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TED-Ed 中文 TED IN CHINESE, 人 应该 相信 全体 一致同意 的 决定 吗? - Derek Abbott

人 应该 相信 全体 一致同意 的 决定 吗? - Derek Abbott

翻译人员 : William Lee 校对 人员: Jenny Yang

想象 一个 “列队 指认 ” 十位 目击者

被 要求 指认 他们 瞥见 的 逃离 犯罪现场 的 银行 抢劫犯

如果 其中 6个 指向 了 同一个 人

那 这 就是 很 有 可能 是 真正 的 罪犯

如果 十个 人 都 做出 相同 的 选择

你 可能 会 认为 这是 毋庸置疑 的 了

但是 你 也许 错 了

对于 我们 大多数 人 来说

这 可能 听 起来 难以置信

毕竟

我们 社会 中 大多 都 依赖于 多数 表决 或 一致 的 结论

无论是 政治

商业

还是 休闲 娱乐

所以 人们 通常 认为 更 多 的 共识 是 好事

从 某种程度 来说 ,通常 是 这样 的

但 有时候

越 接近 于 全票 赞同

结论 就 变得 越 不 可靠

这 就是 所谓 的 一致性 悖论

理解 这个 显而易见 的 悖论 的 方法

就 在于 考虑 整体 水平 的 不确定性

它 涉及 你 正在 处理 的 情况 类型 中

试想 如果 我们 让 目击者 们 在 这个 队列 中 辨认出 这个 苹果

我们 应该 不会 因 一个 完全一致 的 结论 而 感到 惊讶

但是 当 我们 有 理由 期待 一些 正常 差异 的 时候

我们 也 应该 预期 会 有 一些 不同 的 意见 分布

如果 你 掷 一枚 硬币 100次

你 会 期望 它 大概 有 50%的 可能 人头 朝上

但是 如果 你 的 结果 是 百分百 人头 朝上

你 会 怀疑 出现 了 错误

不是 因为 你 的 投掷

而 在于 硬币 本身

当然 犯罪 嫌疑人 身份 的 辨认 不像 掷 硬币 一样 随机

但 他们 也 不 像 从 香蕉 中 找出 苹果 那样 清晰 明显

实际上

1994年 的 一个 研究 发现

高达 48%的 目击者

往往 会 做出 错误 的 选择

即使 很多 人 对 他们 的 选择 十分 自信

基于 短短 一瞥 的 记忆 经常 会 不 可靠

而 我们 经常 会 高估 我们 选择 的 精确性

了解 了 这些

一次 一致 通过 的 嫌疑人 指认 开始 看起来 不 一定 有罪

而 更 像 一次 体制 上 的 错误

或是 对 队列 里 的 人 有 偏见

体制 上 的 错误 不仅 会 出现 在 人 的 判断 上

从 1993年 到 2008年

在 欧洲 的 多个 犯罪现场 都 发现 了 同样 的 女性DNA

这位 涉罪 却 行踪 难以捉摸 的 杀手 被 称为 “海尔 布隆 幽灵”

而 这 DNA是 如此 的 一致 正 因为 这个 猜想 是 错误 的

结果 是

用于 DNA采样 的 棉签

全部 被 棉签 厂 的 一个 女 员工 意外 地 污染 了

在 其它 案例 中

系统性 的 错误 源于 蓄意 诈骗

像 萨达姆 侯赛因 在 2002年 举行 的 总统 全民 公投 就 宣称

100%的 选民 都 投票 赞同 他

下 一个 7年 任期 的 继任

当 你 以 这样 的 方式 去 看待 它

一致性 悖论 实际上 并 不全是 矛盾 的

一致 的 赞同 依然 在 理论 上 是 理想 的

特别 是 当 人们 期望 尽可能 小 的 变数 和 不确定性 的 时候

但是 在实践中

在 极 不 可能 出现 完全一致 的 情况 下 达成 一致 时

这 告诉 我们 ,可能 有些 隐藏 的 因素 在 影响 了 体制

虽然 我们 可能 会 力争 和谐 与 共识

在 很多 情况 下 ,错误 和 分歧 也 应该 是 意料之中 的

如果 一个 完美 的 结果 看上去 难以 令人 置信

那 其中 可能 就 有 错误 了

人 应该 相信 全体 一致同意 的 决定 吗? - Derek Abbott Sollte man einer einstimmigen Entscheidung vertrauen? - Derek Abbott Should one trust unanimous decisions? - Derek Abbott ¿Hay que fiarse de una decisión unánime? - Derek Abbott 全会一致の判定を人は信じるべきなのか? - デレク・アボット Стоит ли доверять единогласному решению? - Дерек Эбботт. Чи повинні люди довіряти одностайним рішенням? - Дерек Ебботт

