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人工知能は人間を超えるか (Will AI surpass human?), 人工知能は人間を超えるか Chapter 07 (5)

人工知能 は 人間 を 超える か Chapter07(5)

人工 知能 技術 は 汎用性 が 高い ので 、ひとつ の 企業 、ひとつ の 産業 だけ で 研究 開発 の 投資 が 割に合う か と いう と 、難しい かも しれない 。

むしろ 複数 の 企業 、複数 の 産業 が 協力 して 取り組む 必要 が ある と 思う 。

現在 、ディープラーニング に 代表 さ れ る 特徴 表現 学習 の 研究 は 、まだ アルゴリズム の 開発 競争 の 段階 である 。

ところが 、この 段階 を 越える と 、今度 は データ を 大量に 持っている ところ ほど 有利な 世界 に なる はずだ 。 そう なる と 、日本 は おそらく 海外 の データ を 持っている 企業 に 太刀打ち できない 。 世界 的な プラットフォーム 企業 が 存在 し ない から だ 。 そう なる 前 に アルゴリズム の 開発 競争 の 段階 で できる だけ アドバンテージ を 持つ 必要 が ある 。 逆転 まで の 時間 は それほど 残されて いない 。 ここ まで 読んで いただいた 方 に は 、私 が 伝えたかった メッセージ が 届いた だろう か 。

人工 知能 の 60 年 に 及ぶ 研究 で 、いくつ も の 難問 に ぶつかってきた が 、それら は 「特徴 表現 の 獲得 」と いう 問題 に 集約 できる こと 。

そして 、その 問題 が ディープラーニング と いう 特徴 表現 学習 の 方法 に よって 、一部 、解かれ つつ ある こと 。 特徴 表現 学習 の 研究 が 進めば 、いままで の 人工 知能 の 研究 成果 と あわせて 、高い 認識 能力 や 予測 能力 、行動 能力 、概念 獲得 能力 、言語 能力 を 持つ 知能 が 実現 する 可能性 が ある こと 。 その こと は 、大きな 産業的 インパクト も 与える であろう こと 。 知能 と 生命 は 別の 話 であり 、人工 知能 が 暴走 し 人類 を 脅かす ような 未来 は 来 ない こと 。 それ より 、軍事 応用 や 産業 上 の 独占 など の ほうが 脅威 である こと 。 そして 、日本 に は 、技術 と 人材 の 土台 が あり 、勝てる チャンス が ある こと 。

人工 知能 が 開く 世界 は 、決して バラ 色 の 未来 で も ない し 、決して 暗黒 の 未来 で も ない 。

人工 知能 の 技術 は 着々 と 進展 し 、少しずつ 世界 を 豊かに して いく 。 明日 、いきなり 人工 知能 が 世界 を 変える わけで は ない し 、かといって 、その 技術 の 進展 を 無視 する こと も でき ない 。

読者 の みなさん は 、「 はじめ に 」 で 述べた 「 人工 知能 の 大きな 飛躍 の 可能 性 」、 つまり 宝くじ が 当たる かも しれない 未来 を どう とらえた だろう か 。

ディープラーニング と いう 「特徴 表現 学習 」が 、人工 知能 に おける 大きな 山 を 越えた と すれば 、この 先 、人工 知能 に 大きな 発展 が 待って いても おかしく ない 。

さまざまな 産業 で 大きな 変革 を 起こす の かも しれない 。 長期 的に は 、産業 構造 の あり方 、人間 の 生産性 と いう 概念 も 大きく 変える の かも しれない 。

一方 で 、「冷静に 見た とき の 期待値 」、つまり 宝くじ を 買って 平均的に 返ってくる 金額 に ついて 、どう とらえた だろう か 。

どんなに 人工 知能 の 可能性 を 低く 見積もった と しても 、最低限 、多くの 産業 で ビッグデータ化 は 進む だろう 。

そして 、そこ に いままで 人工 知能 が 培ってきた 探索 や 推論 、知識 表現 、機械 学習 の 技術 が 活きる はずである 。 少なくとも 、いくつか の 分野 で は 、これまでの 専門家 を 超える ような 人工知能 の 使い方 が 出てくる だろう 。 この ２ つ の 可能性 を 考えた とき 、この 宝くじ は 決して 悪い もの で は ない と 思う 。

