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Sprouts, 科學 方法 | 步驟 、 示例 、 提示 和 實踐

科學 方法 | 步驟 、 示例 、 提示 和 實踐

科學 方法 | 步驟 、 示例 、 提示 和 實踐

為 什麼 有些 孩子 會 難過 ?

是 什麼 讓 風吹 起來 ?

鳥類 是 如何 飛翔 的 ?

我們 的 世界 充滿 了 奇怪 的 現象

為 了 尋找 答案 或 解決問題

我們 可以 利用 一個 方法

這個 方法 在 11 世紀

首次 被 科學家 兼 哲學家 伊本 · 海什木

也 稱做 海桑 創立

他 被 視為 光學 和 科學 方法 之 父

這個 方法 分為 6 個 步驟 :

一 , 觀察 並 提出 問題

二 , 研究

三 , 提出 假設

四 , 檢驗 您 的 假設

五 , 總結

六 , 成果 分享

科學 方法 的 目的 是 找出 真相

讓 我們 來 試試 吧

第 1 步 : 觀察 並 提出 問題

觀察 有助於 我們 提出 具有 挑戰性

並且 能夠 被 測試 的 問題

一個 好 的 問題 可以 將 我們 天生 的 驚奇 感

轉化 為 研究 重點

開車 上學 的 最佳 時間 是 什麼 時候 ?

我 的 狗 最 喜歡 哪種 食物 ?

例如

如果 您 觀察 到 女性 比 男性 更常 微笑

您 可能 會問 :

為 什麼 女性 更常 微笑 呢 ?

第 2 步 : 研究

找出 其他人 是否 提出 了 相同 或 類似 的 問題

如果 您 進行 的 是 線 上 研究

請 使用 諸如 “ 研究 ……”、“ 調查 ……”

或 “ 元 分析 ......” 之類 的 搜索詞

這是 對 特定 主題 研究 的 總結

儘可能 多地 閱讀 特定 主題 的 相關 信息

看看 能 找到 什麼

例如

研究 基於 性別 的 幸福

或 研究 不同 文化背景 下 微笑 的 科學

第 3 步 : 提出 假設

假設 是 可以 用來 檢驗 您 的 預測 是 對 還是 錯 的 一種 理論

根據 您 的 觀察

您 已經 注意 到 女性 更常 微笑

而 微笑 的 人 似乎 很 開心

在 您 的 研究 中

您 知道 有 不同 類型 的 微笑

害羞 的 、 真誠 的 和 虛假 的

在 閱讀 的 一篇 論文 中

您 發現 女嬰 比 男嬰 更常 微笑

由此 可以 提出 一個 假設 :

女人 比 男人 更常 微笑

是 因為 她們 比 男人 更 快樂

第 4 步 : 檢驗 您 的 假設

當您 檢驗 您 的 假設 時

您 必須 確保 以 公平 的 方式 執行 此 步驟

並且 條件 是 恆定 的

對於 這個 假設

我們 可以 設計 一個 測試

讓 面試官 與 一組 男性 和 女性 各 交談 5 分鐘

計算 他們 微笑 的 次數

然後 讓 他們 每個 人 對 自己 的 幸福感 進行 評分

為 了 獲得 良好 的 人口 樣本

我們 邀請 了 300 名 女性 和 300 名 男性 參與 實驗

這 似乎 是 一個 很 好 的 測試 , 對 吧 ?

但是 等 一下

如果 面試官 恰好 是 一名 女性

而 男性 往往 更 傾向 於 對 女性 微笑 怎麼辦 ?

或 反之亦然 ?

或者 , 如果 討論 的 話題 是 女性 更 感興趣 的 呢 ?

如果 他們 不能 誠實 的 說出 自己 真實 的 幸福感 怎麼辦 ?

所以 很 明顯

我們 需要 更加 謹慎

第 5 步 : 分析 並 得出結論

讓 我們 假設 您 設計 了 一個 非常 詳細 的 實驗

控制 了 儘可能 多 的 變量

那麼 現在

您 可以 根據 數據分析 出 假設 是否 正確

根據 您 的 發現

您 可能 想要 更改 假設 或者 想要 更改 測試 的 設計

也許 您 發現 了 一個 更加 有趣 的 問題

科學 方法 在 這個 階段 可以 根據 需要 重複 多次

直到 您 找到 正確 的 假設 和 測試方法

以 得出 準確 的 結果

第 6 步 : 成果 分享

當您對 證明 或 反駁 某些 重要 的 事情 感到 滿意 時

請 報告 您 的 成果

詳細 說明 您 的 實驗 方法

這在 科學 領域 中是 很 重要 的

這樣 您 的 同事 就 可以 審查 您 的 工作

這是 發表 論文 的 關鍵 一步

如果 您 的 成果 是 可靠 的

其他 科學家 就 可以 重複 您 的 實驗

這種 再現 性是 良好 科學 工作 的 標誌

但 失敗 的 成果 也 可能 很 有趣

錯誤 的 預測 可能 很 重要

所以 也 應該 進行 報告

為 了 確保您 的 成果 完全正確

您 可以 在 發表 前 檢查 以下 3 件 事 :