翻译人员 : William Lee 校对 人员: Jenny Yang Translator: William Lee Proofreader: Jenny Yang 翻译人员: William Lee校对人员: Jenny Yang

想象 一个 “列队 指认 ” 十位 目击者 Imagine a "lineup" of ten eyewitnesses. 想象一个“列队指认” 十位目击者

被 要求 指认 他们 瞥见 的 逃离 犯罪现场 的 银行 抢劫犯 The bank robber they caught a glimpse of fleeing the scene of the crime was asked to identify him. 被要求指认他们瞥见的逃离犯罪现场的银行抢劫犯

如果 其中 6个 指向 了 同一个 人 If six of them pick out the same person, 如果其中6个指向了同一个人

那 这 就是 很 有 可能 是 真正 的 罪犯 there's a good chance that's the real culprit, 那这就是很有可能是真正的罪犯

如果 十个 人 都 做出 相同 的 选择 and if all ten make the same choice, 如果十个人都做出相同的选择

你 可能 会 认为 这是 毋庸置疑 的 了 you might think the case is rock solid, 你可能会认为这是毋庸置疑的了

但是 你 也许 错 了 but you'd be wrong. 但是你也许错了

对于 我们 大多数 人 来说 For most of us, this sounds pretty strange. 对于我们大多数人来说

这 可能 听 起来 难以置信 这可能听起来难以置信

毕竟 毕竟

我们 社会 中 大多 都 依赖于 多数 表决 或 一致 的 结论 whether it's politics, 我们社会中大多都依赖于多数表决或一致的结论

无论是 政治 business, 无论是政治

商业 or entertainment. 商业

还是 休闲 娱乐 还是休闲娱乐

所以 人们 通常 认为 更 多 的 共识 是 好事 所以人们通常认为更多的共识是好事

从 某种程度 来说 ,通常 是 这样 的 And up until a certain point, it usually is. 从某种程度来说,通常是这样的

但 有时候 But sometimes, the closer you start to get to total agreement, 但有时候

越 接近 于 全票 赞同 越接近于全票赞同

结论 就 变得 越 不 可靠 结论就变得越不可靠

这 就是 所谓 的 一致性 悖论 This is called the paradox of unanimity. 这就是所谓的 一致性悖论

理解 这个 显而易见 的 悖论 的 方法 The key to understanding this apparent paradox 理解这个显而易见的悖论的方法

就 在于 考虑 整体 水平 的 不确定性 is in considering the overall level of uncertainty 就在于 考虑整体水平的不确定性

它 涉及 你 正在 处理 的 情况 类型 中 involved in the type of situation you're dealing with. 它涉及你正在处理的情况类型中

试想 如果 我们 让 目击者 们 在 这个 队列 中 辨认出 这个 苹果 If we asked witnesses to identify the apple in this lineup, for example, 试想 如果我们让目击者们在这个队列中辨认出这个苹果

我们 应该 不会 因 一个 完全一致 的 结论 而 感到 惊讶 we shouldn't be surprised by a unanimous verdict. 我们应该不会因一个完全一致的结论而感到惊讶

但是 当 我们 有 理由 期待 一些 正常 差异 的 时候 But in cases where we have reason to expect some natural variance, 但是当我们有理由期待一些正常差异的时候

我们 也 应该 预期 会 有 一些 不同 的 意见 分布 we should also expect varied distribution. 我们也应该预期会有一些不同的意见分布

如果 你 掷 一枚 硬币 100次 If you toss a coin one hundred times, 如果你掷一枚硬币100次

你 会 期望 它 大概 有 50%的 可能 人头 朝上 you would expect to get heads somewhere around 50% of the time. 你会期望它大概有50%的可能人头朝上

但是 如果 你 的 结果 是 百分百 人头 朝上 But if your results started to approach 100% heads, 但是如果你的结果是百分百人头朝上

你 会 怀疑 出现 了 错误 you'd suspect that something was wrong, 你会怀疑出现了错误

不是 因为 你 的 投掷 not with your individual flips, 不是因为你的投掷

而 在于 硬币 本身 but with the coin itself. 而在于硬币本身

当然 犯罪 嫌疑人 身份 的 辨认 不像 掷 硬币 一样 随机 Of course, suspect identifications aren't as random as coin tosses, 当然 犯罪嫌疑人身份的辨认不像掷硬币一样随机

但 他们 也 不 像 从 香蕉 中 找出 苹果 那样 清晰 明显 but they're not as clear cut as telling apples from bananas, either. 但他们也不像从香蕉中找出苹果那样清晰明显

