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小Lin说, 一口气 搞清楚 ChatGPT (1)

一口气 搞清楚 ChatGPT (1)

你们 都 让 我 聊

我 真的 各种 私信 都 快 了

咱 就 聊聊

我 就 图 省事

咱 就 直接 问问 ChatGPT

能 不能 帮 我 写 一个 视频 大纲

你 看 哗哗哗

1234567就 列出来 了

你 详细 说一说

第二 部分

你 看 有 1234告诉 我

你 来 帮 我 写 一段 脚本

我连稿 都 不用 写 了

你 看 他 这稿 你 也 不能 深究

我 要是 按 他 这个 讲

估计 每 两期 我 这粉 就 该 掉 光 了

不过

咱先 刨开 它 这个 内容 质量 不说

你 就 光 看 它 这个 文字 能力

你 问 它 什么

都 能 给 你 对答如流

还 说 得 有模有样 的

反而 是 把 我 给 震撼 到 了

又 是 拿 美国 的 医学 牌照

又 是 参加 司法考试

又 能 写 小说 编 代码 查资料

你 就 感觉

只要 能 用 文字 表达 的 事儿

它 全都 能干

你 说 这 玩意儿

它 怎么 突然 就 横空出世 了

之前 也 有 聊天 机器人 儿

怎么 就 感觉 它 就要 颠覆 世界 了

让 资本 圈儿

好家伙 那个 兴奋

它 又 有 什么 问题 呢

巨头 们 又 如何 应对

它 到底 会 让 谁 失业 呢

小 Lin 虽然 不是 什么

人工智能 方面 的 专家

不过 今天 咱们 就 一起

把 这些 碎片 的 信息 都 给 串 起来

一 起来 聊一聊

关于 ChatGPT

你 需要 知道 的 那些 事儿

这个 聊天 机器人 儿

咱们 得 追溯到 1950年

那 时候 号称 计算机科学 之 父

人工智能 之父 的 艾伦 ·图灵

发表 了 一篇

具有 划时代 意义 的 论文

他 提出 了 一个 很 有 哲理 的

叫做 模仿 游戏

也就是说 咱们 大名鼎鼎 的

那个 图灵 测试

就是说 当 你 在 不 面对面 的 时候

跟 人家 文字 聊天儿

你 能 不能 准确 地 判断 出来

对方 是 一个 人

还是 个 机器人 儿

如果 你 要是 很难 分辨 出来

那 就 一定 程度 上

可以 说 这个 机器 它 是 智能 的

你 看 这 图灵 测试

是不是 又 简单 又 易懂

又 具体 而且 还 挺 有意思 的

所以 就 吸引 了

很多 计算机 方面 的 科学家

来 向 它 发起 冲击

不过 最 开始 的 时候

都 是 一些 非常简单 的 指令

它 就是 通过 一些 语言 技巧

就是 小聪明

来 尽量 让 你 感觉 到

你 好像 是 在 跟 一个 人 对话

就 比如说 1966年 的 时候

MIT 实验室 里

就 发明 出来 一个 聊天 机器人 儿

叫 Eliza

这 开发者 就 很 聪明

他 给 Eliza 的 设定 是 个 心理 治疗师

你 看 这种 咨询师

一般 不 都 是 少 说话 多 倾听

所以 它 就 可以 问 人家 说

你 有没有 什么 想法

人家 布拉 布拉 说 一大 通

然后 它 又 问 说

你 昨天 休息 的 怎么样

人家 又 布拉 布拉 说 一大 通

它少 说 就 少错

所以 就 真的 让 人 误以为

它 在 倾听 然后 跟 你 沟通

而 其实 它 背后 就是 一些

非常简单 的 if...

then... 的 代码

比如说 它 一 看到 说"mother"