任何 科學 理論 都 是 可證 偽 的

真正 的 科學家 知道 沒有 所謂 的 科學論證 這回 事

換句話說

您 永遠 無法 證明 您 的 理論 是 100% 正確 的

您 所 能 做 的 就是 找到 大量 的 支持 證據

證明 它 可能 是 正確 的

舉 一個 例子 :

假設 有人 說 “ 倉鼠 會飛 ”

我們 無法 證明 這是 錯誤 的

是 的 , 我們 從未見過 倉鼠 飛

但 我們 無法 通過 測試 所有 可能 的 條件

或 查看 地球 上 所有 可能 的 地方

來 證明 所有 倉鼠 都 不會 飛

也許 太空 倉鼠 可以 飛 呢 ?

因此 , 即使 我們 經常 可以 證明 一種 現象 是 存在 的

但 要 證明 一些 東西 不 存在 就 困難 得 多 了

如果 您 的 理論 無法 被 證明 是 錯誤 的

那麼 它 就 不可 證偽

因此 也 不 科學

相關性 不是 因果關係

當您 分析 您 的 結果 時

重要 的 是 要 區分 兩個 可能 的 原因 :

相關性 或 因果關係

假設 您 聽說 擁有 更 多 教堂 的 城鎮 也 擁有 更 多 酒吧

有 可能 是 信奉 該 宗教 會 讓 人 想 喝酒 嗎 ?

還是 說 喝酒 可以 幫助 人們 找到 上帝 ?

如果 您 加入 更 多 的 事實

例如 “ 更大 的 城鎮 既有 更 多 的 酒吧 , 也 有 更 多 的 教堂 ”

您 可以 看到 更 多 的 人口

更 有 可能 是 導致 更 多 酒吧 和 教堂 的 原因

他們 之間 可能 有 相關性

但 沒有 因果關係

如果 我們 比較 男人 和 女人

並且 會 得出 的 結論 是 女人 笑 得 更 多 , 更 快樂

但 這 仍然 並不 意味著 幸福 是 她們 微笑 的 原因

也許 他們 只是 吃 了 更 多 的 巧克力 和 餅乾

這使 她們 開心 並更 多 地 微笑

避免 選擇性 過濾

當 發表 論文 時

您 必須 展示 所有 相關 的 事實

高露潔 曾經 開展 過 一次 廣告 活動

聲稱 “80% 的 牙醫 推薦 高露潔 ”

但 高露潔 沒有 向 我們 披露 的 是

當 他們 讓 牙醫 選擇 他們 喜歡 的 牙膏 時

高露潔 只是 他們 推薦 的 眾多 品牌 之一

後來 , 高露潔 被 起訴 並 被迫 撤下 他們 的 誤導性 廣告

科學 的 目的 永遠 是 找出 真相

而且 除了 真相 以外 別無其他

用 科學 來 誤導 我們 是 錯誤 和 糟糕 的 商業 行為

讓 我們 一起 做 最後 一個 例子

我 有 兩枚 硬幣

其中 一個 更大 一點

為 什麼 呢 ?

小 硬幣 是 1 美分 , 大 硬幣 是 5 美分

我 明白 了 !

小 硬幣 值 更 少 的 錢

大 硬幣 值 更 多 的 錢

我 從 口袋 裡又 掏出 一些 硬幣

2 個 便士 、1 個 鎳幣 和 25 美分 即 1/4 美元

太好了

我 的 假設 似乎 是 正確 的

但是 等等

1/4 美元 是否是 因為 更 大 而 更 值錢 嗎 ?

那麼 這是 相關性 還是 因果關係 ?

我 的 樣本量 似乎 太小 了

我想 我還 沒有 準備 好 發表 我 的 成果

您 能 幫幫我 嗎 ?

請 應用科學 方法 去 研究 你們 當地 的 貨幣

也許 您 會 想到 一個 我們 可以 進行 測試

直到 我們 得到 可靠 的 、 可 重複 的 成果 報告 的 假設

請 在 下面 的 評論 中說 說 您 的 發現 !

