人工知能 は 人間 を 超える か Chapter 06 (2 ) じんこうちのう|は|にんげん|を|こえる|か|Chapter artificial intelligence|topic marker|human|object marker|to surpass|question marker|Chapter L'intelligence artificielle dépassera-t-elle l'homme ? Chapitre 06 (2) A inteligência artificial ultrapassará o ser humano Capítulo 06 (2) 第06章 人工智能会超越人类吗？ Does Artificial Intelligence Surpass Humans Chapter 06 (2)

また 、スポーツ など 、個々 の 身体 の 特性 に あまりに 強く 依存 する 概念 は 、言語化 する の が 難しい 場合 が 多い 。 また|スポーツ|など|ここ|の|しんたい|の|とくせい|に|あまりに|つよく|いぞん|する|がいねん|は|げんごか|する|の|が|むずかしい|ばあい|が|おおい also|sports|etc|individual|attributive particle|body|attributive particle|characteristics|locative particle|too|strongly|dependence|to do|concept|topic marker|verbalization|to do|nominalizer|subject marker|difficult|cases|subject marker|many |||||||||너무||||||||||||| |||indivíduos||||características||||dependência||conceito||linguagem|verbalizar|||||| Moreover, concepts that rely too heavily on the individual physical characteristics, such as in sports, are often difficult to verbalize.

巨人 の 長嶋 茂雄 終身 名誉 監督 が 、 打ち 方 を 説明 する のに 「 シュッ と 振って バーン だ 」 と 言ったり する の も 、 微妙な 身体 の 動き を 言語 化 する の が 難しい から な の かも しれない （＊ 注 48）。 きょじん||ながしま|しげお|しゅうしん|めいよ|かんとく||うち|かた||せつめい|||||ふって||||いったり||||びみょうな|からだ||うごき||げんご|か||||むずかしい|||||しれ ない|そそ It may also be because it is difficult to verbalize subtle physical movements that the legendary manager Shigeo Nagashima said, "Just swing and bang!" when explaining how to hit.

する と 、コンピュータ も 本 が 読める ように なる 。 する|と|コンピュータ|も|ほん|が|よめる|ように|なる to do|and|computer|also|book|subject marker|can read|in order to|will become Then, computers will also be able to read books.

いろいろな 小説 を 読んで 、「望遠鏡 で 覗く の は 男 の ほう が 多い 」こと も 理解 する かも しれない 。 いろいろな|しょうせつ|を|よんで|ぼうえんきょう|で|のぞく|の|は|おとこ|の|ほう|が|おおい|こと|も|りかい|する|かも|しれない various|novels|object marker|reading|telescope|with|peeking|nominalizer|topic marker|men|possessive particle|side|subject marker|many|fact|also|understanding|to do|maybe|don't know |||||||들여다보는|||||||||||| |romances|||telescópio||||||||||||||| By reading various novels, you might also understand that "more men tend to look through telescopes." また 、ウィキペディア を はじめ と した 膨大な ウェブ の 情報 も 読める ように なる 。 また|ウィキペディア|を|はじめ|と|した|ぼうだいな|ウェブ|の|じょうほう|も|よめる|ように|なる also|Wikipedia|object marker|beginning|and|such as|vast|web|attributive particle|information|also|can read|in order to|become ||||||enorme||||||| Additionally, you will be able to read a vast amount of information on the web, starting with Wikipedia. そこ まで いけば 、コンピュータ は ものすごい 勢い で 人類 の 知識 を 吸収 して いく だろう 。 そこ|まで|いけば|コンピュータ|は|ものすごい|いきおい|で|じんるい|の|ちしき|を|きゅうしゅう|して|いく|だろう there|until|if you go|computer|topic marker|amazing|momentum|at|humanity|possessive particle|knowledge|object marker|absorb|doing|will go|probably ||||||||||||흡수||| ||||||||||conhecimento humano||absorverá||| Once it reaches that point, computers will absorb human knowledge at an incredible pace. そして 、意味 表現 、身体 性 、プランニング 、オントロジー 、推論 、言語 獲得 、知識 獲得 という 人工 知能 で 研究 されてきた トピック が 、ふたたび 「特徴 表現 学習 」と いう 技術 進化 を 踏まえて 研究 される 。 そして|いみ|ひょうげん|しんたい|せい|プランニング|オントロジー|すいろん|げんご|かくとく|ちしき|かくとく|という|じんこう|ちのう|で|けんきゅう|されてきた|トピック|が|ふたたび|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|と|いう|ぎじゅつ|しんか|を|ふまえて|けんきゅう|される and|meaning|expression|body|characteristics|planning|ontology|reasoning|language|acquisition|knowledge|acquisition|called|artificial|intelligence|at|research|has been studied|topics|subject marker|again|features|expression|learning|and|called|technology|evolution|object marker|based on|research|will be conducted ||expressão|||||inferência (1)||aquisição de linguagem||||||||||||||||||||||com base em Furthermore, topics that have been researched in artificial intelligence, such as meaning representation, embodiment, planning, ontology, reasoning, language acquisition, and knowledge acquisition, will be studied again in light of the technological evolution known as "feature representation learning." このように 見る と 、「主に 画像 を 対象 と した 」「特徴 表現 学習 の ひとつ の 手法 として の 」ディープラーニング が すごい と いう より も 、特徴 表現 学習 が できる ように なった 先 の 世界観 が すごい のである 。 このように|みる|と|おもに|がぞう|を|たいしょう|と|した|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|ひとつ|の|しゅほう|として|の|ディープラーニング|が|すごい|と|いう|より|も|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|が|できる|ように|なった|さき|の|せかいかん|が|すごい|のである like this|to see|quotation particle|mainly|images|object marker|target|and|made|features|expression|learning|attributive particle|one|attributive particle|method|as|possessive particle|deep learning|subject marker|amazing|quotation particle|to say|than|also|features|expression|learning|subject marker|can do|so that|became|future|possessive particle|worldview|subject marker|amazing|it is ||||||foco||||||||||método||||||||||||||||||||| When viewed this way, rather than saying that deep learning, which is primarily aimed at images, is amazing as a method of feature representation learning, it is the worldview that has emerged from being able to perform feature representation learning that is truly remarkable.

図 26 は 、人工 知能 研究 に ついて の 私 の 心象 風景 を 模式的に 表した もの だ 。 ず|は|じんこう|ちのう|けんきゅう|に|ついて|の|わたし|の|しんしょう|ふうけい|を|もしきてきに|あらわした|もの|だ figure|topic marker|artificial|intelligence|research|locative particle|about|attributive particle|my|possessive particle|mental image|landscape|object marker|stereotypically|expressed|thing|is ||||||||||심상|||모||| ||||||||||imagem mental|paisagem mental||modelo||| Figure 26 is a schematic representation of my mental landscape regarding artificial intelligence research.