妈妈 这个 词 的 时候

它 就 会 跟 你 说

跟 我 说 说 你 的 家庭

就 类似 这种 的 关键词

大概 有 两百 来个

然后 到 了 三十年 之后 的

1995年

Eliza 又 出来 了 一个 后辈 叫 ALICE

它 就 进化 的 已经 很 强大 了

虽然 跟 ChatGPT 还 没法 比

但 就 很 日常 的 一些 对话

它 已经 都 可以 应付 了

不过 本质 上

不管 是 这个 Eliza 还是 ALICE

它 的 原理

都 是 基于 一个 叫做 Pattern Matching

就是 模式匹配

听到 一个 关键词

它 就 会 调取 一个

已经 预设 好 的 预案

就 比如说 它 听见 你好

你 就 问 人家 说 吃 了 吗

它 听见 妈妈

它 就 说 跟 我 说 你 的 家庭

类似 这种

其实 即使 是 在 现在

一些 购物 网站

银行 什么 的 机器人 儿

它 基于 的

还是 这种 模式

就 比如说 你 跟 它 聊天

你 一说到 退货

它 就 给 你 发个 退货 流程

或者 你 一 说 ATM

它 就 给 你 发个 附近 ATM 的 地图

这种 匹配 模式

它 虽然 称不上 是 非常 的 智能

但 确确实实 减少 了 很多 那种

大量 人力 机械性 的 重复 回答

但 咱 就 从 智能 的 角度 讲

你 说 这种 限定 规则 的 机器人 儿

就算 你 的 规则 写 得 再 复杂

预设 再 多

也 不 可能 穷尽 所有 的 答案

它 更 不 可能 去 创造 新 的 答案

所以

你 要 真的 想 通过 那个 图灵 测试

想要 变成 真正 的 智能

单凭 这种 模式匹配

是 不 可能 实现 的

于是 就 出现 了

语言 学习 里边 一个 新 的 流派

这个 也 是 人工智能 里边

非常 重要 的 一部分

就是 机器 学习

顾名思义 它 的 基本 理念

就是 让 机器 去 学习

就是说 我 不 给 你 人为 规定

一些 规则 和 回答 了

就 给 你 一大堆 现成 的 例子

让 你 自己 去 学习 找 规律

听 着 是不是 就 感觉 厉害 多 了

也 非常 符合

我们 对 学习 这个 逻辑 的 认知

基于 这个 理念

就 到 2001年

就 有 了 一个 叫做 SmarterChild

更 聪明 小孩

这么 个 机器人 就 火 出圈 了

那 为什么 火 呢

首先 它 用 了 一些 机器 学习 里边

当时 比较 先进 的 模型

来 让 聊天 变得 更 自然

而且 2000年 那会儿

不是 兴起 了 一大批 聊天 软件

什么 AOL Windows Yahoo

那个 SmarterChild

就 把 这些 平台 横扫 了 一遍

就让 全世界 好几亿 人

都 可以 跟 它 对话

不管 你 问 它 什么

你 甭管 它 答得 怎么样

总能 跟 你 聊 上 两句

可以 算是 ChatGPT 的 大 前辈 了

你 说 这么 好玩 的 东西

那 立马 就 风靡 全球

吸引 了 超过 3000万 的 用户

跟 它 对话 聊天

它 每天 光 接收 的 信息

就要 超过 10亿条

被 各种 人聊骚

直到 2007年 的 时候

它 被 一家 巨头 公司 给 收购 了

你 猜 是 谁

就是 微软

微软 在 那么 早 的 时候

就 已经 开始 觊觎 这个 领域 了

这个 更 聪明 小孩

虽然 已经 很能 聊 了

但是 离 通过 图灵 测试

还有 很长 的 距离

就 你 跟 它 聊 两句 就 知道

那 就是 个 机器

好 咱们 继续 进步

到 了 2010年 的 时候

机器 学习 里边 的 一个 领域

开始 闪光 了

叫做 人工神经网络

Artificial Neural Networks

你 看 我们 人 的 大脑

其实 是 靠

超过 100亿个 神经元

通过 网状 链接

来 判断 和 传递信息 的

虽然 这 每个 神经元 都 很 简单

但是 它们 组合 起来

就 可以 判断 非常复杂 的 信息

所以 这个 人工神经网络

其实 就是 想 模拟 人脑 的

这种 形式

输入 信息 之后

就 会 经过 若干个

隐藏 神经 节点 的 判断

就 跟 神经元 似的

然后 给 你 输出 结果

其实 这个 神经网络 的 思想

早就 有 了

可以 追溯

甚至 可以 追溯到 1960年代

但是 它 需要 两样 东西 做 支撑

大量 的 数据 和 强大 的 算力

而 这些 在 之前 都 是 不 具备 的

所以 这个 神经网络 的 事

就是 纸上谈兵

到 了 2010年代

那 不 互联网 时代 了 嘛

数据 肯定 是 有 了

算力 呢

也 是 持续 指数 级别 的 提升

才 让 神经网络 这个

开始 能 应用 起来

人们 就 发现

这个 模式 真的 特别 适合 解决

就是 人们 一看 就 知道

就 凭直觉 那种 事儿

就 比如说 你 看到 一张 脸

你 就 能 迅速 知道 他 是 谁

当然 刘强 东 除外

我 这 人脸 盲

脸盲

脸盲

我 根本 不 知道 她 漂 不 漂亮

你 想 之前 要是 让 电脑

判断 出 这个 人 是 谁

那 简直 太难 了

但是 你 用 这个 神经网络

机器 学习 就 能 慢慢 摸索 出 规律

现在 它 的 应用 已经 非常 广了

不光 是 人脸识别

像 声音 识别 自动 驾驶

包括 前 几年

下围棋 打败 柯洁 那个 AlphaGo

都 是 用 这 招练 出来

所以 说 这个 神经网络

在 刚才 我们 说 那些 领域

都 可以 大展宏图

但 回到 文字 领域

它 发展 就 不 太顺

那 为什么 呢

因为 这个 机器 学习

它 一般 都 是 用 一种

叫做 循环 神经网络

就是 RNN 来 处理 文字 的

它 主要 的 方式

就是 按 顺序 一个 词 一个 词看

一个 词 一个 词 处理

那 问题 就是

它 没法 同时 进行 大量 的 学习

而且 你 这 句子 也 不能 太 长

要不然 你 学到 后面 的 时候

前面 都 忘 了

直到 2017年 的 时候

谷歌 出 了 一篇 论文

提出 来 了 一个 新 的 学习 框架

叫做 Transformer

具体 的 机制 就 比较复杂 了

那 肯定 也 不是 小 Lin 能 搞 明白 的

但 结果 就是 它 可以 让 机器

同时 学习 大量 的 文字

就 比如 原来 那些 字 你 得 挨个 学

就 跟 电路 串联 似的

现在 你 可以 同时 学

就 跟 并联 似的

这样 一下 那 训练 的 速度 效率

不 就 大大提高 了

有 了 这个 Transformer

机器 在 文字 学习 方面

那 就 像 打通 了 任督 二脉

现在 很多 自然语言 处理 模型

其实 都 是 建立 在

它 的 基础架构 之上 的

谷歌 那个 BERT 里头 的T

包括 ChatGPT 的 T

都 是 指 这个 Transformer

好 你 看

现在 技术 方面

已经 有 非常 强 的 突破

万事俱备

那不就 差人 和 钱 了 吗

是 时候 是 ChatGPT 登场 了

就 在 2015年

包括 马斯克 彼得 ·蒂尔 在内

几个 大佬 一起 注资 了

10亿美金

成立 了 一家 非营利 组织 叫 OpenAI

也 就是 ChatGPT 的 母公司

来 进行 AI 方面 的 研究

你 看 它 非盈利

就 说 我 不是 为了 赚钱

我 纯粹 是 为了

推动 这项 技术 的 发展

所以 它 的 研究成果 包括 专利

都 是 对外 公开 的

你 看 这个 投资人 里

咱们 是不是 听到 了

大家 都 非常 熟悉 的 马斯克

实际上 他 逐渐 发现

他 的 特斯拉 在 AI 方面

也 需要 大量 的 投入 研究

搞 自动 驾驶 什么 的

所以 就 为了 避免 特斯拉 跟 OpenAI

这 两家 公司 的 利益冲突

他 就 在 2018年

也 就是 OpenAI 成立 的 第三年

退出 了 董事会 就 拜拜 不玩 了

所以 现在 这个 OpenAI

其实 跟 马斯克 已经 关系不大 了

拜拜

而 OpenAI 这些 大牛们

也 确实 很 厉害

2017年

谷歌 不是 推出 了 那个 Transformer

他们 就 立马 在 这个 基础 上

研究 学习

2018年 发表 了 一篇 论文

介绍 了 一个 新 的 语言 学习 模型

之前 的 语言 学习 模型

它 基本 都 是 需要 人去 监督

或者 人为 给 它 设定 一些 标签

但是 那个 GPT

就 基本 不怎么 需要 了

你 就 把 一堆 数据 放进去

他 就 一顿 学 就 给 学 明白 了

反正 大概 就 这个 意思

OpenAI 就 在 2018年 6月

推出 了 第一代 GPT

接着 在 2019年 11月

又 增加 了 训练 的 数据量

推出 了 GPT-2

就 这种 机器 学习

它 其实 主要 就 拼 两件 事儿

一个 是 模型 一个 是 参 数量

模型 就是 决定 了 机器 怎么 学

同样 的 数据 我 进去

我学得 比 谁 都 快 比 谁 都 好

那 你 就 厉害

而 参 数量

它 其实 就 需要 大量 的 计算

所以 说白了 就是 要 砸 钱

就算 是 模型 再 好

它 也 得 靠 砸 钱 去 训练 和 验证

这 两者 缺一不可

OpenAI 团队

对 我 这个 模型 是 很 有 信心

那下 一步 不 就 缺钱 了 吗

而 你 每 进步 一点

都 可能 需要

上升 一个 数量级 的 数据 去 支撑

那 这些

都 是 需要 真 金白银 去 支持 的

你 就 比如说 Google 那个 DeepMind

就是 研究 出来 AlphaGo 的 那个 公司

它 每年 开销 就 四五 亿美元

最 开始 OpenAI 这边

我们 不 说 投 了 10亿美元

那 根本 不够 花

注意

这时候 它 还是 个 非营利 组织

马斯克 也 退出 了 大腿 不在 了

之前 10亿美元 情怀 不够 了

我 上 哪 再 找 那么 多 情怀 去 是 吧

所以 迫于 资金 压力

OpenAI 就 在 2019年

从 非营利 组织 转型 了

但是

它 没有 直接 变成 一个 盈利 组织

还是 得 要点 情怀

而是 变成 了 一个

叫做 收益 封顶 的 盈利 组织

它 什么 意思 呢

就是说 任何 投资人 的 投资 回报

都 不能 超过 100倍

超过 100倍 的 部分

投资人 就 拿 不到 回报 了

就 都 归 OpenAI 自己 了

但是 我 就 好奇

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一口气 搞清楚 ChatGPT (1) in one go|figure out|ChatGPT Find out ChatGPT in one go (1) ChatGPT de una vez (1) Faire connaissance avec ChatGPT en une seule fois (1) Conoscere ChatGPT in un colpo solo (1) ChatGPTを一気に知る (1) 한 번에 ChatGPT 알아보기 (1) Descubra o ChatGPT de uma só vez (1) Знакомство с ChatGPT за один раз (1)

你们 都 让 我 聊 you all||let|| Ihr habt mich alle reden lassen. you all let me talk 너희들 모두 내가 말하게 해줘 todos vocês me deixem falar 你們都讓我聊

我 真的 各种 私信 都 快 了 |really|various|private messages||| |||DM||| I really have all kinds of private messages. Je suis vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment proche. 個人的なメッセージは、本当に、本当に、全てに寄り添います。 나는 정말로 모든 종류의 개인 메시지를 가지고 있습니다. Eu realmente tenho todos os tipos de mensagens privadas. 我真的各種私信都快yu了

咱 就 聊聊 we|| let's chat vamos conversar 咱就聊聊

我 就 图 省事 ||Bild|sich Arbeit sparen ||the picture|save trouble ||imagen|Simplify I just try to save trouble Sólo intento ahorrar tiempo. 時間短縮のため 난 그냥 문제를 저장하려고 Eu apenas tento evitar problemas 我就圖省事

咱 就 直接 问问 ChatGPT we|||| Let's just ask ChatGPT directly Vamos apenas perguntar diretamente ao ChatGPT 咱就直接問問ChatGPT

能 不能 帮 我 写 一个 视频 大纲 ||||||Video|Drehbuch |||||||outline |||||||esquema can you write a video outline for me ビデオのアウトラインを書くのを手伝ってもらえますか? 能不能幫我寫一個視頻大綱