人工 知能 の 未来 、人工 知能 が つくり出す 新しい 社会 に 賭けて も いい と 思わない だろう か 。

人工 知能 は 人間 を 超える の か 。

答え は イエス だ 。 「特徴 表現 学習 」に より 、多く の 分野 で 人間 を 超える かも しれない 。 そう で なくて も 、限られた 範囲 で は 人間 を 超え 、その 範囲 は ますます 広がって いく だろう 。 そして 、これ を 生かす も 殺す も 、社会 全体 を 構成する われわれ 自身 の 意思 次第 だ 。

停滞 する 日本 の 産業 。

高齢 化 する 社会 。 シリコンバレー に 圧倒的な 遅れ を とる 日本 の 情報 技術 。 日本 が １９８０ 年代 に 人工 知能 に 多く の 資金 を 投資 し 、それ が 人材 という 形 で 広がり を 迎えて いる こと 。 その 中 で 迎えた 人工 知能 の ３ 回目 の 春 。 この 状況 を もし 打開 できる と すれば 、その カギ を 握る の は 「人工 知能 の 活用 」で は ない だろう か 。

読者 の みなさん に は 、それぞれ の 仕事 や 生活 の 中 で 、人工 知能 を どのように 活かして いけば よい か 、活かす こと が できる の か 、ぜひ 考えて みて ほしい 。

人工 知能 に よって 、この 社会 が どう よく なる の か 、どう すれば 日本 が 輝き を 取り戻す の か 、考えて ほしい 。 そして 、人工 知能 の 現状 と 可能性 を 正しく 理解 した 上 で 、ぜひ 人工 知能 を 活用 して ほしい 。 それ が 本書 で 伝えたい メッセージ である 。 最後に 、いま 人工 知能 が 春 の 時代 を 迎えて いる の は 、過去 に 人工 知能 の 研究 を 行って きた 研究者 たち の たゆまぬ 努力 の おかげ である 。

冬 の 時代 に も 人工 知能 の 夢 を 諦め ず 、後進 を 育て 、研究 を 続けて きた 方々 の おかげ である 。 先人 に 心から の 敬意 を 表したい 。 創造 活動 支援 システム 、 あるいは より 広く 世界 の 分 節 問題 に 関して 研究 を して いる 研究者 に 、 東京 大学 教授 、 元人工 知能 学会 会長 の 堀 浩一 氏 が いる 。

（＊注 55） The Current State of Machine Intelligence , December 11 ,2014 (http ://www .bloomberg .com /company /2014-12-11/current -state -machine -intelligence /)

（＊ 注 56） アンドリュー ・ パーカー 『 眼 の 誕生 カンブリア 紀 大 進化 の 謎 を 解く 』（ 草 思 社 、２００６ 年 ） 。

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人工知能 は 人間 を 超える か Chapter07(5) じんこうちのう|は|にんげん|を|こえる|か| artificial intelligence|topic marker|human|object marker|surpass|question marker| ¿Superará la inteligencia artificial a los humanos? Capítulo 07 (5) A inteligência artificial ultrapassará o ser humano Capítulo 07 (5) 第07章 人工智能会超越人类吗？（5） Does Artificial Intelligence Surpass Humans Chapter 07 (5)

人工 知能 技術 は 汎用性 が 高い ので 、ひとつ の 企業 、ひとつ の 産業 だけ で 研究 開発 の 投資 が 割に合う か と いう と 、難しい かも しれない 。 じんこう|ちのう|ぎじゅつ|は|はんようせい|が|たかい|ので|ひとつ|の|きぎょう|ひとつ|の|さんぎょう|だけ|で|けんきゅう|かいはつ|の|とうし|が|わりにあう|か|と|いう|と|むずかしい|かも|しれない artificial|intelligence|technology|topic marker|versatility|subject marker|high|because|one|attributive particle|company|one|attributive particle|industry|only|at|research|development|possessive particle|investment|subject marker|worth it|question marker|quotation particle|to say|quotation particle|difficult|maybe|don't know ||||geral||||||||empresa||||indústria||||||investimento|||||| Since artificial intelligence technology has high versatility, it may be difficult to justify research and development investments for just one company or one industry.

むしろ 複数 の 企業 、複数 の 産業 が 協力 して 取り組む 必要 が ある と 思う 。 むしろ|ふくすう|の|きぎょう|ふくすう|の|さんぎょう|が|きょうりょく|して|とりくむ|ひつよう|が|ある|と|おもう rather|multiple|attributive particle|companies|multiple|attributive particle|industries|subject marker|cooperation|doing|tackle|necessity|subject marker|there is|quotation particle|think |várias|||várias||||||trabalhar juntos||||| Rather, I think it is necessary for multiple companies and multiple industries to collaborate and work together.