ＡＩ を 実現 する ため に 、これ まで いろいろな 研究 が 行われて きて 、その たび に さまざまな トピック が 取り上げられて きた が 、結局 、「特徴 表現 を どう 獲得 する か 」という の が 最大 の 関門 で 、その 山 を 越えられなかった 。 ＡＩ|を|じつげん|する|ため|に|これ|まで|いろいろな|けんきゅう|が|おこなわれて|きて|その|たび|に|さまざまな|トピック|が|とりあげられて|きた|が|けっきょく|とくちょう|ひょうげん|を|どう|かくとく|する|か|という|の|が|さいだい|の|かんもん|で|その|やま|を|こえられなかった AI|object marker|realization|to achieve|for the purpose|at|this|until|various|research|subject marker|has been conducted|has been|that|every time|at|various|topics|subject marker|has been taken up|has come|but|after all|features|expression|object marker|how|acquisition|to acquire|question marker|called|nominalizer|subject marker|biggest|attributive particle|barrier|at|that|mountain|object marker|could not overcome ||realizar|||||||||||||||||||||||||obter|||||||||obstáculo principal|||| In order to realize AI, various research has been conducted up to now, and various topics have been addressed each time, but ultimately, the biggest hurdle has been 'how to acquire feature representation,' and that mountain could not be crossed. ところが いま 、ビッグ データ と 機械 学習 の 間 に 抜け道 が できた 。 ところが|いま|ビッグ|データ|と|きかい|がくしゅう|の|あいだ|に|ぬけみち|が|できた however|now|big|data|and|machine|learning|attributive particle|between|locative particle|shortcut|subject marker|was created ||||||||||atalho|| However, now, a loophole has emerged between big data and machine learning. それ が ディープラーニング で 、ここ を 抜けて いく と 、その 先 に とても 肥沃 な 世界 が 広がっている と いう こと である 。 それ|が|ディープラーニング|で|ここ|を|ぬけて|いく|と|その|さき|に|とても|ひよく|な|せかい|が|ひろがっている|と|いう|こと|である that|subject marker|deep learning|at|here|object marker|exit|go|quotation particle|that|beyond|locative particle|very|fertile|adjectival particle|world|subject marker|is spreading|quotation particle|called|thing|is ||||||||||||비옥|비옥|||||||| ||||||||||||fértil|fértil|||||||| That is deep learning, and when you break through here, there is a very fertile world that lies ahead. 社会 的 な インパクト も 大きい 。 しゃかい|てき|な|インパクト|も|おおきい social|adjectival suffix|adjectival particle|impact|also|big The social impact is also significant. この先 に まだ いろいろな 山 が ある の かも しれない 。 このさき|に|まだ|いろいろな|やま|が|ある|の|かも|しれない this ahead|at|still|various|mountains|subject marker|there is|explanatory particle|maybe|don't know There may still be various mountains ahead. しかし 、人工 知能 は 長い 停滞 の 時 を 超えて 動き出した のだ 。 しかし|じんこう|ちのう|は|ながい|ていたい|の|とき|を|こえて|うごきだした|のだ however|artificial|intelligence|topic marker|long|stagnation|attributive particle|time|object marker|beyond|started to move|you see |||||estagnação|||||| However, artificial intelligence has begun to move beyond a long period of stagnation.

まず 、人間 が 「知識 」と して 教える ので は なく 、コンピュータ が 自ら 特徴量 や 概念 を 獲得する ディープラーニング で は 、コンピュータ が つくり出した 「概念 」が 、実は 、人間 が 持っていた 「概念 」と は 違う という ケース が 起こりうる 。 まず|にんげん|が|ちしき|と|して|おしえる|ので|は|なく|コンピュータ|が|みずから|とくちょうりょう|や|がいねん|を|かくとくする|ディープラーニング|で|は|コンピュータ|が|つくりだした|がいねん|が|じつは|にんげん|が|もっていた|がいねん|と|は|ちがう|という|ケース|が|おこりうる first|humans|subject marker|knowledge|and|as|teach|because|topic marker|not|computer|subject marker|by itself|feature quantity|and|concepts|object marker|acquire|deep learning|in|topic marker|computer|subject marker|created|concepts|subject marker|actually|humans|subject marker|had|concepts|and|topic marker|different|that|cases|subject marker|can occur ||||||||||||||||conceito||adquirir|||||||criada|conceito|||||||conceito|||| First of all, in deep learning, where computers acquire features and concepts on their own rather than being taught by humans as "knowledge," it is possible that the "concepts" created by computers are actually different from the "concepts" that humans possess.

人間 が ネコ を 認識 する とき に 「目 や 耳 の 形 」「ひげ 」「全体 の 形状 」「鳴き声 」「毛 の 模様 」「肉球 の やわらかさ 」など を 「特徴量 」として 使っていた と しても 、コンピュータ は まったく 別の 「特徴量 」から ネコ という 概念 を つかまえる かもしれない 。 にんげん|が|ネコ|を|にんしき|する|とき|に|め|や|みみ|の|かたち|ひげ|ぜんたい|の|けいじょう|なきごえ|け|の|もよう|にくきゅう|の|やわらかさ|など|を|とくちょうりょう|として|つかっていた|と|しても|コンピュータ|は|まったく|べつの|とくちょうりょう|から|ネコ|という|がいねん|を|つかまえる|かもしれない human|subject marker|cat|object marker|recognition|to recognize|when|at|eyes|and|ears|attributive particle|shape|whiskers|whole|attributive particle|shape|meow|fur|attributive particle|pattern|paw pads|attributive particle|softness|etc|object marker|feature quantity|as|was using|quotation particle|even if|computer|topic marker|not at all|different|feature quantity|from|cat|called|concept|object marker|catch|might |||||||||||||||||||||육||||||||||||||||||||| ||||||||||||||||forma||||padrão de pelo|carne|||maciez|||||||||||||||||| When humans recognize a cat, they may use features such as "the shape of the eyes and ears," "whiskers," "overall shape," "meowing sound," "fur pattern," and "softness of the paw pads" as "features," but a computer might capture the concept of a cat from entirely different "features."