你 看 哗哗哗 ||rushing ||whoosh ||ruido del agua you see boom 見てください、見てください、見てください! 你看嘩嘩嘩

1234567就 列出来 了 |aufgelistet| |listed| |enumerar| 1234567 is listed here 1234567就列出來了

你 详细 说一说 |detailliert| |detailed explanation|talk You tell us more about it 你詳細說一說

第二 部分 Teil II Part II 第二部分

你 看 有 1234告诉 我 You see, 1234 told me 你看有1234告訴我

你 来 帮 我 写 一段 脚本 ||||||Drehbuch ||||||script |||||a段落|script You help me write a script 你來幫我寫一段腳本

我连稿 都 不用 写 了 don't even need to write|||| draft|||| Ich brauche nicht einmal zu schreiben. I don't even have to write a manuscript 원고를 쓰지 않아도 我連稿都不用寫了

你 看 他 这稿 你 也 不能 深究 |||||||investigate |||this draft||||delve into |||||||delve Look at his draft and you can't delve into it. 你看他這稿你也不能深究

我 要是 按 他 这个 讲 If I follow him 내가 그의 말을 따른다면 我要是按他這個講

估计 每 两期 我 这粉 就 该 掉 光 了 estimate||two periods||this powder|||fall off|| I think every two issues I should lose all my fans 2号ごとにファンがいなくなりそうな気がします。 두 이슈마다 팬을 모두 잃게 될 것으로 추정된다. 估計每兩期我這粉就該掉光了

不过 However 不過

咱先 刨开 它 这个 内容 质量 不说 Let's first|set aside||||quality| Let's put aside its content and quality コンテンツの質の話は置いといて 먼저 파헤쳐 보자 콘텐츠의 품질에 대해 이야기하지 말자 咱先刨開它這個內容質量不說

你 就 光 看 它 这个 文字 能力 You just look at it, the text, the ability to 你就光看它這個文字能力

你 问 它 什么 Du, frag es. Was? You ask it what 당신은 무엇을 물어 你問它什麼

都 能 给 你 对答如流 ||||quick response ||||respond fluently You'll be able to get the answers right 都能給你對答如流

还 说 得 有模有样 的 |||wie echt| |||like a pro| ||de|has a certain style| And you can say it in a good way Y tienes un gran sentido del humor al respecto. 꽤 멋지다 還說得有模有樣的

反而 是 把 我 给 震撼 到 了 instead|||||schockiert|| |||||impactante|| On the contrary, I was shocked Al contrario, me sorprendió. 오히려 충격을 주었다 反而是把我給震撼到了

又 是 拿 美国 的 医学 牌照 ||||||Lizenz ||||||medical license ||||||license Another medical license from the United States もう一つの米国医療ライセンス 미국의 또 다른 의료 면허증 又是拿美國的醫學牌照

又 是 参加 司法考试 |||Staatsprüfung |||Judicial Examination Yes, again, to take the judicial exam はいもう一度司法試験を受けてください 又是參加司法考試

又 能 写 小说 编 代码 查资料 ||||verfassen|Programm|Research materials ||||||research materials ||write||escribir|código|to check data You can also write novels, code, and look up information. 소설 쓰기, 코드 컴파일, 정보 확인 가능 又能寫小說編代碼查資料

你 就 感觉 You just feel 你就感覺

只要 能 用 文字 表达 的 事儿 Nur wenn|||Schrift|ausdrücken|| As long as it can be expressed in words 말로 표현할 수 있는 모든 것 只要能用文字表達的事兒

它 全都 能干 It's all... capable. 그것은 모든 것을 할 수 있습니다 它全都能幹

你 说 这 玩意儿 Sie wissen schon, ein Ding. You said that this playful 당신은 이것을 말한다 你說這玩意兒

它 怎么 突然 就 横空出世 了 ||||emerged suddenly| Was ist damit passiert? Es kam ganz plötzlich aus dem Nichts. Why did it suddenly appear out of nowhere? なぜ突然現れたのでしょうか? 它怎麼突然就橫空出世了

之前 也 有 聊天 机器人 儿 Chatbots gab es schon vorher. There were chatbots before 之前也有聊天機器人兒

怎么 就 感觉 它 就要 颠覆 世界 了 |||||die Welt umkrempeln|| Es fühlt sich einfach so an, als würde es die Welt auf den Kopf stellen. Why does it feel like it's about to turn the world upside down? 怎麼就感覺它就要顛覆世界了

让 资本 圈儿 ||circle Lassen Sie uns den Kreis nutzen. Let Capital Circle Aprovechemos el círculo. 讓資本圈兒

好家伙 那个 兴奋 ||aufgeregt ||excited Oh, Mann, ist das aufregend. Good man, that, excited 好傢伙那個興奮

它 又 有 什么 问题 呢 Was ist daran falsch? What's wrong with it? 它又有什麼問題呢

巨头 们 又 如何 应对 Und wie reagieren die Giganten darauf? What are the giants doing about it? 巨頭們又如何應對

它 到底 会 让 谁 失业 呢 Wen wird es arbeitslos machen? Who does it put out of work? 它到底會讓誰失業呢

小 Lin 虽然 不是 什么 |Little Lin||| Die kleine Lin, aber nicht was? 小Lin雖然不是什麼

人工智能 方面 的 专家 Experten für künstliche Intelligenz 人工智能方面的專家

不过 今天 咱们 就 一起 Aber heute, lass uns, lass uns, lass uns, lass uns, lass uns. 不過今天咱們就一起

把 这些 碎片 的 信息 都 给 串 起来 これらの情報を結びつけて 把這些碎片的信息都給串起來

一 起来 聊一聊 Kommen Sie, lassen Sie uns reden. 채팅하자 一起來聊一聊

关于 ChatGPT 關於ChatGPT

你 需要 知道 的 那些 事儿 你需要知道的那些事兒

这个 聊天 机器人 儿 ||Roboter| 這個聊天機器人兒

咱们 得 追溯到 1950年 ||bis| 咱們得追溯到1950年

那 时候 号称 计算机科学 之 父 ||genannt|Informatik|| |||father of computer science|| At that time, known as the father of computer science 那時候號稱計算機科學之父

人工智能 之父 的 艾伦 ·图灵 Künstliche Intelligenz|||Alan|Turing |father of AI||Alan Turing|Alan Turing ||||Turing Alan Turing, the father of artificial intelligence アラン・チューリング、人工知能の父 人工智能之父的艾倫·圖靈

发表 了 一篇 published a paper 發表了一篇

具有 划时代 意义 的 论文 hat|||| |epoch-making||| 画期的な論文 획기적인 논문 具有劃時代意義的論文

他 提出 了 一个 很 有 哲理 的 ||||||filosófico| Er hat einen sehr philosophischen Standpunkt vertreten. He proposed a very philosophical 他提出了一個很有哲理的

叫做 模仿 游戏 Genannt Parodien Spiel Called imitation games 叫做模仿遊戲

也就是说 咱们 大名鼎鼎 的 ||berühmt| ||famous| Mit anderen Worten, unser berühmtes In other words, our famous 也就是說咱們大名鼎鼎的

那个 图灵 测试 Der Turing-Test. The Turing test. 那個圖靈測試

就是说 当 你 在 不 面对面 的 时候 Das heißt, wenn Sie nicht von Angesicht zu Angesicht sind. That is, when you are not face to face 就是說當你在不面對面的時候

跟 人家 文字 聊天儿 |||chatting Ich habe mit Leuten SMS geschrieben. Chat with people in text 跟人家文字聊天兒

你 能 不能 准确 地 判断 出来 Can you accurately determine 你能不能準確地判斷出來

对方 是 一个 人 Die andere Person ist eine Person. The other party is a person 對方是一個人

还是 个 机器人 儿 Still a robot 還是個機器人兒

如果 你 要是 很难 分辨 出来 If you... if it's hard to tell... 如果你要是很難分辨出來

那 就 一定 程度 上 |||degree| Nun ja, bis zu einem gewissen Grad. Then, to a certain extent 那就一定程度上

可以 说 这个 机器 它 是 智能 的 Man könnte sagen, dass diese Maschine intelligent ist. We can say that this machine is intelligent. 可以說這個機器它是智能的