現在 、ディープラーニング に 代表 さ れ る 特徴 表現 学習 の 研究 は 、まだ アルゴリズム の 開発 競争 の 段階 である 。 げんざい|ディープラーニング|に|だいひょう|さ|れ|る|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|けんきゅう|は|まだ|アルゴリズム|の|かいはつ|きょうそう|の|だんかい|である currently|deep learning|at|representative|a particle indicating emphasis|passive marker|verb suffix|feature|expression|learning|attributive particle|research|topic marker|still|algorithm|possessive particle|development|competition|attributive particle|stage|is Currently, research on feature representation learning, represented by deep learning, is still in the stage of algorithm development competition.

ところが 、この 段階 を 越える と 、今度 は データ を 大量に 持っている ところ ほど 有利な 世界 に なる はずだ 。 ところが|この|だんかい|を|こえる|と|こんど|は|データ|を|たいりょうに|もっている|ところ|ほど|ゆうりな|せかい|に|なる|はずだ however|this|stage|object marker|to surpass|when|this time|topic marker|data|object marker|in large quantities|have|place|as|advantageous|world|locative particle|will become|should be |||||||||||||||vantajosa||| However, once this stage is surpassed, it should become a world where those with large amounts of data have the advantage. そう なる と 、日本 は おそらく 海外 の データ を 持っている 企業 に 太刀打ち できない 。 そう|なる|と|にほん|は|おそらく|かいがい|の|データ|を|もっている|きぎょう|に|たちうち|できない so|becomes|when|Japan|topic marker|probably|overseas|attributive particle|data|object marker|has|companies|locative particle|compete|cannot ||||||||||||||competir If that happens, Japan will likely be unable to compete with companies that have overseas data. 世界 的な プラットフォーム 企業 が 存在 し ない から だ 。 せかい|てきな|プラットフォーム|きぎょう|が|そんざい|し|ない|から|だ world|adjectival|platform|companies|subject marker|existence|and|does not|because|is |||empresa|||||| This is because there are no global platform companies. そう なる 前 に アルゴリズム の 開発 競争 の 段階 で できる だけ アドバンテージ を 持つ 必要 が ある 。 そう|なる|まえ|に|アルゴリズム|の|かいはつ|きょうそう|の|だんかい|で|できる|だけ|アドバンテージ|を|もつ|ひつよう|が|ある like that|to become|before|at|algorithm|attributive particle|development|competition|attributive particle|stage|at|can|only|advantage|object marker|to have|necessity|subject marker|there is |||||||competição||fase (1)||||||||| Before that happens, it is necessary to have as much advantage as possible in the stage of algorithm development competition. 逆転 まで の 時間 は それほど 残されて いない 。 ぎゃくてん|まで|の|じかん|は|それほど|のこされて|いない comeback|until|attributive particle|time|topic marker|that much|remaining|not left reversão||||||| There is not much time left until a turnaround. ここ まで 読んで いただいた 方 に は 、私 が 伝えたかった メッセージ が 届いた だろう か 。 ここ|まで|よんで|いただいた|かた|に|は|わたし|が|つたえたかった|メッセージ|が|とどいた|だろう|か here|until|read|you have received|person|to|topic marker|I|subject marker|wanted to convey|message|subject marker|arrived|I wonder|question marker For those who have read this far, has the message I wanted to convey reached you?

人工 知能 の 60 年 に 及ぶ 研究 で 、いくつ も の 難問 に ぶつかってきた が 、それら は 「特徴 表現 の 獲得 」と いう 問題 に 集約 できる こと 。 じんこう|ちのう|の|ねん|に|およぶ|けんきゅう|で|いくつ|も|の|なんもん|に|ぶつかってきた|が|それら|は|とくちょう|ひょうげん|の|かくとく|と|いう|もんだい|に|しゅうやく|できる|こと artificial|intelligence|attributive particle|years|locative particle|spans|research|at|several|also|attributive particle|difficult problems|locative particle|have encountered|but|they|topic marker|features|representation|attributive particle|acquisition|quotation particle|called|problem|locative particle|can be summarized|can|fact |||||abrange|||||||questões difíceis|||||||||||aquisição|||| The 60 years of research in artificial intelligence have encountered many difficult problems, but these can be summarized into the issue of 'acquisition of feature representation.'