人間 が まだ 言語化 して いない 、あるいは 認識 して いない 「特徴量 」を もって ネコ を 見分ける 人工知能 が あった と しても 、それ は それで かまわない 、と いう のが 私 の 立場 だ 。 にんげん|が|まだ|げんごか|して|いない|あるいは|にんしき|して|いない|とくちょうりょう|を|もって|ネコ|を|みわける|じんこうちのう|が|あった|と|しても|それ|は|それで|かまわない|と|いう|のが|わたし|の|たちば|だ human|subject marker|still|linguistic representation|doing|not|or|recognition|doing|not|feature quantity|object marker|using|cat|object marker|distinguish|artificial intelligence|subject marker|existed|quotation particle|even if|that|topic marker|that is fine|doesn't matter|quotation particle|say|the thing is|I|possessive particle|position|is Even if there were artificial intelligence that distinguishes cats using "features" that humans have not yet verbalized or recognized, that would be perfectly fine, and that is my position. そもそも 、センサー （入力 ）の レベル で 違って いたら 、同じ 「特徴量 」に なる はず が ない 。 そもそも|センサー|にゅうりょく|の|レベル|で|ちがって|いたら|おなじ|とくちょうりょう|に|なる|はず|が|ない to begin with|sensor|input|attributive particle|level|at|different|if it is|same|feature quantity|locative particle|become|should|but|not de qualquer forma|||||||||||||| In the first place, if there are differences at the level of sensors (inputs), it is impossible for them to become the same "features."

人間 には 見えない 赤外線 や 紫外線 、小さすぎて 見えない 物体 、動き が 速すぎて 見えない 物体 、人間 には 聞こえない 高音 や 低音 、イヌ に しか 嗅ぎ分けられない 匂い 、そうした 情報 も コンピュータ が 取り込んだ と したら 、そこ から 出てくる もの は 、人間 の 知らない 世界 だろう 。 にんげん|には|みえない|あかがいせん|や|しがいせん|ちいさすぎて|みえない|ぶったい|うごき|が|はやすぎて|みえない|ぶったい|にんげん|には|きこえない|こうおん|や|ていおん|イヌ|に|しか|かぎわけられない|におい|そうした|じょうほう|も|コンピュータ|が|とりこんだ|と|したら|そこ|から|でてくる|もの|は|にんげん|の|しらない|せかい|だろう human|topic marker|cannot see|infrared|and|ultraviolet|too small|cannot see|objects|movement|subject marker|too fast|cannot see|objects|human|topic marker|cannot hear|high frequency|and|low frequency|dogs|locative particle|only|cannot distinguish|smells|such|information|also|computer|subject marker|has taken in|quotation particle|if|there|from|will come out|things|topic marker|human|possessive particle|do not know|world|probably |||||적외선||자외선||||||물체|||||||||||||고음||||||구별할||냄새|||||||| |||||infravermelho||radiação ultravioleta||||||objeto|||||||objeto 2||||||sons altos||sons baixos||||distinguirá||||||||processou|| Infrared and ultraviolet rays that are invisible to humans, objects that are too small to see, objects that move too quickly to be seen, high and low sounds that are inaudible to humans, and smells that can only be distinguished by dogs—if a computer were to capture such information, what would emerge from it would likely be a world unknown to humans. そう やって できた 人工 知能 は 、もしかしたら 「人間 の 知能 」と は 別の もの かも しれない が 、間違いなく 「知能 」である はずだ 。 そう|やって|できた|じんこう|ちのう|は|もしかしたら|にんげん|の|ちのう|と|は|べつの|もの|かも|しれない|が|まちがいなく|ちのう|である|はずだ like that|did|was created|artificial|intelligence|topic marker|maybe|human|possessive particle|intelligence|and|topic marker|different|thing|might|not know|but|definitely|intelligence|is|should be The artificial intelligence created in this way may be something different from "human intelligence," but it should undoubtedly be considered "intelligence." 特に 、「文法 」を 使って 文 の 形 でも の ごと を 描写 したり 、書き綴ったり する 。 とくに|ぶんぽう|を|つかって|ぶん|の|かたち|でも|の|ごと|を|びょうしゃ|したり|かきつづったり|する especially|grammar|object marker|using|sentence|attributive particle|shape|even|attributive particle|like|object marker|description|doing|writing|do |문법||||||||||묘사||쓰고 이어서 쓰기도| |gramática (1)||||||||||descrever||escrever textos| In particular, it uses "grammar" to describe and write things in the form of sentences. では 、文法 は どのように 獲得 できる のだろう か 。 では|ぶんぽう|は|どのように|かくとく|できる|のだろう|か well|grammar|topic marker|how|acquisition|can acquire|I wonder|question marker ||||adquirir||| So, how can grammar be acquired? 有名な 言語 学者 の ノーム ・チョムスキー 氏 は 、人間 は 生得的な 文法 （普遍 文法 ）を 備えている と 言った 。 ゆうめいな|げんご|がくしゃ|の|ノーム|チョムスキー|し|は|にんげん|は|せいとくてきな|ぶんぽう|ふへん|ぶんぽう|を|そなえている|と|いった famous|language|scholar|attributive particle|Noam|Chomsky|Mr|topic marker|humans|topic marker|innate|grammar|universal|grammar|object marker|has|quotation particle|said |||||||||||||||보편|| |||||Noam|Noam Chomsky|||||inata|inata|||gramática universal|| El famoso lingüista Noam Chomsky dijo que los humanos tienen una gramática innata (gramática universal). The famous linguist Noam Chomsky stated that humans possess an innate grammar (universal grammar). 私 の 考え も これ に 近い 。 わたし|の|かんがえ|も|これ|に|ちかい I|possessive particle|thought|also|this|locative particle|close My thoughts are close to this.