科學 方法 | 步驟 、 示例 、 提示 和 實踐

科學 方法 | 步驟 、 示例 、 提示 和 實踐

為 什麼 有些 孩子 會 難過 ?

是 什麼 讓 風吹 起來 ?

鳥類 是 如何 飛翔 的 ?

我們 的 世界 充滿 了 奇怪 的 現象

為 了 尋找 答案 或 解決問題

我們 可以 利用 一個 方法

這個 方法 在 11 世紀

首次 被 科學家 兼 哲學家 伊本 · 海什木

也 稱做 海桑 創立

他 被 視為 光學 和 科學 方法 之 父

這個 方法 分為 6 個 步驟 :

一 , 觀察 並 提出 問題

二 , 研究

三 , 提出 假設

四 , 檢驗 您 的 假設

五 , 總結

六 , 成果 分享

科學 方法 的 目的 是 找出 真相

讓 我們 來 試試 吧

第 1 步 : 觀察 並 提出 問題

觀察 有助於 我們 提出 具有 挑戰性

並且 能夠 被 測試 的 問題

一個 好 的 問題 可以 將 我們 天生 的 驚奇 感

轉化 為 研究 重點

開車 上學 的 最佳 時間 是 什麼 時候 ?

我 的 狗 最 喜歡 哪種 食物 ?

例如

如果 您 觀察 到 女性 比 男性 更常 微笑

您 可能 會問 :

為 什麼 女性 更常 微笑 呢 ?

第 2 步 : 研究

找出 其他人 是否 提出 了 相同 或 類似 的 問題

如果 您 進行 的 是 線 上 研究

請 使用 諸如 “ 研究 ……”、“ 調查 ……”

或 “ 元 分析 ......” 之類 的 搜索詞

這是 對 特定 主題 研究 的 總結

儘可能 多地 閱讀 特定 主題 的 相關 信息

看看 能 找到 什麼

例如

研究 基於 性別 的 幸福

或 研究 不同 文化背景 下 微笑 的 科學

第 3 步 : 提出 假設

假設 是 可以 用來 檢驗 您 的 預測 是 對 還是 錯 的 一種 理論

根據 您 的 觀察

您 已經 注意 到 女性 更常 微笑

而 微笑 的 人 似乎 很 開心

在 您 的 研究 中

您 知道 有 不同 類型 的 微笑

害羞 的 、 真誠 的 和 虛假 的

在 閱讀 的 一篇 論文 中

您 發現 女嬰 比 男嬰 更常 微笑

由此 可以 提出 一個 假設 :

女人 比 男人 更常 微笑

是 因為 她們 比 男人 更 快樂

第 4 步 : 檢驗 您 的 假設

當您 檢驗 您 的 假設 時

您 必須 確保 以 公平 的 方式 執行 此 步驟

並且 條件 是 恆定 的

對於 這個 假設

我們 可以 設計 一個 測試

讓 面試官 與 一組 男性 和 女性 各 交談 5 分鐘

計算 他們 微笑 的 次數

然後 讓 他們 每個 人 對 自己 的 幸福感 進行 評分

為 了 獲得 良好 的 人口 樣本

我們 邀請 了 300 名 女性 和 300 名 男性 參與 實驗

這 似乎 是 一個 很 好 的 測試 , 對 吧 ?

但是 等 一下

如果 面試官 恰好 是 一名 女性

而 男性 往往 更 傾向 於 對 女性 微笑 怎麼辦 ?

或 反之亦然 ?

或者 , 如果 討論 的 話題 是 女性 更 感興趣 的 呢 ?

如果 他們 不能 誠實 的 說出 自己 真實 的 幸福感 怎麼辦 ?

所以 很 明顯

我們 需要 更加 謹慎

第 5 步 : 分析 並 得出結論

讓 我們 假設 您 設計 了 一個 非常 詳細 的 實驗

控制 了 儘可能 多 的 變量

那麼 現在

您 可以 根據 數據分析 出 假設 是否 正確

根據 您 的 發現

您 可能 想要 更改 假設 或者 想要 更改 測試 的 設計

也許 您 發現 了 一個 更加 有趣 的 問題

科學 方法 在 這個 階段 可以 根據 需要 重複 多次

直到 您 找到 正確 的 假設 和 測試方法

以 得出 準確 的 結果

第 6 步 : 成果 分享

當您對 證明 或 反駁 某些 重要 的 事情 感到 滿意 時

請 報告 您 的 成果

詳細 說明 您 的 實驗 方法

這在 科學 領域 中是 很 重要 的

這樣 您 的 同事 就 可以 審查 您 的 工作

這是 發表 論文 的 關鍵 一步

如果 您 的 成果 是 可靠 的

其他 科學家 就 可以 重複 您 的 實驗

這種 再現 性是 良好 科學 工作 的 標誌

但 失敗 的 成果 也 可能 很 有趣

錯誤 的 預測 可能 很 重要

所以 也 應該 進行 報告

為 了 確保您 的 成果 完全正確

您 可以 在 發表 前 檢查 以下 3 件 事 :