你 看 这 图灵 测试 |||Turing Test| Sehen Sie, dieser Turing-Test. You see, this Turing test 你看這圖靈測試

是不是 又 简单 又 易懂 ||||leicht verständlich ||||easy to understand Ist das nicht einfach und leicht zu verstehen? Isn't it simple and easy to understand? 是不是又簡單又易懂

又 具体 而且 还 挺 有意思 的 Es ist spezifisch und interessant. It's specific and also interesting. 又具體而且還挺有意思的

所以 就 吸引 了 Deshalb ist es so attraktiv. So, it attracts 그래서 매력 所以就吸引了

很多 计算机 方面 的 科学家 Many scientists in computer science 很多計算機方面的科學家

来 向 它 发起 冲击 |||launch|impacto Komm schon, lass uns loslegen. to launch an attack on it Allez, on y va. 來向它發起衝擊

不过 最 开始 的 时候 Aber am Anfang. But at the very beginning 不過最開始的時候

都 是 一些 非常简单 的 指令 Es sind alles sehr einfache Befehle. are some very simple commands 都是一些非常簡單的指令

它 就是 通过 一些 语言 技巧 |||||técnicas lingüísticas Es ist nur, durch einen sprachlichen Trick. It is, through some linguistic techniques 약간의 언어 트릭을 통해 它就是通過一些語言技巧

就是 小聪明 |smartass |smart tricks Das ist richtig, Klugscheißer. That's right, smartass. 똑똑하다 就是小聰明

来 尽量 让 你 感觉 到 Um zu versuchen, dir das Gefühl zu geben to try to make you feel 당신이 느끼게하려고 來盡量讓你感覺到

你 好像 是 在 跟 一个 人 对话 |||||||diálogo Es ist, als ob man ein Gespräch mit jemandem führt. It's like you're talking to a person. 你好像是在跟一個人對話

就 比如说 1966年 的 时候 Wie zum Beispiel 1966. For example, in 1966. 就比如說1966年的時候

MIT 实验室 里 MIT|Laboratorium| MIT lab|lab| In the MIT lab MIT實驗室裡

就 发明 出来 一个 聊天 机器人 儿 |invent||||| Er hat einen Chatbot erfunden. I invented a chatbot. 就發明出來一個聊天機器人兒

叫 Eliza |Eliza |called Eliza(1) Call Eliza 叫Eliza

这 开发者 就 很 聪明 |Entwickler|||klug |developer||| Die Entwickler sind schlau. This developer is very smart. 這開發者就很聰明

他 给 Eliza 的 设定 是 个 心理 治疗师 ||||||||Therapeut ||||||||therapist ||||rol||||terapeuta Er vermittelte Eliza eine Stelle als Psychotherapeutin. He set Eliza up as a psychotherapist. Puso a Eliza como psicoterapeuta. 他給Eliza的設定是個心理治療師

你 看 这种 咨询师 |||consultant |||consultor Sehen Sie, diese Art von Beratern. You see, this kind of counselor 你看這種諮詢師

一般 不 都 是 少 说话 多 倾听 |||||||escuchar Normalerweise nicht, es wird weniger geredet und mehr zugehört. Generally, no, less talking, more listening Normalmente, no, se habla menos y se escucha más. 一般不都是少說話多傾聽

所以 它 就 可以 问 人家 说 Sie kann also Leute fragen und sagen. So it can ask people and say 所以它就可以問人家說

你 有没有 什么 想法 Do you have any ideas? 你有沒有什麼想法

人家 布拉 布拉 说 一大 通 |Bla|||| |bla||||bunch Er sagte: "Ich weiß nicht, wovon Sie reden, aber ich weiß nicht, wovon Sie reden. People in Bula Bula said a big pass Me dijo: "No sé de qué me hablas, pero no sé de qué me hablas. ブラブラの人はよく言う 브라블라는 많이 말했다 人家布拉布拉說一大通

然后 它 又 问 说 Und dann fragte sie. Then it asked again, saying 然後它又問說

你 昨天 休息 的 怎么样 Du, gestern, Ruhe. Wie war es? How was your rest yesterday? 你昨天休息的怎麼樣

人家 又 布拉 布拉 说 一大 通 The person also said a lot of Bra Bra 人家又布拉布拉說一大通

它少 说 就 少错 It is less|||less mistakes |||menos errores It says less, it's less wrong. 言うことが少なく、間違いが少ない 它少說就少錯

所以 就 真的 让 人 误以为 |||||fälschlicherweise glauben |||||mistake Es ist also wirklich irreführend. So, it really makes people think that 所以就真的讓人誤以為

它 在 倾听 然后 跟 你 沟通 ||||||communication ||escuchar||||comunicación Er hört zu und kommuniziert dann mit Ihnen. It's listening, and then it's communicating with you. 它在傾聽然後跟你溝通

而 其实 它 背后 就是 一些 Und tatsächlich, dahinter steckt etwas. And in fact, behind it is something 사실 그 뒤에는 몇 가지가 있습니다. 而其實它背後就是一些

非常简单 的 if... sehr einfach|| ||if(1) Very simple if... 非常簡單的if...

then... 的 代码 ||Code then(1) code||code(1) then... The code then... 的代碼

比如说 它 一 看到 说"mother" |||||mother 比如說它一看到說"mother"

妈妈 这个 词 的 时候 When the word "mom" is used 媽媽這個詞的時候

它 就 会 跟 你 说 Und sie wird es Ihnen sagen. It will say to you 它就會跟你說

跟 我 说 说 你 的 家庭 Tell me about your family 跟我說說你的家庭

就 类似 这种 的 关键词 |similar keywords||| Genau so. Schlüsselwörter. Similar to this keyword このキーワードと似たようなもの 이와 같은 키워드 就類似這種的關鍵詞

大概 有 两百 来个 about 200||| |||about About 200 or so. Hay unos 200. 약 200 大概有兩百來個

然后 到 了 三十年 之后 的 Then, thirty years later, the 然後到了三十年之後的

1995年 1995 1995年

Eliza 又 出来 了 一个 后辈 叫 ALICE |||||junior|| |||||descendiente|| Eliza, there's a new offspring called ALICE. Eliza又出來了一個後輩叫ALICE

它 就 进化 的 已经 很 强大 了 ||evolucionado||||| It's already evolved and powerful. 它就進化的已經很強大了

虽然 跟 ChatGPT 还 没法 比 Although it is not comparable to ChatGPT Aunque no es exactamente lo mismo que ChatGPT. 여전히 ChatGPT와 비교할 수 없지만 雖然跟ChatGPT還沒法比

但 就 很 日常 的 一些 对话 But for some very everyday conversations 但就很日常的一些對話

它 已经 都 可以 应付 了 ||||hacer frente| It can already handle it. 它已經都可以應付了

不过 本质 上 But essentially Pero, esencialmente. 하지만 본질적으로 不過本質上

不管 是 这个 Eliza 还是 ALICE |||||ALICE 不管是這個Eliza還是ALICE

它 的 原理 ||principio Its Principle 它的原理

都 是 基于 一个 叫做 Pattern Matching |||||Pattern(1) Matching|Pattern Matching ||basado en|||| are all based on a pattern matching 都是基於一個叫做Pattern Matching

就是 模式匹配 |Pattern matching |coincidencia de patrones 就是模式匹配

听到 一个 关键词 ||keyword 聽到一個關鍵詞

它 就 会 调取 一个 |||retrieve|a |||retrieve| 그것은 전화 할 것입니다 它就會調取一個

已经 预设 好 的 预案 |preset plan|||prepared plan |preestablecido|||plan previsto プリプログラム 已經預設好的預案

就 比如说 它 听见 你好 ただ、言う、それは、聞く、こんにちはのようなものです。 就比如說它聽見你好

你 就 问 人家 说 吃 了 吗 你就問人家說吃了嗎

它 听见 妈妈 它聽見媽媽

它 就 说 跟 我 说 你 的 家庭 It just said, "Tell me about your family. ただ、「あなたの家族のことを教えてください」と書かれていました。 它就說跟我說你的家庭