ディープラーニング に より 得られた 特徴 表現 を 使って 、ほか の 人間 に 何らか の 情報 を 伝達 し ない と いけない と しよう 。 ディープラーニング|に|より|えられた|とくちょう|ひょうげん|を|つかって|ほか|の|にんげん|に|なんらか|の|じょうほう|を|でんたつ|し|ない|と|いけない|と|しよう deep learning|by|than|obtained|features|representation|object marker|using|other|attributive particle|humans|to|some|attributive particle|information|object marker|transmission|do|not|quotation particle|must not|quotation particle|let's assume ||||||||||||alguma informação||||transmitir|||||| Let's say we need to convey some information to other humans using feature representations obtained through deep learning. 主に 伝える べき は 、敵 が 迫って いる と か 、食べ物 が ある と か いう 現在 の 状況 である 。 おもに|つたえる|べき|は|てき|が|せまって|いる|と|か|たべもの|が|ある|と|か|いう|げんざい|の|じょうきょう|である mainly|to convey|should|topic marker|enemy|subject marker|is approaching|is|and|or|food|subject marker|there is|and|or|called|current|attributive particle|situation|is ||||||다가오고|||||||||||의|| principalmente||||inimigo||||||||||||||| What primarily needs to be conveyed is the current situation, such as that an enemy is approaching or that there is food. この とき に 、ある 人 が 見ている 「絵 」を どのように ほか の 人 に 伝えられる だろう か 。 この|とき|に|ある|ひと|が|みている|え|を|どのように|ほか|の|ひと|に|つたえられる|だろう|か this|time|at|a|person|subject marker|is watching|picture|object marker|how|other|attributive particle|people|to|can be conveyed|I wonder|question marker ||||||||그림|||||||| At this time, how can a person convey the 'picture' they are seeing to others? もちろん 、コンピュータ が 画像 を 転送 する とき の ように 、左上 の ドット から １ 画素 ずつ 説明 して いく 方法 も ある 。 もちろん|コンピュータ|が|がぞう|を|てんそう|する|とき|の|ように|ひだりうえ|の|ドット|から|がそ|ずつ|せつめい|して|いく|ほうほう|も|ある of course|computer|subject marker|image|object marker|transfer|to do|when|attributive particle|like|top left|attributive particle|dot|from|pixel|each|explanation|doing|go|method|also|there is |||||transfer|||||canto superior esquerdo||||pixel||||||| Of course, there is a method of explaining it pixel by pixel, starting from the top left dot, just like when a computer transmits an image.

が 、あまりに も 非効率 だろう 。 が|あまりに|も|ひこうりつ|だろう but|too|also|inefficient|probably ||||eficiência However, that would be too inefficient. 概念 の 抽出 は うまく できて いる のだ から 、それ を 利用 した ほうが よ さそうだ 。 がいねん|の|ちゅうしゅつ|は|うまく|できて|いる|のだ|から|それ|を|りよう|した|ほうが|よ|さそうだ concept|attributive particle|extraction|topic marker|well|is done|is|you see|because|that|object marker|utilization|did|better|emphasis particle|seems like ||추출||||||||||||| conceito||extração||||||||||||| Since the extraction of concepts is being done well, it seems better to utilize that. 考えられる 効率 的な 描写 は こう だ 。 かんがえられる|こうりつ|てきな|びょうしゃ|は|こう|だ thinkable|efficiency|adjectival|depiction|topic marker|like this|is |||descrição||| A possible efficient depiction is as follows. 「画面 の 真ん中 に Ｘ が ある 。 がめん|の|まんなか|に|エックス|が|ある screen|attributive particle|center|locative particle|X|subject marker|there is There is an X in the center of the screen.

Ｘ は 人間 で 私 の 友人 だ 。 エックス|は|にんげん|で|わたし|の|ゆうじん|だ X|topic marker|human|and|I|possessive particle|friend|is X is a human and my friend. その 近く に Ｙがある。 その|ちかく|に| that|near|at| There is a Y nearby. それ は ライオン だ 。 それ|は|ライオン|だ that|topic marker|lion|is That is a lion. そして Ｙはとても怒っている」（つまり、自分の友人がライオンに襲われそうになっている） そして||つまり| and||in other words| And Y is very angry (meaning, their friend is about to be attacked by the lion).

このように 情報 を 「エンコード （符号 化 ）」して 記述 して いく ので は ない だろう か 。 このように|じょうほう|を|エンコード|符号|化|して|きじゅつ|して|いく|ので|は|ない|だろう|か like this|information|object marker|encode|code|conversion|doing|description|doing|will go|because|topic marker|not|probably|question marker ||||부호|||||||||| ||||código|codificação||descrição||||||| Isn't it the case that information is being 'encoded' in this way?

そして それ を 受け取る 側 も 、これ と 対応 する デコーダー （復号化器 ）が あれば 、これ と 近い もの を 再現 する こと が できる 。 そして|それ|を|うけとる|がわ|も|これ|と|たいおう|する|デコーダー|ふくごうかき|が|あれば|これ|と|ちかい|もの|を|さいげん|する|こと|が|できる and|that|object marker|receive|side|also|this|and|correspondence|to do|decoder|decoding device|subject marker|if there is|this|and|close|thing|object marker|reproduce|to do|thing|subject marker|can do ||||||||correspondente|||decodificador|||||||||||reproduzir| And if the receiving side has a corresponding decoder, they can reproduce something close to this. つまり 、異なる 人間 同士 で 復元 エラー を 下げよう と する と 、何らかの 「関係性 に 基づく 」描写 が 効率的であり 、それ が 人間 の 持つ 文法 構造 として 生まれつき 埋め込まれていた と しても 不思議で は ない 。 つまり|ことなる|にんげん|どうし|で|ふくげん|エラー|を|さげよう|と|する|と|なんらかの|かんけいせい|に|もとづく|びょうしゃ|が|こうりつてきであり|それ|が|にんげん|の|もつ|ぶんぽう|こうぞう|として|うまれつき|うめこまれていた|と|しても|ふしぎで|は|ない in other words|different|humans|among each other|at|restoration|error|object marker|to lower|quotation particle|to do|and|some kind of|relationality|locative particle|based on|depiction|subject marker|efficient|that|subject marker|humans|possessive particle|have|grammatical|structure|as|innately|was embedded|quotation particle|even if|strange|topic marker|not ||||||||||||||||||||||||||||||||내재되어| |||||restaurar||||||||||||baseada em|descrição||eficiente||||||||estrutura gramatical||||embutido por natureza| In other words, when trying to reduce restoration errors among different humans, some depiction based on a certain "relationship" is efficient, and it is not surprising if this is inherently embedded as a grammatical structure in humans. 要するに 、「お 絵描き の 方法 」が 人間 の 脳 に 生まれつき 組み込まれて いる と いう こと である 。 ようするに|お|えかき|の|ほうほう|が|にんげん|の|のう|に|うまれつき|くみこまれて|いる|と|いう|こと|である in other words|honorific prefix|painter|attributive particle|method|subject marker|human|possessive particle|brain|locative particle|innately|embedded|is|quotation particle|to say|thing|is ||그림 그리기|||||||||||||| em resumo|||||||||||incorporado||||| In short, it means that the "method of drawing" is inherently built into the human brain. そして 、この お絵描き の 方法 は 、ディープラーニング の ように 数学的に 合理性 の ある もの でなくとも 、複数 の 個体 で 共通の 了解 が あり さえ すれば よい 。 そして|この|おえかき|の|ほうほう|は|ディープラーニング|の|ように|すうがくてきに|ごうりせい|の|ある|もの|でなくとも|ふくすう|の|こたい|で|きょうつうの|りょうかい|が|あり|さえ|すれば|よい and|this|drawing|attributive particle|method|topic marker|deep learning|attributive particle|like|mathematically|rationality|attributive particle|there is|thing|even if not|multiple|attributive particle|individuals|at|common|understanding|subject marker|there is|even|if there is|good ||||||||||||||||||아니고|||||개체|| ||||||||||||racional|||||||||múltiplas||indivíduos||entendimento comum Moreover, this method of drawing does not have to be mathematically rational like deep learning; it is sufficient that there is a common understanding among multiple individuals.

