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人工知能は人間を超えるか (Will AI surpass human?), 人工知能は人間を超えるか Chapter 07 (4)

人工知能 は 人間 を 超える か Chapter07(4)

さらに 、「顧客 が 何 が ほしい か 」が わかる ように なり 、商品 開発 に も サービス の 提供 に も 活かされる ように なる 。

そして 、顧客 の 変化 や 社会 環境 の 変化 に 対して の 対応力 が きわめて 早く なる 。

当初 、生物 は 、単純な 反応 系 として 、情報 を 入力 し 、処理 し 、行動 として 出力 していた （たとえば アメーバ など の 生物 を 想像 する と よい ）。

ところが 、その 情報 が リッチ に なり 、たくさんの データ で 世界 を 見られる ように なった 。 特に 「眼 の 誕生 」は 強烈 で 、それゆえに 、捕食者 から いかに 生き延びる か 、身 を 隠す か といった 生物 の 戦略 が 多様化 し 、５億４２００万 年 前 の カンブリア紀 における 生物 の 多様性 の 爆発 （カンブリア爆発 ）の 契機 と なった という （＊注 56 ）。

企業 活動 も 同じ で 、ビッグ データ に よって 、企業 を 取り巻く さまざまな 環境 を とらえられる ように なった 。 まさに 「眼 の 誕生 」だ 。

センサー が 発達 した 結果 、企業 は さまざまな 戦略 を とれる ように なる 。

そして 、次に 来る の は 「脳 の 進化 」である 。

センサー の 情報 から 、「草 が 不自然に 動いた から 敵 が いる かも しれない 」といった 形 で 、ほか の 生物 が とらえられない ような 情報 を とらえ 、生存 に 活かす 。 変わり ゆく 環境 に おいて は 、抽象 化 能力 が 高ければ 、少ない サンプル 数 で 適応 する こと が でき 、生存 確率 が 上がる 。

実は 、このような 産業 構造 に おける 競争力 の 議論 は 、２００８年 の 経済産業省 産業構造 審議会 の 「知識 組替え の 衝撃 ─現代 産業 構造 の 変化 の 本質 」と いう 報告書 の 中 でも 行われている 。 そこ で は 、日本 経済 に 欠けている の は 、「グローバル 化 等 の 構造 変化 が 進む なか で 、個別 の 強み を 業種 、組織 、市場 （国境 、地域 ）、技術 分野 、ものづくり ／サービス の 境界 等 を 超えて 展開し 、組替える こと に よる 、グローバルな トレンド を つくる 力 」だ と されている 。 まさに 知識 の 転移 である 。

経済 を 、産業 構造 と いう 視点 から 見た 分析 と 、人工 知能 における 抽象化 の 仕組み と いう 視点 から の 分析 が 、ほぼ 同じ 答え と なる のは きわめて 興味深い 。

その 背景 に は 、 資本 主義 経済 に も 、 生物 の 生き残る 環境 の いずれ に おいて も 、「 予測 性 が 高い もの が 勝ち残り やすい 」 と いう 本質的 な 競争 条件 が ある こと 、 その ため に 選択 と 淘汰 と いう 原理 が 採用 されて いる こと （ エーデルマン 氏 が 脳 の 中 でも 予測 性 が 高い か どう か に よる 選択 と 淘汰 が 働いて いる と 述べた こと は 前述 した ）、 そして 、 抽象 化 に よって 知識 を 転移 させる と いう こと が 、 変化 する 環境 に 対応 する 極めて 強力な 武器 である こと と いう 共通 点 が ある から で は ない か と 思う 。 だが 、技術 の 独占 に 対する 警戒 も 必要 である 。

人工 知能 は 「 知能 の ＯＳ （ オペレーティングシステム ）」 と 言う こと が できる かも しれない 。

汎用 的な 特徴 表現 学習 の 技術 が 土台 に あって 、その 上 に 、さまざまな 機能 を 実現 する アプリケーション が 載っている イメージ だ 。