类似 这种 類似這種

其实 即使 是 在 现在 In fact, even in the present 其實即使是在現在

一些 购物 网站 |shopping| some|| Algunos sitios de compras 一些購物網站

银行 什么 的 机器人 儿 Bank what of the robot child 은행 로봇 銀行什麼的機器人兒

它 基于 的 그것은 기반 它基於的

还是 这种 模式 還是這種模式

就 比如说 你 跟 它 聊天 就比如說你跟它聊天

你 一说到 退货 ||devolución When you talk about returning a product 你一說到退貨

它 就 给 你 发个 退货 流程 ||||||proceso It just sends you a return process. Sólo te envía un proceso de devolución. 返品手続きを送るだけです。 它就給你發個退貨流程

或者 你 一 说 ATM ||||ATM Or, if you say ATM 或者你一說ATM

它 就 给 你 发个 附近 ATM 的 地图 It just sends you a map of nearby ATMs. 它就給你發個附近ATM的地圖

这种 匹配 模式 |coincidencia| This matching pattern 這種匹配模式

它 虽然 称不上 是 非常 的 智能 ||no se puede llamar|||| It is not very smart, though. Il n'est cependant pas très intelligent. 它雖然稱不上是非常的智能

但 确确实实 减少 了 很多 那种 ||reduced a lot||| ||reducido||| But it's true that there's a lot less of that 但確確實實減少了很多那種

大量 人力 机械性 的 重复 回答 ||mechanical||| ||mecánica|||respuestas Large amount of manpower Mechanical repetition of answers Mucha mano de obra, respuestas mecánicas y repetitivas. 많은 인력과 기계적인 반복 답변 大量人力機械性的重複回答

但 咱 就 从 智能 的 角度 讲 But let's look at it from a smart perspective 그러나 지능의 관점에서 이야기합시다 但咱就從智能的角度講

你 说 这种 限定 规则 的 机器人 儿 |||limitado|reglas||| You said that this limited rules of the robot child 你說這種限定規則的機器人兒

就算 你 的 规则 写 得 再 复杂 |||||||complejo Even if your rules are written in a complicated way Aunque sus normas sean complicadas. 규칙이 아무리 복잡해도 就算你的規則寫得再复雜

预设 再 多 |more| Preset More 預設再多

也 不 可能 穷尽 所有 的 答案 |||exhaust all||| |||exhaust|||respuestas It is impossible to exhaust all the answers. Es imposible tener todas las respuestas. すべての答えを出し尽くすことは不可能である 모든 답변을 소진하는 것은 불가능합니다 也不可能窮盡所有的答案

它 更 不 可能 去 创造 新 的 答案 ||||ir|crear||| It is even less likely to create new answers 新しい答えを生み出す可能性はさらに低くなります 它更不可能去創造新的答案

所以 So 所以

你 要 真的 想 通过 那个 图灵 测试 ||||||Turing| You really want to pass that Turing test. 당신은 정말로 튜링 테스트를 통과하고 싶습니다 你要真的想通過那個圖靈測試

想要 变成 真正 的 智能 Want to become truly intelligent 真の知性を身につけたい 想要變成真正的智能

单凭 这种 模式匹配 only relying on|| Based on this pattern matching alone このパターンマッチだけをもとに 이 패턴 매치만 單憑這種模式匹配

是 不 可能 实现 的 It is impossible to achieve 是不可能實現的

于是 就 出现 了 And so, there it is. 於是就出現了

语言 学习 里边 一个 新 的 流派 ||||||school ||||||escuela A new genre in language learning 語言學習裡邊一個新的流派

这个 也 是 人工智能 里边 This is also an artificial intelligence. 這個也是人工智能裡邊

非常 重要 的 一部分 A very important part 非常重要的一部分

就是 机器 学习 That is, machine learning 就是機器學習

顾名思义 它 的 基本 理念 como su nombre indica||||idea básica As the name implies, its basic philosophy 顧名思義它的基本理念

就是 让 机器 去 学习 ||máquina|| It's all about letting the machine learn. 機械に学習させることが重要なのです。 就是讓機器去學習

就是说 我 不 给 你 人为 规定 |||||artificialmente| That means I don't give you artificial rules. 就是說我不給你人為規定

一些 规则 和 回答 了 Some rules and answers were 一些規則和回答了

就 给 你 一大堆 现成 的 例子 |||a large pile|ready|| I'll give you a bunch of ready-made examples 既成の例をたくさんあげるだけで 就給你一大堆現成的例子

让 你 自己 去 学习 找 规律 ||||||reglas Let you learn to find the rules yourself 讓你自己去學習找規律

听 着 是不是 就 感觉 厉害 多 了 Does that make you feel more powerful? より強くなった気がしませんか? 聽著是不是就感覺厲害多了

也 非常 符合 ||cumple Also very consistent with Además, muy en la línea. 也非常符合

我们 对 学习 这个 逻辑 的 认知 ||||logic|| Our perception of the logic of learning 我們對學習這個邏輯的認知

基于 这个 理念 Based on this concept 基於這個理念

就 到 2001年 就到2001年

就 有 了 一个 叫做 SmarterChild |||||SmarterChild 就有了一個叫做SmarterChild

更 聪明 小孩 Smarter Kids 更聰明小孩

这么 个 机器人 就 火 出圈 了 |||||salir de la burbuja| Such a robot on the fire out of the circle Un robot así, y es un éxito. そんなロボットが燃えている! 이 로봇은 불타고 있다 這麼個機器人就火出圈了

那 为什么 火 呢 Then why fire? では、なぜ炎上したのでしょうか? 那為什麼火呢

首先 它 用 了 一些 机器 学习 里边 First of all, it uses some machine learning inside 首先它用了一些機器學習裡邊

当时 比较 先进 的 模型 ||avanzado||modelo More advanced models at the time 当時の先進的なモデル 當時比較先進的模型

来 让 聊天 变得 更 自然 to make chatting more natural 來讓聊天變得更自然

而且 2000年 那会儿 And, in 2000, when 而且2000年那會兒

不是 兴起 了 一大批 聊天 软件 |surgimiento||una gran cantidad|| No, there is a large number of chat software いや、チャットソフトがいっぱい出てきましたね。 不是興起了一大批聊天軟件

什么 AOL Windows Yahoo What AOL Windows Yahoo 什麼AOL Windows Yahoo

那个 SmarterChild The SmarterChild 那個Smart Child

就 把 这些 平台 横扫 了 一遍 |||plataformas|revisarás|| Just sweep through these platforms プラットフォームで掃くだけ 就把這些平台橫掃了一遍

就让 全世界 好几亿 人 ||hundreds of millions| For hundreds of millions of people around the world 就讓全世界好幾億人

都 可以 跟 它 对话 You can talk to it. 話しかけることができる。 都可以跟它對話

不管 你 问 它 什么 Whatever you ask it what What you ask it What 不管你問它什麼

你 甭管 它 答得 怎么样 |No importa||| You don't care how well it answers 你甭管它答得怎麼樣

总能 跟 你 聊 上 两句 I can always have a conversation with you いつでもおしゃべりができる 總能跟你聊上兩句

可以 算是 ChatGPT 的 大 前辈 了 |||||antepasado| You can be considered as a senior of ChatGPT. 可以算是ChatGPT的大前輩了

你 说 这么 好玩 的 东西 You said such a fun thing 你說這麼好玩的東西

那 立马 就 风靡 全球 |||swept the world| |Inmediatamente||fascinar| That immediately became a global hit それはすぐに世界的な現象になった 그 후 전 세계적으로 유명해졌습니다. 那立馬就風靡全球

吸引 了 超过 3000万 的 用户 Attracted over 30 million users 3,000万人以上のユーザーを魅了 吸引了超過3000萬的用戶

跟 它 对话 聊天 Talk to it Talk to it 跟它對話聊天

它 每天 光 接收 的 信息 |||recibe|| It receives daily light information 毎日受け取る情報 它每天光接收的信息

就要 超过 10亿条 ||billion条 ||mil millones Just over 1 billion articles 就要超過10億條

被 各种 人聊骚 ||people flirt ||flirtear Being chatted by various people いろいろな人から話しかけられる 다양한 사람들의 수다 被各種人聊騷

直到 2007年 的 时候 Until the year 2007 直到2007年的時候

它 被 一家 巨头 公司 给 收购 了 ||||||acquired| It was acquired by a giant company 它被一家巨頭公司給收購了