そして 、その 問題 が ディープラーニング と いう 特徴 表現 学習 の 方法 に よって 、一部 、解かれ つつ ある こと 。 そして|その|もんだい|が|ディープラーニング|と|いう|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|ほうほう|に|よって|いちぶ|とかれ|つつ|ある|こと and|that|problem|subject marker|deep learning|and|called|features|representation|learning|attributive particle|method|locative particle|by|part|being solved|while|there is|fact |||||||||||||||sendo resolvido||| And this problem is being partially solved by a method of feature representation learning called deep learning. 特徴 表現 学習 の 研究 が 進めば 、いままで の 人工 知能 の 研究 成果 と あわせて 、高い 認識 能力 や 予測 能力 、行動 能力 、概念 獲得 能力 、言語 能力 を 持つ 知能 が 実現 する 可能性 が ある こと 。 とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|けんきゅう|が|すすめば|いままで|の|じんこう|ちのう|の|けんきゅう|せいか|と|あわせて|たかい|にんしき|のうりょく|や|よそく|のうりょく|こうどう|のうりょく|がいねん|かくとく|のうりょく|げんご|のうりょく|を|もつ|ちのう|が|じつげん|する|かのうせい|が|ある|こと features|expression|learning|attributive particle|research|subject marker|if it progresses|until now|attributive particle|artificial|intelligence|attributive particle|research|results|and|together with|high|recognition|ability|and|prediction|ability|action|ability|concept|acquisition|ability|language|ability|object marker|have|intelligence|subject marker|realization|will achieve|possibility|subject marker|there is|fact |||||||||||||||||||||previsão||||aquisição de conceitos|aquisição de conceitos|capacidade de aquisição de conceitos||||||||||| As research on feature representation learning progresses, there is a possibility that intelligence with high recognition ability, predictive ability, behavioral ability, concept acquisition ability, and language ability will be realized, along with the achievements of previous artificial intelligence research. その こと は 、大きな 産業的 インパクト も 与える であろう こと 。 その|こと|は|おおきな|さんぎょうてき|インパクト|も|あたえる|であろう|こと that|thing|topic marker|big|industrial|impact|also|will give|will probably|thing This will likely have a significant industrial impact. 知能 と 生命 は 別の 話 であり 、人工 知能 が 暴走 し 人類 を 脅かす ような 未来 は 来 ない こと 。 ちのう|と|せいめい|は|べつの|はなし|であり|じんこう|ちのう|が|ぼうそう|し|じんるい|を|おびやかす|ような|みらい|は|こ|ない|こと intelligence|and|life|topic marker|different|story|and|artificial|intelligence|subject marker|runaway|and|humanity|object marker|threaten|like|future|topic marker|come|not|thing ||||||||||||||위협하다|||||| ||||||||||descontrolar-se||||ameaçar|||||| Intelligence and life are separate matters, and a future where artificial intelligence runs amok and threatens humanity will not come. それ より 、軍事 応用 や 産業 上 の 独占 など の ほうが 脅威 である こと 。 それ|より|ぐんじ|おうよう|や|さんぎょう|じょう|の|どくせん|など|の|ほうが|きょうい|である|こと that|than|military|applications|and|industrial|on|attributive particle|monopoly|etc|possessive particle|is more|threat|is|fact ||militar|aplicações militares|||||monopólio|||||ameaça| More than that, military applications and industrial monopolies are more of a threat. そして 、日本 に は 、技術 と 人材 の 土台 が あり 、勝てる チャンス が ある こと 。 そして|にほん|に|は|ぎじゅつ|と|じんざい|の|どだい|が|あり|かてる|チャンス|が|ある|こと and|Japan|locative particle|topic marker|technology|and|human resources|attributive particle|foundation|subject marker|there is|can win|chance|subject marker|there is|fact ||||||||base||||||| And Japan has a foundation of technology and human resources, providing a chance to win.

人工 知能 が 開く 世界 は 、決して バラ 色 の 未来 で も ない し 、決して 暗黒 の 未来 で も ない 。 じんこう|ちのう|が|ひらく|せかい|は|けっして|バラ|いろ|の|みらい|で|も|ない|し|けっして|あんこく|の|みらい|で|も|ない artificial|intelligence|subject marker|opens|world|topic marker|never|rose|color|attributive particle|future|at|also|not|and|never|darkness|attributive particle|future|at|also|not ||||||||||||||||어두운||||| ||||||||||||||||futuro sombrio||||| The world opened by artificial intelligence is neither a rosy future nor a dark future.