特徴 表現 学習 など の 学習 アルゴリズム が 基盤 に なって いれば 、アプリケーション の 部分 で どういう 機能 を 追加 する か は 、実は それほど 難しい こと で は ない 。

逆に 言う と 、特徴 表現 学習 の 部分 を 特定の 企業 に 握られたり 、ブラックボックス 化 されたり する と 、非常に やっかいな こと に なる 。

特徴 表現 学習 の アルゴリズム が オープンに なら ず 、「学習済み 」の 製品 だけ が 製造 ・販売 さ れる こと に なる と 、リバースエンジニアリング で 分解 したり 動作 を 解析 したり して 仕様 や 仕組み を 明らかに する こと が 不可能である 。

たとえば 、学習 は 、学習 アルゴリズム を 秘匿 した まま どこか の 工場 で やって 、学習 済み の 製品 だけ が 販売 される 。

ロボット なら 分解 すれば 構成 部品 や 要素 技術 が わかる し 、アプリケーション なら その 動作 から 中身 を 推測 する こと が できる が 、学習 結果 から 学習 アルゴリズム を 推定 する の は ほぼ 不可能 である 。

ちょうど 、人間 の 脳 を いくら 調べて も 、知能 の アルゴリズム が わからない の と 同じ である 。

汎用 的な ＯＳ を 押さえて おく と 、何 が 有利な の か 。

土台 が できて いれば 、アプリケーション の 開発 と 修正 ・更新 が 圧倒的な スピード で 実現 できる こと だ 。

人工 知能 を 使った 自動 運転 技術 が 実現 した と して 、たとえば 道路 交通 法 が 変わった とか 、異常 気象 で 暴風雨 に 襲われ 想定外 の 大雪 が 降った とか 、スイス の 山岳 地帯 用 に カスタマイズ しなければ いけない という とき に 、個別 の 状況 を 想定して ルール を 書き換える より も 、すでに 学習 さ れた 特徴 表現 を 使って 学習した ほうが 圧倒的に 早い 。 すでに 基本 的な 運転 技術 が 身 に ついて いれば 、特殊な 状況 に ついて 学習 する だけ で すむ ので 、手早く 修正 する こと が できる はずだ 。

データ を たくさん 持って いる 企業 が 、高い レベル の 特徴 表現 学習 の 技術 も 手 に 入れる と 、ほか の 企業 も そこ に データ を 集め ざる を 得なく なる 。

なぜなら 、その 企業 に 頼めば 、「よい 特徴 表現 」が 得られ 、さまざまな アプリケーション を つくり やすく なる から だ 。 その 結果 、少数 の プレイヤー が 市場 を 席巻 する こと に なる 。

汎用 的な ＯＳ 部分 を 独占 すれば 、各種 機能 を 実現 する アプリケーション の 製造 コスト は 劇的に 下がる 。

パソコン 時代 に ＯＳ を マイクロソフト に 、ＣＰＵをインテルに握られて、日本のメーカーが苦しんだように、人工知能の分野でも、同じことが起きかねない。 そして 今回 の 話 は 、ほぼ すべて の 産業 領域 に 関係 する という 意味 で より 深刻であり 、いったん 差 が つく と 逆転 する のは きわめて 困難だ 。

図 31 に 短期 と 中長期 に 分けて 、課題 を ５つ挙げている。

第 １ に 、日本 において は 、データ の 利用 に 関して 非常に 警戒感 が 強い 。

個人 情報 保護 や プライバシー を 強調 する あまり 、ビッグ データ の 利用 を 過度に 警戒 ・抑制 する 論調 が 日本 で は 根強い 。

今後 、領域 を またがって データ を 活用 する 「ミクロ の 知識 転移 」が 競争力 に なる 時代 に は 、こうした 論調 も 少しずつ 変えて いかなければならない 。