你 猜 是 谁 你猜是誰

就是 微软 |Microsoft That is, Microsoft 就是微軟

微软 在 那么 早 的 时候 Microsoft at that early date 너무 이른 마이크로소프트 微軟在那麼早的時候

就 已经 开始 觊觎 这个 领域 了 |||codiciar||| Already, the field is being eagerly pursued 이미 이 분야를 탐내기 시작했습니다 就已經開始覬覦這個領域了

这个 更 聪明 小孩 This smarter kids 這個更聰明小孩

虽然 已经 很能 聊 了 although|||| Although already very chatty 雖然已經很能聊了

但是 离 通过 图灵 测试 Aber es ist weit davon entfernt, den Turing-Test zu bestehen. But away from passing the Turing test しかし、チューリングテストの合格から遠ざかっている 但是離通過圖靈測試

还有 很长 的 距离 There is still a long distance to go 還有很長的距離

就 你 跟 它 聊 两句 就 知道 Sprechen Sie einfach mit ihm und Sie werden sehen. Just talk to it for a few minutes and you'll know 就你跟它聊兩句就知道

那 就是 个 机器 It's a machine. 那就是個機器

好 咱们 继续 进步 Okay, weiter geht's. Fortschritt. Okay, let's keep going, keep making progress. よし、このまま進んでいこう、前進していこう。 好咱們繼續進步

到 了 2010年 的 时候 Bis zum Jahr 2010 By the time 2010 rolled around 到了2010年的時候

机器 学习 里边 的 一个 领域 |||||campo 機器學習裡邊的一個領域

开始 闪光 了 |brillar| 開始閃光了

叫做 人工神经网络 |Artificial Neural Network |red neuronal artificial 叫做人工神經網絡

Artificial Neural Networks |Neural|Networks |Neural Network|Neural Networks Artificial Neural Networks

你 看 我们 人 的 大脑 Sie sehen, wir, das menschliche Gehirn. 你看我們人的大腦

其实 是 靠 実は、そうなんです。 其實是靠

超过 100亿个 神经元 ||neurons |hundred billion| ||neurons 超過100億個神經元

通过 网状 链接 |mesh|link ||link 1 |en red|enlace ビアメッシュリンク 通過網狀鏈接

来 判断 和 传递信息 的 |||transmitir información| Informationen zu beurteilen und weiterzugeben を決定し、情報を伝達する。 來判斷和傳遞信息的

虽然 这 每个 神经元 都 很 简单 雖然這每個神經元都很簡單

但是 它们 组合 起来 但是它們組合起來

就 可以 判断 非常复杂 的 信息 ||juzgar||| Es ist möglich, sehr komplexe Informationen zu beurteilen. 就可以判斷非常複雜的信息

所以 这个 人工神经网络 ||artificial neural network Also, dieses künstliche neuronale Netz. 所以這個人工神經網絡

其实 就是 想 模拟 人脑 的 |||simulate|human brain| |||simular|| 其實就是想模擬人腦的

这种 形式 |this form 這種形式

输入 信息 之后 |information| 輸入信息之後

就 会 经过 若干个 |||several |||several ||pasar|varios 就會經過若干個

隐藏 神经 节点 的 判断 ||node||judgment ocultar||nodo|| ヒドゥンノード判定 隱藏神經節點的判斷

就 跟 神经元 似的 ||neuron|like Es ist wie ein Neuron. 就跟神經元似的

然后 给 你 输出 结果 |||output 1| |||daré| Und dann, hier, der Output, das Ergebnis. 然後給你輸出結果

其实 这个 神经网络 的 思想 ||neural network|| ||||pensamiento 其實這個神經網絡的思想

早就 有 了 Das gibt es schon eine ganze Weile. 早就有了

可以 追溯 |se puede rastrear トレース可能 可以追溯

甚至 可以 追溯到 1960年代 even||| ||hasta| Sie reicht sogar bis in die 1960er Jahre zurück. 甚至可以追溯到1960年代

但是 它 需要 两样 东西 做 支撑 |||dos cosas||| Aber es braucht zwei Dinge, um es zusammenzuhalten. 但是它需要兩樣東西做支撐

大量 的 数据 和 强大 的 算力 ||||||computing power Eine Menge Daten und eine Menge Rechenleistung. 大量的數據和強大的算力

而 这些 在 之前 都 是 不 具备 的 |||||||to have| |||||||tener capacidad| 而這些在之前都是不具備的

所以 这个 神经网络 的 事 ||red neuronal|| Also, diese Sache mit dem neuronalen Netzwerk. 所以這個神經網絡的事

就是 纸上谈兵 |hablar de teoría Es ist nur, Sie wissen schon, Papierkram. 就是紙上談兵

到 了 2010年代 到了2010年代

那 不 互联网 时代 了 嘛 Es ist das Zeitalter des Internets. 那不互聯網時代了嘛

数据 肯定 是 有 了 data|||| datos|||| 數據肯定是有了

算力 呢 computing power| 算力呢

也 是 持续 指数 级别 的 提升 ||continuous|index|level||increase ||continuo|índice|nivel|| 也是持續指數級別的提升

才 让 神经网络 这个 Holen wir uns einfach das neuronale Netz, dieses hier. 才讓神經網絡這個

开始 能 应用 起来 ||aplicar| 開始能應用起來

人们 就 发现 人們就發現

这个 模式 真的 特别 适合 解决 ||||especialmente adecuado| Das ist ein Modell, das wirklich sehr gut geeignet ist, das Problem zu lösen. 這個模式真的特別適合解決

就是 人们 一看 就 知道 就是人們一看就知道

就 凭直觉 那种 事儿 |by intuition|| |Rely on intuition|esa| Einfach Intuition und so weiter. 就憑直覺那種事兒

就 比如说 你 看到 一张 脸 ||||una| 顔が見えるとか。 就比如說你看到一張臉

你 就 能 迅速 知道 他 是 谁 |||quickly|||| 彼が誰なのか、すぐにわかる 你就能迅速知道他是誰

当然 刘强 东 除外 |Liu Qiang||except Liu Qiangdong |Liu Qiang|Este|except もちろん劉強東は除く 물론 Liu Qiangdong을 제외하고 當然劉強東除外

我 这 人脸 盲 ||face|face blind ||cara|ciego Ich für meinen Teil bin blind. Yo, por mi parte, soy ciego. 私は顔が見えない 我這人臉盲

脸盲 ceguera facial フェイスブラインドネス 臉盲

脸盲 face blindness 臉盲

我 根本 不 知道 她 漂 不 漂亮 Ich weiß nicht einmal, ob sie hübsch ist. 美人かどうかもわからない。 我根本不知道她漂不漂亮

你 想 之前 要是 让 电脑 Was glaubst du, was passiert, wenn du den Computer 你想之前要是讓電腦

判断 出 这个 人 是 谁 Identify who||||| 判斷出這個人是誰

那 简直 太难 了 |simplemente|| 那簡直太難了

但是 你 用 这个 神经网络 Aber du, mit diesem neuronalen Netz. 但是你用這個神經網絡

机器 学习 就 能 慢慢 摸索 出 规律 |||||explorar|| 機械学習は、ゆっくりとルールを解決していくことができる 機器學習就能慢慢摸索出規律

现在 它 的 应用 已经 非常 广了 ||||||widespread Sie ist inzwischen sehr weit verbreitet. 現在では非常に広く使われています 現在它的應用已經非常廣了

不光 是 人脸识别 ||facial recognition ||reconocimiento facial Es geht nicht nur um Gesichtserkennung. 不光是人臉識別

像 声音 识别 自动 驾驶 ||||conducción 像聲音識別自動駕駛

包括 前 几年 Einschließlich früherer Jahre 包括前幾年

下围棋 打败 柯洁 那个 AlphaGo ||||AlphaGo Go game||Ke Jie|| jugar al go|defeat|Ke Jie|el| Jugando al Go, vencí a Ke Jie, el AlphaGo. 下圍棋打敗柯潔那個AlphaGo

都 是 用 这 招练 出来 ||||trick| Es ist die gleiche Technik, die sie verwenden. Es la misma técnica que utilizan ellos. 都是用這招練出來