人工 知能 の 技術 は 着々 と 進展 し 、少しずつ 世界 を 豊かに して いく 。 じんこう|ちのう|の|ぎじゅつ|は|ちゃくちゃく|と|しんてん|し|すこしずつ|せかい|を|ゆたかに|して|いく artificial|intelligence|attributive particle|technology|topic marker|steadily|and|progress|and|little by little|world|object marker|richly|making|will go ||||||||||||풍요롭게|| |||||de forma constante||avança|||||mais rica|| The technology of artificial intelligence is steadily advancing and gradually enriching the world. 明日 、いきなり 人工 知能 が 世界 を 変える わけで は ない し 、かといって 、その 技術 の 進展 を 無視 する こと も でき ない 。 あした|いきなり|じんこう|ちのう|が|せかい|を|かえる|||ない||||||||||||| tomorrow|suddenly|artificial|intelligence|subject marker|world|object marker|change|||not||but||||||||||| ||||||||||||mas também||||avanço|não|||||| Tomorrow, artificial intelligence will not suddenly change the world, but we cannot ignore the advancement of that technology either.

読者 の みなさん は 、「 はじめ に 」 で 述べた 「 人工 知能 の 大きな 飛躍 の 可能 性 」、 つまり 宝くじ が 当たる かも しれない 未来 を どう とらえた だろう か 。 どくしゃ|||||||のべた|じんこう|ちのう||おおきな|ひやく||かのう|せい||たからくじ||あたる||しれ ない|みらい||||| How do you, the readers, perceive the "great potential leap of artificial intelligence" mentioned in the "Introduction," that is, the future where you might win the lottery?

ディープラーニング と いう 「特徴 表現 学習 」が 、人工 知能 に おける 大きな 山 を 越えた と すれば 、この 先 、人工 知能 に 大きな 発展 が 待って いても おかしく ない 。 ディープラーニング|と|いう|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|が|じんこう|ちのう|に|おける|おおきな|やま|を|こえた|と|すれば|この|さき|じんこう|ちのう|に|おおきな|はってん|が|まって|いても|おかしく|ない deep learning|quotation particle|called|features|representation|learning|subject marker|artificial|intelligence|locative particle|in|big|mountain|object marker|has crossed|quotation particle|if|this|future|artificial|intelligence|locative particle|big|development|subject marker|waiting|even if|strange|not ||||||||||inteligência artificial||||||||||||avanço|||||| If deep learning, which is "feature representation learning," has overcome a significant hurdle in artificial intelligence, it wouldn't be surprising if there are great developments in artificial intelligence ahead.

さまざまな 産業 で 大きな 変革 を 起こす の かも しれない 。 さまざまな|さんぎょう|で|おおきな|へんかく|を|おこす|の|かも|しれない various|industries|in|big|transformation|object marker|cause|nominalizer|maybe|don't know ||||변혁||||| ||||transformação||||| It may bring about significant transformations in various industries. 長期 的に は 、産業 構造 の あり方 、人間 の 生産性 と いう 概念 も 大きく 変える の かも しれない 。 ちょうき|てきに|は|さんぎょう|こうぞう|の|ありかた|にんげん|の|せいさんせい|と|いう|がいねん|も|おおきく|かえる|の|かも|しれない long-term|in a way|topic marker|industrial|structure|attributive particle|way of being|human|possessive particle|productivity|and|called|concept|also|greatly|change|nominalizer|might|not know ||||estrutura da indústria||||||produção humana||||conceito|||| In the long term, it might also greatly change the structure of industries and the concept of human productivity.

一方 で 、「冷静に 見た とき の 期待値 」、つまり 宝くじ を 買って 平均的に 返ってくる 金額 に ついて 、どう とらえた だろう か 。 いっぱん|で|れいせいに|みた|とき|の|きたいち|つまり|たからくじ|を|かって|へいきんてきに|かえってくる|きんがく|に|について|どう|とらえた|だろう|か on the other hand|at|calmly|when I looked|when|attributive particle|expected value|in other words|lottery|object marker|buy|on average|will come back|amount of money|locative particle|regarding|how|perceived|I wonder|question marker ||냉정하게||||||||||||||||| ||calmamente|||||valor esperado|||||média (1)||||valor||| On the other hand, how do you perceive the "expected value when viewed calmly," that is, the amount of money that you can expect to get back on average when buying a lottery ticket?