第 ２ に 、データ の 利用 に 関する 法 整備 が 遅れて いる 。

海外 に 目 を 向ける と 、グーグル は 検索 履歴 を はじめ として さまざまな 情報 を ためて いる 。

アマゾン は 購買 データ 、フェイスブック は 人的 ネットワーク の 膨大な データ を 持つ 。

プライバシー 保護 の 技術 や 事例 の 構築 など 、さまざまな 試み が 行われている が 、もう 少し 根本的に 考える 必要 が ある の かもしれない 。 データ を １ 社 が 管理 して いる のであれば 許さ れ 、これ を 複数 社 が 持って いれば 使い方 は 大きく 制限 される 。

これ は いったい 何 が 違う のだろう か 。

利用者 が 「ある 会社 を 信頼 する こと 」と 、「その 会社 が データ を 提供 する 別の 会社 を 信頼 する こと 」が 異なる から だろう 。

自分 は Ａ 社 を 信頼 して も 、それ が Ａ 社 の 取引先 の Ｂ 社 を 信頼 した こと に は ならない 。

つまり 、データ の 使い方 （管理 体制 だけ でなく 企業 活動 の 目的 も 含め ）に 関する 推移律 の 問題 なのである 。

そういった 制度 設計 を 世界 に 先駆けて 実行 する こと は 、日本 の ように 「情報 を 横 に 束ねる 」プレイヤー が 少ない 状況 で は 不可欠で は ない か と 思う 。

第 ３に、日本特有の問題であるが、モノづくり優先の思想が挙げられる。 鉄腕 アトム や ドラえもん が 国民的 な 人気 であり 、日本 では ロボット づくり は 盛んだ が 、人工知能 という と ピンと こない という 人 も 少なくない 。

情報 技術 の 中 でも 、特に ＯＳ や ウェブ 技術 など 、見え ない もの に 対する 理解 は 得られ にくく 、人工 知能 も 見え ない もの だ 。 しかし 、人工 知能 の 研究 は 、ロボット の 脳 の 研究 で も あり 、人工 知能 が 今後 、ロボット づくり でも 重要 に なって くる こと は 間違い ない はずである 。

世間 の 注目 が 高い こと で 少しずつ 変わってきた が 、これまで 人工 知能 研究 が 冬 の 時代 を 迎える たび に 、研究者たち は 苦渋 を 舐めてきた 。

当時 を 知る 人 たち から する と 、人工 知能 の 未来 に ついて 、悲観的に ならざるを得ない のも 理解できる 。

一方 で 、世間 の 期待感 が 高すぎる の も 問題 である 。

学会 全体 として 社会 に 対する 適切な 「期待値 コントロール 」が 必要だろう 。

第 ５に、国内で人工知能技術に投資できる企業の少なさが挙げられる。 グーグル や フェイスブック など の 海外 の プラットフォーマー が 人工 知能 に 積極的に 投資 できる の は 、その 投資 が 短期的に も 正当化 できる から で も ある 。

ところが 残念な こと に 、日本 に は 「機械 学習 の 精度 が 上がる と 売上 が 莫大に 伸びる 」と いう ビジネスモデル を 築き上げている 企業 が ほとんど ない 。

その こと が 、日本 企業 が 人工 知能 研究 に 本腰 を 入れる ハードル に も なっている 。

日本 は 、古くから 人工 知能 の 研究 に 取り組んで きて おり 、人工 知能 分野 に は 、人材 が たくさん いる 。

たとえば 、情報系 の 研究 分野 全体 で は 、日本 の 代表的な 学会 である 情報処理学会 の 会員数 は おおむね ２万 人 、電子 情報通信 学会 の 会員数 は ３万５０００ 人 に 対して 、海外 の 学会 である ＡＣＭ （コンピュータ サイエンス ）は 10万 人 超 、 ＩＥＥＥ （コンピュータサイエンス ＋ 電気系 も 含まれる ）が 40万 人 超 である 。