たとえば 、われわれ が 電話 を する とき に 、「もしもし 、◯◯ です 」と いう 言葉 で 会話 を 始める こと に 特に 深い 意味 は ない の と 同じ である 。 たとえば|われわれ|が|でんわ|を|する|とき|に|もしもし|です|と|いう|ことば|で|かいわ|を|はじめる|こと|に|とくに|ふかい|いみ|は|ない|の|と|おなじ|である for example|we|subject marker|phone|object marker|to do|when|at|hello|is|and|to say|words|at|conversation|object marker|to start|thing|to|especially|deep|meaning|topic marker|not|attributive particle|and|same|is For example, when we make a phone call, starting the conversation with the words "Hello, this is ◯◯" has no particularly deep meaning. 「もしもし 」という の は 通話 開始 の サイン である こと 、その 次 は 「◯◯です 」と 名乗る のが 普通 である こと を 、お互いに わかって いれば よい のである 。 もしもし|という|の|は|つうわ|かいし|の|サイン|である|こと|その|つぎ|は|です|と|なのる|のが|ふつう|である|こと|を|おたがいに|わかって|いれば|よい|のである hello|called|attributive particle|topic marker|call|start|attributive particle|sign|is|fact|that|next|topic marker|is|and|introduce oneself|it is|normal|is|fact|object marker|each other|understand|if there is|good|it is |||||chamada|início da chamada||||||||||identificar-se|||normal|||||| The phrase "Hello" is a sign to start a conversation, and it is normal to follow it with "This is ◯◯" to introduce oneself, as long as both parties understand this.

その 意味 で 、お絵描き の 方法 に は おそらく 恣意性 が あり 、その うち の ひとつ の 方法 が 生得的に 埋め込まれている と したら 、それ を コンピュータ に 埋め込まない と 、人間 と 同じ ような 文法 を 獲得する のは 難しい かもしれない 。 その|いみ|で|おえかき|の|ほうほう|に|は|おそらく|しいせい|が|あり|その|うち|の|ひとつ|の|ほうほう|が|せいとくてきに|うめこまれている|と|したら|それ|を|コンピュータ|に|うめこまない|と|にんげん|と|おなじ|ような|ぶんぽう|を|かくとくする|のは|むずかしい|かもしれない that|meaning|at|drawing|attributive particle|methods|locative particle|topic marker|probably|arbitrariness|subject marker|exists|that|among|attributive particle|one|attributive particle|method|subject marker|innately|embedded|quotation particle|if|that|object marker|computer|locative particle|do not embed|and|humans|and|same|like|grammar|object marker|acquire|the thing is|difficult|might |||||||||아마|자의|||||||||||||||||||||||||||| ||||||||||arbitrariedade|||||||||||||||embutido||||||||embutir||||| In that sense, there is likely subjectivity in the methods of drawing, and if one of those methods is inherently embedded, it may be difficult to acquire a grammar similar to that of humans without embedding it in a computer. 本能 と いっても 、脳 に 関する こと であり 、要は 何 を 「快 」あるいは 「不快 」と 感じる か という こと である 。 ほんのう|と|いっても|のう|に|かんする|こと|であり|ようは|なに|を|かい|あるいは|ふかい|と|かんじる|か|という|こと|である instinct|quotation particle|even if|brain|locative particle|concerning|thing|and|in other words|what|object marker|pleasure|or|discomfort|quotation particle|feel|question marker|that is|thing|is ||||||||||||쾌||불쾌||||| instinto|||||||||em resumo|||prazer||desprazer||||| Even when we talk about instincts, it relates to the brain, and essentially, it is about what one feels as "pleasant" or "unpleasant."

人間 が 獲得 する 概念 の 中 に は 、単に 復元 エラー を 最小化 する だけ でなく 、何 が 「快 」か 「不快 」か に よって 方向づけられている もの も 多い 。 にんげん|が|かくとく|する|がいねん|の|なか|に|は|たんに|ふくげん|エラー|を|さいしょうか|する|だけ|でなく|なに|が|かい|か|ふかい|か|に|よって|ほうこうづけられている|もの|も|おおい human|subject marker|acquisition|to do|concepts|attributive particle|among|locative particle|topic marker|merely|restoration|error|object marker|minimization|to do|only|not only|what|subject marker|pleasant|or|unpleasant|or|locative particle|by|is directed|things|also|many ||aquisição||conceito|||||||||||||||||||||||direcionados por| Among the concepts that humans acquire, many are not only about minimizing restoration errors but are also directed by what is considered "pleasant" or "unpleasant." たとえば 、自分 が 好きな ゲーム や 漫画 に ついて は やたらに くわしく なる 。 たとえば|じぶん|が|すきな|ゲーム|や|まんが|に|ついて|は|やたらに|くわしく|なる for example|myself|subject marker|favorite|games|and|comics|locative particle|about|topic marker|excessively|in detail|become ||||||||||excessivamente|detalhadamente| For example, I become overly detailed about games or manga that I like. 自分 が 熱中 して いる スポーツ で は 、より 細かい ところ まで 状況 が 理解 できる 。 じぶん|が|ねっちゅう|して|いる|スポーツ|で|は|より|こまかい|ところ|まで|じょうきょう|が|りかい|できる myself|subject marker|enthusiasm|doing|is|sports|at|topic marker|more|detailed|places|until|situation|subject marker|understanding|can understand ||열중|||||||세밀한|||||| ||entusiasmo||||||||||||| In the sports that I am passionate about, I can understand the situation in more detail. こうした こと は 、人工 知能 の 分野 で は 「強化 学習 」として 知られて いる 。 こうした|こと|は|じんこう|ちのう|の|ぶんや|で|は|きょうか|がくしゅう|として|しられて|いる such|things|topic marker|artificial|intelligence|attributive particle|field|at|topic marker|reinforcement|learning|as|known|is |||||||||aprendizado por refor|||| Such things are known in the field of artificial intelligence as "reinforcement learning." 何 か 報酬 が 与えられて 、その 結果 を 生み出した 行動 が 「強化 」される という 仕組み である 。 なに|か|ほうしゅう|が|あたえられて|その|けっか|を|うみだした|こうどう|が|きょうか|される|という|しくみ|である what|or|reward|subject marker|given|that|result|object marker|produced|behavior|subject marker|reinforcement|is strengthened|called|mechanism|is ||recompensa||recebido||||||||||| It is a mechanism where a reward is given, and the action that produced that result is "reinforced." そして 、 この 強化 学習 の 際 に 重要な の は 、 何 が 報酬 か 、 つまり 、 何 が 「 快 」 で 何 が 「 不快 」 な の か だ 。 ||きょうか|がくしゅう||さい||じゅうような|||なん||ほうしゅう|||なん||こころよ||なん||ふかい|||| And what is important in this reinforcement learning is what constitutes a reward, that is, what is 'pleasant' and what is 'unpleasant'.