所以 说 这个 神经网络 Sagen wir, dieses neuronale Netz. 所以說這個神經網絡

在 刚才 我们 说 那些 领域 |||||fields 在剛才我們說那些領域

都 可以 大展宏图 ||great ambitions ||gran ambición Sie alle können einen großen Unterschied machen. Todos ellos, ya sabes, pueden marcar una gran diferencia. 都可以大展宏圖

但 回到 文字 领域 |||campo しかし、言葉の領域に戻ると 但回到文字領域

它 发展 就 不 太顺 Es läuft nicht gut. あまり発展していない 它發展就不太順

那 为什么 呢 那為什麼呢

因为 这个 机器 学习 因為這個機器學習

它 一般 都 是 用 一种 它一般都是用一種

叫做 循环 神经网络 |ciclo|red neuronal Man nennt es ein rekurrentes neuronales Netz. 叫做循環神經網絡

就是 RNN 来 处理 文字 的 |RNN|||| |RNN(1)|||| 就是RNN來處理文字的

它 主要 的 方式 Das ist der wichtigste Weg 它主要的方式

就是 按 顺序 一个 词 一个 词看 ||||||word by word ||orden|||| 就是按順序一個詞一個詞看

一个 词 一个 词 处理 一個詞一個詞處理

那 问题 就是 Die Frage ist also. 那問題就是

它 没法 同时 进行 大量 的 学习 たくさんの勉強を同時に行うことはできませんが 它沒法同時進行大量的學習

而且 你 这 句子 也 不能 太 长 Außerdem kann man einen Satz nicht zu lang machen. そして、この文章を長くしすぎてはいけない 而且你這句子也不能太長

要不然 你 学到 后面 的 时候 Andernfalls, wenn Sie in den hinteren Teil der Klasse kommen. そうでないと、クラスの後ろの方になったときに 要不然你學到後面的時候

前面 都 忘 了 Lo he olvidado todo. 前面都忘了

直到 2017年 的 时候 直到2017年的時候

谷歌 出 了 一篇 论文 ||||artículo 谷歌出了一篇論文

提出 来 了 一个 新 的 学习 框架 |||||||framework |||||||marco Ein neuer Lernrahmen wird vorgeschlagen 提出來了一個新的學習框架

叫做 Transformer |called Transformer |is called Transformer(1) 叫做Transformer

具体 的 机制 就 比较复杂 了 ||mechanism||| 具體的機制就比較複雜了

那 肯定 也 不是 小 Lin 能 搞 明白 的 Estoy seguro de que no es algo que Lin pueda averiguar. 林も絶対に解らないことです。 那肯定也不是小Lin能搞明白的

但 结果 就是 它 可以 让 机器 Aber es ist möglich, die Maschine so zu gestalten, dass sie しかし、その結果、マシンに 但結果就是它可以讓機器

同时 学习 大量 的 文字 同時學習大量的文字

就 比如 原来 那些 字 你 得 挨个 学 |||||||uno por uno|learn Es como, ya sabes, vas a tener que aprender todas esas palabras. 例えば、ひとつひとつ覚えていかなければならない原語。 就比如原來那些字你得挨個學

就 跟 电路 串联 似的 |||series connection| ||circuit|in series| Es ist wie ein Stromkreis in Serie. 回路を直列にしたようなものです。 就跟電路串聯似的

现在 你 可以 同时 学 Jetzt können Sie auch gleichzeitig lernen. 現在你可以同時學

就 跟 并联 似的 ||parallel| ||en paralelo| 就跟並聯似的

这样 一下 那 训练 的 速度 效率 |||training speed||| Dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies, dies. 這樣一下那訓練的速度效率

不 就 大大提高 了 ||greatly improved| Das ist ein großer Schritt nach vorn, nicht wahr? 不就大大提高了

有 了 这个 Transformer 有了這個Transformer

机器 在 文字 学习 方面 ||text|| 機器在文字學習方面

那 就 像 打通 了 任督 二脉 ||||||two meridians |||open up|||Two meridians |||||los meridianos Ren y Du|two meridians Es como abrir los dos chakras. それは、2つのチャンネルを開放するようなもの 那就像打通了任督二脈

现在 很多 自然语言 处理 模型 ||natural language|process|model ||natural language|| 現在では、多くの自然言語処理モデル 現在很多自然語言處理模型

其实 都 是 建立 在 |||establish| 其實都是建立在

它 的 基础架构 之上 的 ||infrastructure|| ||infrastructure 1|| ||infraestructura|| Está encima de la infraestructura del のインフラの上に乗っかっているんです。 它的基礎架構之上的

谷歌 那个 BERT 里头 的T Google||BERT|inside|possessive particle ||BERT model||the T(1) 谷歌那個BERT裡頭的T

包括 ChatGPT 的 T 包括ChatGPT的T

都 是 指 这个 Transformer Es dreht sich alles um diesen Transformer. 都是指這個Transformer

好 你 看 好你看

现在 技术 方面 現在技術方面

已经 有 非常 强 的 突破 Es gab einen sehr starken Durchbruch. 已經有非常強的突破

万事俱备 everything is ready Todo listo 萬事俱備

那不就 差人 和 钱 了 吗 |call for|||| |the police|||| Es ist also nur eine Frage von Menschen und Geld, nicht wahr? そりゃあ、人も金もかかるわな。 那不就差人和錢了嗎

是 时候 是 ChatGPT 登场 了 ||||to make an appearance| ||||entrar| 是時候是ChatGPT登場了

就 在 2015年 Nur im Jahr 2015 就在2015年

包括 马斯克 彼得 ·蒂尔 在内 ||Peter|Thiel| Dazu gehören Musk und Peter Thiel. Incluyendo a Musk, Peter Thiel. マスク、ピーター・ティールなどを含む。 包括馬斯克彼得·蒂爾在內

几个 大佬 一起 注资 了 |jefes||inversión de capital| 幾個大佬一起注資了

10亿美金 billion dollars 10億美金

成立 了 一家 非营利 组织 叫 OpenAI |||non-profit|organization||established a nonprofit |||sin fines de lucro|organización|| 成立了一家非營利組織叫OpenAI

也 就是 ChatGPT 的 母公司 Die Muttergesellschaft von ChatGPT. 也就是ChatGPT的母公司

来 进行 AI 方面 的 研究 Forschung im Bereich der KI zu betreiben. 來進行AI方面的研究

你 看 它 非盈利 |||sin fines de lucro Es handelt sich nämlich um eine gemeinnützige Einrichtung. 你看它非盈利

就 说 我 不是 为了 赚钱 |||||making money |||||ganar dinero 就說我不是為了賺錢

我 纯粹 是 为了 |puro|| 我純粹是為了

推动 这项 技术 的 发展 |este||| Weiterentwicklung der Technologie 推動這項技術的發展

所以 它 的 研究成果 包括 专利 |||research results|| |||resultados de investigación||patente Zu den Forschungsergebnissen gehören also auch Patente. 所以它的研究成果包括專利

都 是 对外 公开 的 |||público| 都是對外公開的

你 看 这个 投资人 里 你看這個投資人裡

咱们 是不是 听到 了 Haben wir das zufällig gehört? 咱們是不是聽到了

大家 都 非常 熟悉 的 马斯克 |||||Musk Der vertraute Moschus. 大家都非常熟悉的馬斯克

实际上 他 逐渐 发现 in reality||gradually| ||gradualmente| 實際上他逐漸發現

他 的 特斯拉 在 AI 方面 Sein Tesla in Bezug auf die KI. 他的特斯拉在AI方面

也 需要 大量 的 投入 研究 ||||inversión| Sie erfordert auch einen hohen Aufwand an Arbeit und Forschung. También requiere mucha información e investigación. 也需要大量的投入研究

搞 自动 驾驶 什么 的 搞自動駕駛什麼的

所以 就 为了 避免 特斯拉 跟 OpenAI |||avoid||| Also, nur damit Tesla nicht zu OpenAI gehen muss. 所以就為了避免特斯拉跟OpenAI

这 两家 公司 的 利益冲突 ||||conflict of interest ||||conflicto de intereses 這兩家公司的利益衝突

他 就 在 2018年 他就在2018年

也 就是 OpenAI 成立 的 第三年 |||||drittes Jahr 也就是OpenAI成立的第三年

退出 了 董事会 就 拜拜 不玩 了 aus||Vorstand||tschüss|nicht mehr spielen| ||||goodbye|not playing| salir||junta|||| Estoy fuera. Consejo de Administración, adiós. He terminado. 退会、さようなら、もういらない 退出了董事會就拜拜不玩了