どんなに 人工 知能 の 可能性 を 低く 見積もった と しても 、最低限 、多くの 産業 で ビッグデータ化 は 進む だろう 。 どんなに|じんこう|ちのう|の|かのうせい|を|ひくく|みつもった|と|しても|さいていげん|おおくの|さんぎょう|で|ビッグデータか|は|すすむ|だろう no matter how|artificial|intelligence|attributive particle|possibility|object marker|low|estimated|quotation particle|even if|at least|many|industries|locative particle|big datafication|topic marker|will advance|probably ||||||||estimativa||||mínimo||||| No matter how low we estimate the potential of artificial intelligence, at the very least, big data will likely advance in many industries.

そして 、そこ に いままで 人工 知能 が 培ってきた 探索 や 推論 、知識 表現 、機械 学習 の 技術 が 活きる はずである 。 そして|そこ|に|いままで|じんこう|ちのう|が|つばってきた|たんさく|や|すいろん|ちしき|ひょうげん|きかい|がくしゅう|の|ぎじゅつ|が|いきる|はずである and|there|at|until now|artificial|intelligence|subject marker|has cultivated|exploration|and|reasoning|knowledge|representation|machine|learning|attributive particle|technology|subject marker|will be alive|should be ||||||||desenvolvido||exploração||inferência||||||| And there, the technologies of exploration, reasoning, knowledge representation, and machine learning that artificial intelligence has cultivated until now should come into play. 少なくとも 、いくつか の 分野 で は 、これまでの 専門家 を 超える ような 人工知能 の 使い方 が 出てくる だろう 。 すくなくとも|いくつか|の|ぶんや|で|は|これまでの|せんもんか|を|こえる|ような|じんこうちのう|の|つかいかた|が|でてくる|だろう at least|some|attributive particle|fields|at|topic marker|previous|experts|object marker|surpass|like|artificial intelligence|possessive particle|usage|subject marker|will come out|probably At least in some fields, we can expect ways of using artificial intelligence that surpass the expertise of previous specialists. この ２ つ の 可能性 を 考えた とき 、この 宝くじ は 決して 悪い もの で は ない と 思う 。 この|つ|の|かのうせい|を|かんがえた|とき|この|たからくじ|は|けっして|わるい|もの|で|は|ない|と|おもう this|counter for small objects|attributive particle|possibility|object marker|thought|when|this|lottery|topic marker|never|bad|thing|is|topic marker|not|quotation particle|think Considering these two possibilities, I believe this lottery is by no means a bad thing.

人工 知能 の 未来 、人工 知能 が つくり出す 新しい 社会 に 賭けて も いい と 思わない だろう か 。 じんこう|ちのう|の|みらい|じんこう|ちのう|が|つくりだす|あたらしい|しゃかい|に|かけて|も|いい|と|おもわない|だろう|か artificial|intelligence|attributive particle|future|artificial|intelligence|subject marker|create|new|society|locative particle|bet|also|good|quotation particle|don't think|probably|question marker Don't you think it's worth betting on the future of artificial intelligence and the new society it will create?

人工 知能 は 人間 を 超える の か 。 じんこう|ちのう|は|にんげん|を|こえる|の|か artificial|intelligence|topic marker|human|object marker|surpass|explanatory particle|question marker Will artificial intelligence surpass humans?

答え は イエス だ 。 こたえ|は|イエス|だ answer|topic marker|yes|is The answer is yes. 「特徴 表現 学習 」に より 、多く の 分野 で 人間 を 超える かも しれない 。 とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|に|より|おおく|の|ぶんや|で|にんげん|を|こえる|かも|しれない features|expression|learning|locative particle|than|many|attributive particle|fields|at|humans|object marker|surpass|maybe|might not know Through 'feature representation learning', it may surpass humans in many fields. そう で なくて も 、限られた 範囲 で は 人間 を 超え 、その 範囲 は ますます 広がって いく だろう 。 そう|で|なくて|も|かぎられた|はんい|で|は|にんげん|を|こえ|その|はんい|は|ますます|ひろがって|いく|だろう like that|and|not|even|limited|range|in|topic marker|humans|object marker|surpass|that|range|topic marker|more and more|expanding|will go|probably ||||||escopo limitado||||||||||| Even so, it will surpass humans in limited areas, and that range will continue to expand. そして 、これ を 生かす も 殺す も 、社会 全体 を 構成する われわれ 自身 の 意思 次第 だ 。 そして|これ|を|いかす|も|ころす|も|しゃかい|ぜんたい|を|こうせいする|われわれ|じしん|の|いし|しだい|だ and|this|object marker|to make use of|also|to kill|also|society|whole|object marker|to constitute|we|ourselves|possessive particle|will|depending on|is |||||matar|||||estrutura|||||vontade|depende de nós And whether this is utilized or wasted depends on our own will as a society.