人間 の 場合 、生物 である から 基本的に 、生存 （あるいは 種 の 保存 ）に 有利な 行動 は 「快 」と なる ように なっており 、逆に 生存 の 確率 を 低く する ような 行動 は 「不快 」と なる ように できている 。 にんげん|の|ばあい|せいぶつ|である|から|きほんてきに|せいぞん|あるいは|しゅ|の|ほぞん|に|ゆうりな|こうどう|は|かい|と|なる|ように|なっており|ぎゃくに|せいぞん|の|かくりつ|を|ひくく|する|ような|こうどう|は|ふかい|と|なる|ように|できている humans|attributive particle|case|organisms|is|because|basically|survival|or|species|possessive particle|preservation|locative particle|advantageous|behavior|topic marker|pleasure|quotation particle|becomes|in order to|has become|conversely|survival|possessive particle|probability|object marker|lower|to make|like|behavior|topic marker|discomfort|quotation particle|becomes|in order to|is made ||||||||sobrevivência||||preservação||vantajosa||||||||||sobrevivência||probabilidade|||||||desagradável|| In the case of humans, being biological beings, behaviors that are advantageous for survival (or species preservation) tend to be perceived as 'pleasant', while behaviors that decrease the probability of survival are perceived as 'unpleasant'.

おいしい もの を 食べる の は 「快 」だ し 、ぐっすり 寝る の も 「快 」だ 。 おいしい|もの|を|たべる|の|は|快|だ|し|ぐっすり|ねる|の|も|快|だ delicious|things|object marker|to eat|nominalizer|topic marker|pleasant|is|and|soundly|to sleep|nominalizer|also|pleasant|is |||||||||dormir bem||||| Eating delicious food is 'pleasant', and sleeping soundly is also 'pleasant'.

魅力 的な 異性 と 話す こと も 「快 」かも しれない 。 みりょく|てきな|いせい|と|はなす|こと|も|かい|かも|しれない charm|adjectival|the opposite sex|and|to talk|thing|also|pleasure|maybe|don't know ||pessoa do sexo op||||||| Talking to an attractive member of the opposite sex might also be 'pleasant'. 一方 、 おなか が 空く こと 、 身 の 危険 を 感じる こと 、 暑 すぎる こと や 寒 すぎる こと は 「 不快 」 だ 。 いっぽう|||あく||み||きけん||かんじる||あつ||||さむ||||ふかい| On the other hand, feeling hungry, sensing danger, being too hot or too cold are all considered "unpleasant." さらに 人間 は 社会 的な 動物 である から 、ほか の 個体 が 喜ぶ と 「快 」と 感じる ような 本能 も 埋め込まれている だろう 。 さらに|にんげん|は|しゃかい|てきな|どうぶつ|である|から|ほか|の|こたい|が|よろこぶ|と|快|と|かんじる|ような|ほんのう|も|うめこまれている|だろう furthermore|humans|topic marker|society|social|animals|is|because|other|attributive particle|individuals|subject marker|happy|and|pleasure|and|feel|like|instincts|also|embedded|probably ||||||||||indivíduos||||||||instinto||embutido| Furthermore, since humans are social animals, there is likely an instinct embedded in us that makes us feel "pleasant" when other individuals are happy. こうした 本能 に 直結 する ような 概念 を コンピュータ が 獲得 する こと は 難しい 。 こうした|ほんのう|に|ちょっけつ|する|ような|がいねん|を|コンピュータ|が|かくとく|する|こと|は|むずかしい such|instinct|locative particle|direct connection|to do|like|concept|object marker|computer|subject marker|acquisition|to do|thing|topic marker|difficult |instinto||conexão direta|||conceito||||adquirir|||| It is difficult for computers to acquire concepts that are directly linked to such instincts.

たとえば 「きれい 」と いう 概念 は 、おそらく 、長い 進化 の 中 で つくり上げられた 本能 と 密接に 関連 している 。 たとえば|きれい|と|いう|がいねん|は|おそらく|ながい|しんか|の|なか|で|つくりあげられた|ほんのう|と|みっせつに|かんれん|している for example|beautiful|quotation particle|to say|concept|topic marker|probably|long|evolution|attributive particle|during|at|was created|instinct|and|closely|related|is related |||||||||||||||밀접하게|| ||||||||evolução|||||instinto||estreitamente|relação| For example, the concept of "beauty" is probably closely related to instincts developed over a long course of evolution. 美しい 異性 を 見て 「きれい 」と 感じる だけ でなく 、景色 を 見て 「きれい 」と か 、動き を 見て 「きれい 」と 感じる の は なぜ だろう か 。 うつくしい|いせい|を|みて|きれい|と|かんじる|だけ|でなく|けしき|を|みて|きれい|と|か|うごき|を|みて|きれい|と|かんじる|の|は|なぜ|だろう|か beautiful|the opposite sex|object marker|looking|pretty|quotation particle|feel|only|not only|scenery|object marker|looking|pretty|quotation particle|or|movement|object marker|looking|pretty|quotation particle|feel|nominalizer|topic marker|why|I wonder|question marker |이성|||||||||||||||||||||||| |outro sexo|||||||||||||||||||||||| Not only do we feel "beautiful" when we see an attractive person, but we also feel "beautiful" when we see a landscape or observe movement. Why is that?

一方 、「危ない 」と いう の は わかりやすく 、身体 に 物理的な 損傷 の リスク が 迫っている と 「危ない 」と 感じる 。 いっぱう|あぶない|と|いう|の|は|わかりやすく|しんたい|に|ぶつりてきな|そんしょう|の|リスク|が|せまっている|と|あぶない|と|かんじる on the other hand|dangerous|quotation particle|to say|attributive particle|topic marker|easy to understand|body|locative particle|physical|damage|attributive particle|risk|subject marker|is approaching|quotation particle|dangerous|quotation particle|feel ||||||||||||손상|||||| ||||||||||física||dano físico||||se aproxima|| On the other hand, the term "dangerous" is straightforward; we feel "dangerous" when there is a risk of physical harm to our bodies.