所以 现在 这个 OpenAI 所以現在這個OpenAI

其实 跟 马斯克 已经 关系不大 了 ||||doesn't matter| ||||not much relation| ||||no importa| 其實跟馬斯克已經關係不大了

拜拜 拜拜

而 OpenAI 这些 大牛们 |||die Großen |||big shots |||grandes expertos 而OpenAI這些大牛們

也 确实 很 厉害 |tatsächlich||beeindruckend 也確實很厲害

2017年 2017年

谷歌 不是 推出 了 那个 Transformer ||veröffentlicht||| Google no lanzó ese Transformer. 谷歌不是推出了那個Transformer

他们 就 立马 在 这个 基础 上 ||立即|||Basis| Y lo van a hacer, ahora mismo, sobre esa base. 他們就立馬在這個基礎上

研究 学习 Forschung| 研究學習

2018年 发表 了 一篇 论文 |veröffentlicht|||Artikel |publicar|||artículo 2018年發表了一篇論文

介绍 了 一个 新 的 语言 学习 模型 |||||||Modell 介紹了一個新的語言學習模型

之前 的 语言 学习 模型 ||||Modell 之前的語言學習模型

它 基本 都 是 需要 人去 监督 ||||||supervisar Sie erfordert grundsätzlich eine menschliche Aufsicht. 基本的には人間の監視が必要です。 它基本都是需要人去監督

或者 人为 给 它 设定 一些 标签 ||||||etiquetas 或者人為給它設定一些標籤

但是 那个 GPT ||aber das GPT ||but that GPT(1) 但是那個GPT

就 基本 不怎么 需要 了 就基本不怎麼需要了

你 就 把 一堆 数据 放进去 ||||Daten| |||a pile||poner dentro 你就把一堆數據放進去

他 就 一顿 学 就 给 学 明白 了 ||eine Mahlzeit|||||| ||una sesión|||||| 他就一頓學就給學明白了

反正 大概 就 这个 意思 反正大概就這個意思

OpenAI 就 在 2018年 6月 OpenAI就在2018年6月

推出 了 第一代 GPT ||first generation|first generation ||primera generación| Einführung der ersten Generation von GPT 推出了第一代GPT

接着 在 2019年 11月 anschließend||| 接著在2019年11月

又 增加 了 训练 的 数据量 |increased again||||data volume |aumentó||entrenamiento||cantidad de datos Außerdem erhöht sich dadurch die Datenmenge für das Training. 又增加了訓練的數據量

推出 了 GPT-2 GPT-2 gestartet 推出了GPT-2

就 这种 机器 学习 In Bezug auf dieses maschinelle Lernen 就這種機器學習

它 其实 主要 就 拼 两件 事儿 ||||zusammenbringen|| ||||juntar|dos cosas| それは、本当に大きく分けて2つのことです。 它其實主要就拼兩件事兒

一个 是 模型 一个 是 参 数量 |||||parámetro|cantidad Uno es un modelo, el otro es un número de referencia. モデル1件、リファレンス1件 数量 一個是模型一個是參數量

模型 就是 决定 了 机器 怎么 学 模型就是決定了機器怎麼學

同样 的 数据 我 进去 Die gleichen Daten, mit denen ich reingegangen bin. 同樣的數據我進去

我学得 比 谁 都 快 比 谁 都 好 ich lerne|||||||| I learn|||||||| 我學得比誰都快比誰都好

那 你 就 厉害 Nun, dann ist ja alles gut. 那你就厲害

而 参 数量 而參數量

它 其实 就 需要 大量 的 计算 它其實就需要大量的計算

所以 说白了 就是 要 砸 钱 ||||gastar|dinero Offen gesagt geht es also nur ums Geld. つまり、はっきり言ってしまえば、お金の問題なんです。 所以說白了就是要砸錢

就算 是 模型 再 好 aunque||modelo|| 就算是模型再好

它 也 得 靠 砸 钱 去 训练 和 验证 |||rely|smash|||train||validate |||||||||validación また、お金を使ったトレーニングや検証も必要です 它也得靠砸錢去訓練和驗證

这 两者 缺一不可 |beide| ||both essential |ambos|indispensable どっちが欠けてもダメ 這兩者缺一不可

OpenAI 团队 OpenAI-Team OpenAI團隊

对 我 这个 模型 是 很 有 信心 |||model 1|||| |||||||confianza Tengo mucha confianza en mi modelo. 對我這個模型是很有信心

那下 一步 不 就 缺钱 了 吗 Dann werden wir knapp bei Kasse sein, nicht wahr? Entonces nos faltará dinero, ¿no? では、次はお金がなくなるということですか? 那下一步不就缺錢了嗎

而 你 每 进步 一点 而你每進步一點

都 可能 需要 Beides, möglicherweise. 都可能需要

上升 一个 数量级 的 数据 去 支撑 ||orden de magnitud||||sostener Sube un orden de magnitud para apoyar los datos. 上升一個數量級的數據去支撐

那 这些 那這些

都 是 需要 真 金白银 去 支持 的 |||really|dinero real||apoyar| Wir müssen sie mit echtem Geld unterstützen. Tenemos que apoyarles con dinero real. 全てはリアルマネーでサポートする必要がある 都是需要真金白銀去支持的

你 就 比如说 Google 那个 DeepMind |||||DeepMind |||||DeepMind 你就比如說Google那個DeepMind

就是 研究 出来 AlphaGo 的 那个 公司 就是研究出來AlphaGo的那個公司

它 每年 开销 就 四五 亿美元 ||||vier bis fünf| ||||four to five| ||gastos||| Sie gibt 400 bis 500 Millionen Dollar pro Jahr aus. 它每年開銷就四五億美元

最 开始 OpenAI 这边 最開始OpenAI這邊

我们 不 说 投 了 10亿美元 No estamos hablando de mil millones de dólares. 我們不說投了10億美元

那 根本 不够 花 ||no es suficiente| それだけでは使い切れない。 那根本不夠花

注意 注意

这时候 它 还是 个 非营利 组织 ||||sin fines de lucro| 這時候它還是個非營利組織

马斯克 也 退出 了 大腿 不在 了 ||||muslo|not in| Musk también está fuera. La pierna se ha ido. マスクも出ています。 馬斯克也退出了大腿不在了

之前 10亿美元 情怀 不够 了 |mil millones|sentimiento|| Früher war eine Milliarde Dollar nicht genug. これまでの10億円では足りなかった 之前10億美元情懷不夠了

我 上 哪 再 找 那么 多 情怀 去 是 吧 |||||||sentiment||| どこにこんなに感動があるんだろう。 我上哪再找那麼多情懷去是吧

所以 迫于 资金 压力 ||finanzielle Mittel| |bajo|| Also, unter finanziellem Druck. そのため、財務的な圧力により 所以迫於資金壓力

OpenAI 就 在 2019年 OpenAI就在2019年

从 非营利 组织 转型 了 |||transformación| 從非營利組織轉型了

但是 但是它沒有直接變成一個盈利組織

它 没有 直接 变成 一个 盈利 组织 ||direct|||| |||||profitable|

还是 得 要点 情怀 |||sentimiento 還是得要點情懷

而是 变成 了 一个 而是變成了一個

叫做 收益 封顶 的 盈利 组织 ||cap||| |ingresos|tope||| Es handelt sich um eine gewinnorientierte Organisation mit gedeckelten Einnahmen. Capped Earningsという営利団体 叫做收益封頂的盈利組織

它 什么 意思 呢 它什麼意思呢

就是说 任何 投资人 的 投资 回报 |||||retorno Das heißt, die Rendite eines Investors つまり、どの投資家の投資に対するリターンも 就是說任何投資人的投資回報

都 不能 超过 100倍 |||veces 都不能超過100倍

超过 100倍 的 部分 Mehr als 100-fache Portion 超過100倍的部分

投资人 就 拿 不到 回报 了 Investoren||||| 投資人就拿不到回報了

就 都 归 OpenAI 自己 了 ||belongs||| Das ist alles von OpenAI. 全てはOpenAI自身へ 就都歸OpenAI自己了

但是 我 就 好奇 |||curioso 但是我就好奇