海外 に は およそ 日本 の 10 倍 以上 の 研究者 が いる と 思って よい （なお 、情報系 の 卒業生 の 割合 も 、米国 など に 比べて １桁少ない。

情報 分野 へ の 大学 教育 の 対応 が 遅れて いる ）。

ところが 、米国 を 中心 と する 国際的な 人工知能 学会 （ ＡＡＡＩ ）の 会員数 が ５０００人であるのに対し、日本の人工知能学会（ＪＳＡＩ）には３０００人もの会員がいる。

毎年 １ 回 開かれる 学会 の 参加者 も 、ＡＡＡＩは５００人程度なのに対して、ＪＳＡＩは１０００人を超える人間が集まる。

人工 知能 の 研究者 の 人数 、コミュニティ の 大きさ で は 、まったく ひけ を とって いない 。 母 集団 で 10 倍 違う 情報 系 の 中 で 、人工 知能 に は ほぼ 変わらない 数 の 研究者 が いて 、活発に 研究している のである 。

そこ に 横 串 を 通して 、人材 を 集結 し 、人工 知能 研究 に 弾み を つける こと で 大きく 技術 が 進展 する 可能性 も ある 。

イメージ は 、１９８０年代に当時の通商産業省が５７０億円を投じた「第五世代コンピュータ」プロジェクトである。

前述 した ように 、目論見 通り の 成果 を あげた と は 言え なかった かも しれない が 、そこ で 語られた 初期 の 理想 は 、すばらしかった 。

そして 、そこ で 育った 学生 が いま は 人工 知能 の 重鎮 として 学会 を 牽引 し 、さらに そこ から 優秀な 人材 が 輩出している 。

その ため 、日本 は 人工 知能 に 関する 人材 の 厚み の 面 で 、諸外国 に 比べて 恵まれて いる 。

あるいは 、国 で は なく とも 、企業 の 連合体 で 研究 する こと も ありえる だろう 。

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人工知能 は 人間 を 超える か Chapter07(4) じんこうちのう|は|にんげん|を|こえる|か| artificial intelligence|topic marker|human|object marker|surpass|question marker| L'intelligence artificielle dépassera-t-elle l'homme ? Chapitre 07 (4) A inteligência artificial ultrapassará o ser humano Capítulo 07 (4) Превзойдет ли искусственный интеллект человека Глава 07 (4) Does Artificial Intelligence Surpass Humans Chapter 07 (4)

さらに 、「顧客 が 何 が ほしい か 」が わかる ように なり 、商品 開発 に も サービス の 提供 に も 活かされる ように なる 。 さらに|こきゃく|が|なに|が|ほしい|か|が|わかる|ように|なり|しょうひん|かいはつ|に|も|サービス|の|ていきょう|に|も|いかされる|ように|なる furthermore|customers|subject marker|what|subject marker|want|question marker|subject marker|understand|in order to|become|product|development|locative particle|also|service|possessive particle|provision|locative particle|also|utilized|in order to|will become além disso|||||||||||||||||||||| Furthermore, it will become possible to understand "what customers want," which will be utilized in product development and service provision.

そして 、顧客 の 変化 や 社会 環境 の 変化 に 対して の 対応力 が きわめて 早く なる 。 そして|こきゃく|の|へんか|や|しゃかい|かんきょう|の|へんか|に|たいして|の|たいおうりょく|が|きわめて|はやく|なる and|customers|attributive particle|changes|and|social|environment|attributive particle|changes|locative particle|against|attributive particle|responsiveness|subject marker|extremely|quickly|will become ||||||||||||resposta|||extremamente| And the ability to respond to changes in customers and changes in the social environment will become extremely fast.