その ため 、コンピュータ に とって の 「危ない 」は 人間 と 異なる 概念 に なる かも しれない 。 その|ため|コンピュータ|に|とって|の|あぶない|は|にんげん|と|ことなる|がいねん|に|なる|かも|しれない that|for|computer|locative particle|for|attributive particle|dangerous|topic marker|humans|and|different|concept|locative particle|will become|might|not know Therefore, the concept of "dangerous" for computers may differ from that of humans. こうした 「本能 」に 由来 する こと は 、基本的に は 、進化 を 経て 生み出される もの であり 、個体 の 一生 の うち に 発現 し 、発展する 知能 と は 異なる 。 こうした|ほんのう|に|ゆらい|する|こと|は|きほんてきに|は|しんか|を|へて|うみだされる|もの|であり|こたい|の|いっしょう|の|うち|に|はつげん|し|はってんする|ちのう|と|は|ことなる such|instinct|locative particle|derived|to do|thing|topic marker|basically|topic marker|evolution|object marker|after|will be created|thing|and|individual|possessive particle|lifetime|possessive particle|during|locative particle|manifestation|and|develop|intelligence|and|topic marker|different |||유래||||||||||||||||||||발현|||| |instinto||origem||||||||||produzida||||indivíduo||vida de um indivíduo||||manifestação||desenvolvimento|| Such instincts are fundamentally products of evolution, and they manifest and develop differently from the intelligence that emerges during an individual's lifetime.

ドラえもん の ように 、人間 と 人工知能 が まったく 齟齬 なく コミュニケーション できる ような 世界 を つくる のは 、実際に は かなり 難しい 。 ドラえもん|の|ように|にんげん|と|じんこうちのう|が|まったく|そご|なく|コミュニケーション|できる|ような|せかい|を|つくる|のは|じっさいに|は|かなり|むずかしい Doraemon|attributive particle|like|humans|and|artificial intelligence|subject marker|not at all|miscommunication|without|communication|can do|such a|world|object marker|create|the thing is|actually|topic marker|quite|difficult |||||||||||descompasso||||||||| Creating a world where humans and artificial intelligence can communicate without any discrepancies, like in Doraemon, is actually quite difficult.

また 、人間 の 日常 生活 に 相当 入り込んでくる ロボット でない 限り は 、「人間 と そっくりな 概念 を 持つ こと 」の 必要性 は 高く ない 。 また|にんげん|の|にちじょう|せいかつ|に|そうとう|はいりこんでくる|ロボット|でない|かぎり|は|にんげん|と|そっくりな|がいねん|を|もつ|こと|の|ひつようせい|は|たかく|ない also|human|attributive particle|daily|life|locative particle|considerably|coming in|robot|not|as long as|topic marker|human|and|just like|concept|object marker|have|thing|nominalizer|necessity|topic marker|high|not ||||||considerável||||||enquanto não||||semelhante||||||| Moreover, unless the robot significantly integrates into human daily life, the necessity for it to possess 'concepts that are very similar to humans' is not high. それ より も 、予測 能力 が 単純に 高い 人工 知能 が 出現 する インパクト の ほうが 大きい だろう 。 それ|より|も|よそく|のうりょく|が|たんじゅんに|たかい|じんこう|ちのう|が|しゅつげん|する|インパクト|の|ほうが|おおきい|だろう that|than|also|prediction|ability|subject marker|simply|high|artificial|intelligence|subject marker|emergence|will occur|impact|attributive particle|better|bigger|probably |||previsão||||||||aparecerá|||||| Rather, the impact of an artificial intelligence that simply has high predictive ability is likely to be greater. １つ は 個人 の 中 で 日常的に 起こっている 創造性 で 、もう １つ は 社会的な 創造性 である 。 いちつ|は|こじん|の|なか|で|にちじょうてきに|おこっている|そうぞうせい|で|もう|いちつ|は|しゃかいてきな|そうぞうせい|である one|topic marker|individual|attributive particle|among|at|daily|is happening|creativity|and|another|one|topic marker|social|creativity|is ||||||||||창조||||| ||||||||||criação||||| One is the creativity that occurs daily within individuals, and the other is social creativity.

概念 の 獲得 、あるいは 特徴量 の 獲得 は 創造性 そのもの である 。 がいねん|の|かくとく|あるいは|とくちょうりょう|の|かくとく|は|そうぞうせい|そのもの|である concept|attributive particle|acquisition|or|feature quantity|attributive particle|acquisition|topic marker|creativity|itself|is |||||||||criação| The acquisition of concepts, or the acquisition of features, is creativity itself.

個人 の 内部 で 日常的に 起こっている ので 、特に 創造的である とは 思わない かもしれない が 、ある こと に 「気づく 」のは 創造的な 行為 である 。 こじん|の|ないぶ|で|にちじょうてきに|おこっている|ので|とくに|そうぞうてきである|とは|おもわない|かもしれない|が|ある|こと|に|きづく|のは|そうぞうてきな|こうい|である individual|attributive particle|inside|at|daily|is happening|because|especially|is creative|as for|do not think|might|but|there is|thing|locative particle|notice|the act of|creative|act|is Since it happens internally on a daily basis, one might not particularly think it is creative, but to "notice" something is a creative act. 「アハ 体験 」と いう 言い方 を して も いい かも しれない 。 アハ|たいけん|と|いう|いいかた|を|して|も|いい|かも|しれない ahah|experience|quotation particle|to say|way of saying|object marker|do|also|good|maybe|don't know |experiência||||||||| It might also be referred to as an "Aha experience." 複数 の もの を 説明 する １ つ の 要因 （あるいは 特徴量 ）を 発見 した とき 、ものごと が より スッキリ 見える 。 ふくすう|の|もの|を|せつめい|する|つ|の|よういん|あるいは|とくちょうりょう|を|はっけん|した|とき|ものごと|が|より|スッキリ|みえる multiple|attributive particle|things|object marker|explanation|to do|counter for small objects|attributive particle|factor|or|feature quantity|object marker|discovery|did|when|things|subject marker|more|clearly|looks múltiplos||||||||fator|||||||||||claro When you discover a single factor (or feature) that explains multiple things, things become clearer. そうした レベル の 創造性 は 日常的に 起こって いる 。 そうした|レベル|の|そうぞうせい|は|にちじょうてきに|おこって|いる such|level|attributive particle|creativity|topic marker|daily|happening|is |||criação|||| Such levels of creativity occur on a daily basis.