任何 科學 理論 都 是 可證 偽 的

真正 的 科學家 知道 沒有 所謂 的 科學論證 這回 事

換句話說

您 永遠 無法 證明 您 的 理論 是 100% 正確 的

您 所 能 做 的 就是 找到 大量 的 支持 證據

證明 它 可能 是 正確 的

舉 一個 例子 :

假設 有人 說 “ 倉鼠 會飛 ”

我們 無法 證明 這是 錯誤 的

是 的 , 我們 從未見過 倉鼠 飛

但 我們 無法 通過 測試 所有 可能 的 條件

或 查看 地球 上 所有 可能 的 地方

來 證明 所有 倉鼠 都 不會 飛

也許 太空 倉鼠 可以 飛 呢 ?

因此 , 即使 我們 經常 可以 證明 一種 現象 是 存在 的

但 要 證明 一些 東西 不 存在 就 困難 得 多 了

如果 您 的 理論 無法 被 證明 是 錯誤 的

那麼 它 就 不可 證偽

因此 也 不 科學

相關性 不是 因果關係

當您 分析 您 的 結果 時

重要 的 是 要 區分 兩個 可能 的 原因 :

相關性 或 因果關係

假設 您 聽說 擁有 更 多 教堂 的 城鎮 也 擁有 更 多 酒吧

有 可能 是 信奉 該 宗教 會 讓 人 想 喝酒 嗎 ?

還是 說 喝酒 可以 幫助 人們 找到 上帝 ?

如果 您 加入 更 多 的 事實

例如 “ 更大 的 城鎮 既有 更 多 的 酒吧 , 也 有 更 多 的 教堂 ”

您 可以 看到 更 多 的 人口

更 有 可能 是 導致 更 多 酒吧 和 教堂 的 原因

他們 之間 可能 有 相關性

但 沒有 因果關係

如果 我們 比較 男人 和 女人

並且 會 得出 的 結論 是 女人 笑 得 更 多 , 更 快樂

但 這 仍然 並不 意味著 幸福 是 她們 微笑 的 原因

也許 他們 只是 吃 了 更 多 的 巧克力 和 餅乾

這使 她們 開心 並更 多 地 微笑

避免 選擇性 過濾

當 發表 論文 時

您 必須 展示 所有 相關 的 事實

高露潔 曾經 開展 過 一次 廣告 活動

聲稱 “80% 的 牙醫 推薦 高露潔 ”

但 高露潔 沒有 向 我們 披露 的 是

當 他們 讓 牙醫 選擇 他們 喜歡 的 牙膏 時

高露潔 只是 他們 推薦 的 眾多 品牌 之一

後來 , 高露潔 被 起訴 並 被迫 撤下 他們 的 誤導性 廣告

科學 的 目的 永遠 是 找出 真相

而且 除了 真相 以外 別無其他

用 科學 來 誤導 我們 是 錯誤 和 糟糕 的 商業 行為

讓 我們 一起 做 最後 一個 例子

我 有 兩枚 硬幣

其中 一個 更大 一點

為 什麼 呢 ?

小 硬幣 是 1 美分 , 大 硬幣 是 5 美分

我 明白 了 !

小 硬幣 值 更 少 的 錢

大 硬幣 值 更 多 的 錢

我 從 口袋 裡又 掏出 一些 硬幣

2 個 便士 、1 個 鎳幣 和 25 美分 即 1/4 美元

太好了

我 的 假設 似乎 是 正確 的

但是 等等

1/4 美元 是否是 因為 更 大 而 更 值錢 嗎 ?

那麼 這是 相關性 還是 因果關係 ?

我 的 樣本量 似乎 太小 了

我想 我還 沒有 準備 好 發表 我 的 成果

您 能 幫幫我 嗎 ?

請 應用科學 方法 去 研究 你們 當地 的 貨幣

也許 您 會 想到 一個 我們 可以 進行 測試

直到 我們 得到 可靠 的 、 可 重複 的 成果 報告 的 假設

請 在 下面 的 評論 中說 說 您 的 發現 !