停滞 する 日本 の 産業 。 ていたい|する|にほん|の|さんぎょう stagnation|to do|Japan|possessive particle|industry estagnação|||| Stagnating Japanese industry.

高齢 化 する 社会 。 こうれい|か|する|しゃかい aging|transformation|to become|society A society that is aging. シリコンバレー に 圧倒的な 遅れ を とる 日本 の 情報 技術 。 シリコンバレー|に|あっとうてきな|おくれ|を|とる|にほん|の|じょうほう|ぎじゅつ Silicon Valley|locative particle|overwhelming|delay|object marker|take|Japan|possessive particle|information|technology ||avassalador||||||| Japan's information technology is overwhelmingly lagging behind Silicon Valley. 日本 が １９８０ 年代 に 人工 知能 に 多く の 資金 を 投資 し 、それ が 人材 という 形 で 広がり を 迎えて いる こと 。 にほん|が|ねんだい|に|じんこう|ちのう|に|おおく|の|しきん|を|とうし|し|それ|が|じんざい|という|かたち|で|ひろがり|を|むかえて|いる|こと Japan|subject marker|decade|locative particle|artificial|intelligence|locative particle|a lot|attributive particle|funds|object marker|invest|and|that|subject marker|human resources|called|form|at|expansion|object marker|welcoming|is|fact ||||||||||fundos||investiu||||||||||| Japan invested a lot of money in artificial intelligence in the 1980s, and it is now spreading in the form of human resources. その 中 で 迎えた 人工 知能 の ３ 回目 の 春 。 その|なか|で|むかえた|じんこう|ちのう|の|かいめ|の|はる that|inside|at|welcomed|artificial|intelligence|attributive particle|time|attributive particle|spring The third spring of artificial intelligence that has arrived in this context. この 状況 を もし 打開 できる と すれば 、その カギ を 握る の は 「人工 知能 の 活用 」で は ない だろう か 。 この|じょうきょう|を|もし|だかい|できる|と|すれば|その|カギ|を|にぎる|の|は|じんこう|ちのう|の|かつよう|で|は|ない|だろう|か this|situation|object marker|if|breakthrough|can do|quotation particle|if (you) do|that|key|object marker|hold|attributive particle|topic marker|artificial|intelligence|possessive particle|utilization|at|topic marker|not|probably|question marker ||||타개|||||||||||||||||| ||||solucionar|||||chave||||||||||||| If this situation can be resolved, the key may lie in the "utilization of artificial intelligence."

読者 の みなさん に は 、それぞれ の 仕事 や 生活 の 中 で 、人工 知能 を どのように 活かして いけば よい か 、活かす こと が できる の か 、ぜひ 考えて みて ほしい 。 どくしゃ|の|みなさん|に|は|それぞれ|の|しごと|や|せいかつ|の|なか|で|じんこう|ちのう|を|どのように|いかして|いけば|よい|か|いかす|こと|が|できる|の|か|ぜひ|かんがえて|みて|ほしい readers|attributive particle|everyone|locative particle|topic marker|each|attributive particle|work|and|life|attributive particle|in|locative particle|artificial|intelligence|object marker|how|utilize|if you can|good|question marker|utilize|thing|subject marker|can do|explanatory particle|question marker|definitely|think|try|want I hope that all readers will think about how they can utilize artificial intelligence in their respective jobs and lives.