一方 で 、社会 の 誰 も 考えて いない 、実現 して いない ような 創造性 は 、いわば 「社会 の 中 に 以前 考えた 人 が いる か どうか 」という 相対的な もの である 。 いっぱん|で|しゃかい|の|だれ|も|かんがえて|いない|じつげん|して|いない|ような|そうぞうせい|は|いわば|しゃかい|の|なか|に|いぜん|かんがえた|ひと|が|いる|か|どうか|という|そうたいてきな|もの|である on the other hand|at|society|attributive particle|anyone|also|thinking|not|realization|doing|not|like|creativity|topic marker|so to speak|society|possessive particle|inside|locative particle|before|thought|person|subject marker|there is|or|whether or not|called|relative|thing|is |||||||||||||||por assim dizer|||||||||||||| On the other hand, creativity that no one in society has thought of or realized is, so to speak, a relative matter of whether there has been someone who thought of it before in society. たとえば 、新しい ビジネスアイデア を 考えた と して 、それ を すでに 考えて 実行している 人 が いれば 創造的でない が 、誰 も 考えていなければ 創造的 と 言われる 。 たとえば|あたらしい|ビジネスアイデア|を|かんがえた|と|して|それ|を|すでに|かんがえて|じっこうしている|ひと|が|いれば|そうぞうてきでない|が|だれ|も|かんがえていなければ|そうぞうてき|と|いわれる for example|new|business idea|object marker|thought|and|if|that|object marker|already|thinking|executing|person|subject marker|if there is|not creative|but|no one|also|if not thinking|creative|quotation particle|will be said |||||||||||실행||||||||||| |||||||||||executar||||||||||| For example, if someone comes up with a new business idea, it is not considered creative if someone else has already thought of and implemented it, but it is considered creative if no one has thought of it. 誰 も が 考えつく ような こと は 創造性 が 低い と みなされる ので 、創造的な もの は 数 が 少なくて 当然である 。 だれ|も|が|かんがえつく|ような|こと|は|そうぞうせい|が|ひくい|と|みなされる|ので|そうぞうてきな|もの|は|かず|が|すくなくて|とうぜんである who|also|subject marker|can think of|like|thing|topic marker|creativity|subject marker|low|quotation particle|is considered|because|creative|things|topic marker|number|subject marker|few and|it is natural ||||||||||||미나사||||||| Things that anyone can think of are regarded as having low creativity, so it is natural that creative things are few in number.

人間 は 試行 錯誤 に よって も 創造 する 。 にんげん|は|しこう|さくご|に|よって|も|そうぞう|する human|topic marker|trial|and error|locative particle|by|also|create|do Humans create through trial and error.

これ は 、環境 と インタラクション （相互 作用 ）する こと で 、ある 一連の 行為 によって 環境 が 変化し 新しい 性質 が 引き出される 、あるいは 、それ によって 自分 の 中に ある 情報 の 新しい 特徴量 が 生まれる という ことである 。 これ|は|かんきょう|と|インタラクション|そうご|さよう|する|こと|で|ある|いちれんの|こうい|によって|かんきょう|が|へんかし|あたらしい|せいしつ|が|ひきだされる|あるいは|それ|によって|じぶん|の|なかに|ある|じょうほう|の|あたらしい|とくちょうりょう|が|うまれる|という|ことである this|topic marker|environment|and|interaction|mutual|action|to do|thing|by|there is|a series of|actions|by|environment|subject marker|changes|new|properties|subject marker|will be drawn out|or|that|by|oneself|possessive particle|inside|there is|information|possessive particle|new|feature quantity|subject marker|will be born|that is|it is the case |||||상호|||||||||||||||||||||||||||||| |||||interação mútua|interação|||||conjunto de|ações|||ambiente|||||propriedade||||||||||||||| This means that by interacting with the environment, a series of actions can change the environment and bring out new properties, or it can generate new features of the information within oneself. 赤ちゃん が 手 を 伸ばす と 、もの を つかむ こと が できた 。 あかちゃん|が|て|を|のばす|と|もの|を|つかむ|こと|が|できた baby|subject marker|hand|object marker|reach|and|thing|object marker|grab|thing|subject marker|could do When a baby reaches out, it can grasp objects. これ も 立派な 創造性 である 。 これ|も|りっぱな|そうぞうせい|である this|also|splendid|creativity|is This is also a form of creativity.

先ほど の 「④行動 を 通じた 特徴量 を 獲得 できる ＡＩ」の段階に達すれば、人工知能も試行錯誤ができるようになるだろう。 さきほど|の|こうどう|を|つうじた|とくちょうりょう|を|かくとく|できる||| earlier|attributive particle|behavior|object marker|through|feature quantity|object marker|acquisition|can acquire||| If we reach the stage of "④ AI that can acquire features through actions," artificial intelligence will likely be able to engage in trial and error.

環境 と の インタラクション が 起きる ように なれば 、試行錯誤 に よる 創造性 と いう こと も 自然に 起こる はずだ 。 かんきょう|と|の|インタラクション|が|おきる|ように|なれば|しこうさくご|に|よる|そうぞうせい|と|いう|こと|も|しぜんに|おこる|はずだ environment|and|attributive particle|interaction|subject marker|occurs|so that|if it becomes|trial and error|locative particle|due to|creativity|and|called|thing|also|naturally|will happen|should be Once interactions with the environment occur, creativity through trial and error should naturally arise. ひとり で は 生きて いけない 。 ひとり|で|は|いきて|いけない alone|at|topic marker|living|cannot live One cannot live alone. 一人ひとり の 脳 で は 、ものごと の 特徴 表現 が 次々 に 学習 されている が 、人間 社会 は 、こうした 個体 が まとまって 社会 を つくっている 。 ひとりひとり|の|のう|で|は|ものごと|の|とくちょう|ひょうげん|が|つぎつぎ|に|がくしゅう|されている|が|にんげん|しゃかい|は|こうした|こたい|が|まとまって|しゃかい|を|つくっている each person|attributive particle|brain|at|topic marker|things|attributive particle|characteristics|expression|subject marker|one after another|locative particle|learning|is being learned|but|human|society|topic marker|such|individuals|subject marker|gathered|society|object marker|is creating |||||||||||||||||sociedade humana|||indivíduos||juntas|| Each individual's brain continuously learns the representation of features of things, but human society is formed by these individuals coming together.