实际上 In fact, a 1994 study found that up to 48% of witnesses 实际上

1994年 的 一个 研究 发现 1994年的一个研究发现

高达 48%的 目击者 高达48%的目击者

往往 会 做出 错误 的 选择 往往会做出错误的选择

即使 很多 人 对 他们 的 选择 十分 自信 即使很多人对他们的选择十分自信

基于 短短 一瞥 的 记忆 经常 会 不 可靠 Memory based on short glimpses can be unreliable, 基于短短一瞥的记忆经常会不可靠

而 我们 经常 会 高估 我们 选择 的 精确性 and we often overestimate our own accuracy. 而我们经常会高估我们选择的精确性

了解 了 这些 Knowing all this, 了解了这些

一次 一致 通过 的 嫌疑人 指认 开始 看起来 不 一定 有罪 a unanimous identification starts to seem less like certain guilt, 一次一致通过的嫌疑人指认 开始看起来不一定有罪

而 更 像 一次 体制 上 的 错误 and more like a systemic error, 而更像一次体制上的错误

或是 对 队列 里 的 人 有 偏见 or bias in the lineup. 或是对队列里的人有偏见

体制 上 的 错误 不仅 会 出现 在 人 的 判断 上 And systemic errors don't just appear in matters of human judgement. 体制上的错误不仅会出现在人的判断上

从 1993年 到 2008年 From 1993-2008, 从1993年到2008年

在 欧洲 的 多个 犯罪现场 都 发现 了 同样 的 女性DNA the same female DNA was found in multiple crime scenes around Europe, 在欧洲的多个犯罪现场都发现了同样的女性DNA

这位 涉罪 却 行踪 难以捉摸 的 杀手 被 称为 “海尔 布隆 幽灵” incriminating an elusive killer dubbed the Phantom of Heilbronn. 这位涉罪却行踪难以捉摸的杀手被称为“海尔布隆幽灵”

而 这 DNA是 如此 的 一致 正 因为 这个 猜想 是 错误 的 But the DNA evidence was so consistent precisely because it was wrong. 而这DNA是如此的一致 正因为这个猜想是错误的

结果 是 It turned out that the cotton swabs used to collect the DNA samples 结果是

用于 DNA采样 的 棉签 用于DNA采样的棉签

全部 被 棉签 厂 的 一个 女 员工 意外 地 污染 了 全部被棉签厂的一个女员工意外地污染了

在 其它 案例 中 In other cases, systematic errors arise through deliberate fraud, 在其它案例中

系统性 的 错误 源于 蓄意 诈骗 系统性的错误源于蓄意诈骗

像 萨达姆 侯赛因 在 2002年 举行 的 总统 全民 公投 就 宣称 像萨达姆侯赛因在2002年举行的总统全民公投就宣称

100%的 选民 都 投票 赞同 他 which claimed a turnout of 100% of voters with all 100% supposedly voting in favor 100%的选民都投票赞同他

下 一个 7年 任期 的 继任 of another seven-year term. 下一个7年任期的继任

当 你 以 这样 的 方式 去 看待 它 When you look at it this way, 当你以这样的方式去看待它

一致性 悖论 实际上 并 不全是 矛盾 的 the paradox of unanimity isn't actually all that paradoxical. 一致性悖论实际上并不全是矛盾的

一致 的 赞同 依然 在 理论 上 是 理想 的 Unanimous agreement is still theoretically ideal, 一致的赞同依然在理论上是理想的

特别 是 当 人们 期望 尽可能 小 的 变数 和 不确定性 的 时候 especially in cases when you'd expect very low odds of variability and uncertainty, 特别是当人们期望尽可能小的变数和不确定性的时候

但是 在实践中 but in practice, 但是在实践中

在 极 不 可能 出现 完全一致 的 情况 下 达成 一致 时 achieving it in situations where perfect agreement is highly unlikely 在极不可能出现完全一致的情况下达成一致时

这 告诉 我们 ,可能 有些 隐藏 的 因素 在 影响 了 体制 should tell us that there's probably some hidden factor affecting the system. 这告诉我们,可能有些隐藏的因素在影响了体制

虽然 我们 可能 会 力争 和谐 与 共识 Although we may strive for harmony and consensus, 虽然我们可能会力争和谐与共识

在 很多 情况 下 ,错误 和 分歧 也 应该 是 意料之中 的 in many situations, error and disagreement should be naturally expected. 在很多情况下,错误和分歧也应该是意料之中的

如果 一个 完美 的 结果 看上去 难以 令人 置信 And if a perfect result seems too good to be true, 如果一个完美的结果看上去难以令人置信

那 其中 可能 就 有 错误 了 it probably is. 那其中可能就有错误了