人工 知能 に よって 、この 社会 が どう よく なる の か 、どう すれば 日本 が 輝き を 取り戻す の か 、考えて ほしい 。 じんこう|ちのう|に|よって|この|しゃかい|が|どう|よく|なる|の|か|どう|すれば|にほん|が|かがやき|を|とりもどす|の|か|かんがえて|ほしい artificial|intelligence|by|by|this|society|subject marker|how|well|will become|nominalizer|question marker|how|if (you) do|Japan|subject marker|shine|object marker|regain|nominalizer|question marker|think|want ||||||||||||||||빛|||||| I want you to consider how society can improve through artificial intelligence and how Japan can regain its brilliance. そして 、人工 知能 の 現状 と 可能性 を 正しく 理解 した 上 で 、ぜひ 人工 知能 を 活用 して ほしい 。 そして|じんこう|ちのう|の|げんじょう|と|かのうせい|を|ただしく|りかい|した|うえ|で|ぜひ|じんこう|ちのう|を|かつよう|して|ほしい and|artificial|intelligence|attributive particle|current situation|and|potential|object marker|correctly|understanding|did|after|at|definitely|artificial|intelligence|object marker|utilization|do|want ||||situação atual||||||||||||||| And, based on a correct understanding of the current state and potential of artificial intelligence, I hope you will actively utilize it. それ が 本書 で 伝えたい メッセージ である 。 それ|が|ほんしょ|で|つたえたい|メッセージ|である that|subject marker|this book|at|want to convey|message|is That is the message I want to convey in this book. 最後に 、いま 人工 知能 が 春 の 時代 を 迎えて いる の は 、過去 に 人工 知能 の 研究 を 行って きた 研究者 たち の たゆまぬ 努力 の おかげ である 。 さいごに|いま|じんこう|ちのう|が|はる|の|じだい|を|むかえて|いる|の|は|かこ|に|じんこう|ちのう|の|けんきゅう|を|おこなって|きた|けんきゅうしゃ|たち|の|たゆまぬ|どりょく|の|おかげ|である finally|now|artificial|intelligence|subject marker|spring|attributive particle|era|object marker|welcoming|is|explanatory particle|topic marker|past|locative particle|artificial|intelligence|attributive particle|research|object marker|conducting|have done|researchers|plural suffix|possessive particle|tireless|effort|attributive particle|thanks|is ||||||||||||||||||||||||||끊임없는||| ||||||||||||||||||||||||||incessante||| Finally, the fact that artificial intelligence is entering a spring era now is thanks to the tireless efforts of researchers who have conducted research on artificial intelligence in the past.

冬 の 時代 に も 人工 知能 の 夢 を 諦め ず 、後進 を 育て 、研究 を 続けて きた 方々 の おかげ である 。 ふゆ|の|じだい|に|も|じんこう|ちのう|の|ゆめ|を|あきらめ|ず|こうしん|を|そだて|けんきゅう|を|つづけて|きた|かたがた|の|おかげ|である winter|attributive particle|era|locative particle|also|artificial|intelligence|attributive particle|dream|object marker|giving up|not|younger generation|object marker|raising|research|object marker|continuing|have come|people|possessive particle|thanks|is ||||||||||포기||후진|||||||사람들||| ||||||||||||futuros pesquisadores|||||||||| It is also thanks to those who did not give up on the dream of artificial intelligence during the winter era, nurtured the next generation, and continued their research. 先人 に 心から の 敬意 を 表したい 。 せんじん|に|こころから|の|けいい|を|あらわしたい ancestors|locative particle|from the heart|attributive particle|respect|object marker|want to express ||||경의|| ||||respeito||quero expressar I would like to express my heartfelt respect to our predecessors. 創造 活動 支援 システム 、 あるいは より 広く 世界 の 分 節 問題 に 関して 研究 を して いる 研究者 に 、 東京 大学 教授 、 元人工 知能 学会 会長 の 堀 浩一 氏 が いる 。 そうぞう|かつどう|しえん|しすてむ|||ひろく|せかい||ぶん|せつ|もんだい||かんして|けんきゅう||||けんきゅう しゃ||とうきょう|だいがく|きょうじゅ|もと じんこう|ちのう|がっかい|かいちょう||ほり|こういち|うじ|| creation||||||||||section||||||||||||||||||Hori|Koichi||| Among the researchers studying creative activity support systems, or more broadly, the world's segmentation problems, is Professor Koichi Hori of the University of Tokyo, a former president of the Artificial Intelligence Society.

（＊注 55） The Current State of Machine Intelligence , December 11 ,2014 (http ://www .bloomberg .com /company /2014-12-11/current -state -machine -intelligence /) ちゅう|||||||||||||||| note||current|state||machine|intelligence|||||||||| (*Note 55) The Current State of Machine Intelligence, December 11, 2014 (http://www.bloomberg.com/company/2014-12-11/current-state-machine-intelligence/)

（＊ 注 56） アンドリュー ・ パーカー 『 眼 の 誕生 カンブリア 紀 大 進化 の 謎 を 解く 』（ 草 思 社 、２００６ 年 ） 。 そそ|||がん||たんじょう||き|だい|しんか||なぞ||とく|くさ|おも|しゃ|とし (* Note 56) Andrew Parker, "The Eye: A Natural History of the Cambrian Explosion" (Sōshisha, 2006).

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