当初 、生物 は 、単純な 反応 系 として 、情報 を 入力 し 、処理 し 、行動 として 出力 していた （たとえば アメーバ など の 生物 を 想像 する と よい ）。 とうしょ|せいぶつ|は|たんじゅんな|はんのう|けい|として|じょうほう|を|にゅうりょく|し|しょり|し|こうどう|として|しゅつりょく|していた|たとえば|アメーバ|など|の|せいぶつ|を|そうぞう|する|と|よい initially|organisms|topic marker|simple|reaction|system|as|information|object marker|input|and|process|and|behavior|as|output|was doing|for example|amoeba|etc|attributive particle|organisms|object marker|imagine|to do|quotation particle|good no início||||reação||||||||processava|||||||||||||| Inicialmente, los organismos ingresan información, la procesan y la emiten como acciones como un sistema de reacción simple (piense en organismos como las amebas). Initially, living organisms functioned as simple reaction systems, inputting information, processing it, and outputting it as behavior (for example, imagine organisms like amoebas).

ところが 、その 情報 が リッチ に なり 、たくさんの データ で 世界 を 見られる ように なった 。 ところが|その|じょうほう|が|リッチ|に|なり|たくさんの|データ|で|せかい|を|みられる|ように|なった however|that|information|subject marker|rich|adverbial particle|became|a lot of|data|with|world|object marker|can see|in order to|became ||||rica|||||||||| However, the information has become rich, allowing us to view the world through a lot of data. 特に 「眼 の 誕生 」は 強烈 で 、それゆえに 、捕食者 から いかに 生き延びる か 、身 を 隠す か といった 生物 の 戦略 が 多様化 し 、５億４２００万 年 前 の カンブリア紀 における 生物 の 多様性 の 爆発 （カンブリア爆発 ）の 契機 と なった という （＊注 56 ）。 とくに|め|の|たんじょう|は|きょうれつ|で|それゆえに|ほしょくしゃ|から|いかに|いきのびる|か|み|を|かくす|か|といった|せいぶつ|の|せんりゃく|が|たようか|し|||ねん|まえ|の|カンブリアき|における|せいぶつ|の|たようせい|の|ばくはつ|カンブリアばくはつ|の|けいき|と|なった|という|ちゅう especially|eyes|attributive particle|birth|topic marker|intense|and|therefore|predators|from|how|survive|question marker|body|object marker|hide|or|such as|organisms|possessive particle|strategies|subject marker|diversification|and|||years|ago|attributive particle|Cambrian period|in|organisms|possessive particle|diversity|possessive particle|explosion|Cambrian explosion|possessive particle|trigger|and|became|that|note |눈|의|||||포식|||||||||||||||||||||||||기|에서||||||||| |olhos||||intensa|por isso|predador||||sobreviver||||||||||estratégias biológicas||diversificação||||||||Câmbrica|||na|||diversidade||||| In particular, the "birth of the eye" was intense, and as a result, the strategies of organisms to survive from predators and to hide themselves diversified, leading to the explosion of biodiversity during the Cambrian period 542 million years ago (the Cambrian explosion).

企業 活動 も 同じ で 、ビッグ データ に よって 、企業 を 取り巻く さまざまな 環境 を とらえられる ように なった 。 きぎょう|かつどう|も|おなじ|で|ビッグ|データ|に|よって|きぎょう|を|とりまく|さまざまな|かんきょう|を|とらえられる|ように|なった companies|activities|also|same|at|big|data|by|due to|companies|object marker|surrounding|various|environments|object marker|can capture|so that|has become ||||||||||que cercam||||pode ser capturado||| Corporate activities are the same; with big data, companies can now capture various environments surrounding them. まさに 「眼 の 誕生 」だ 。 まさに|め|の|たんじょう|だ exactly|eye|attributive particle|birth|is exatamente|||| It is truly the "birth of the eye."

センサー が 発達 した 結果 、企業 は さまざまな 戦略 を とれる ように なる 。 センサー|が|はったつ|した|けっか|きぎょう|は|さまざまな|せんりゃく|を|とれる|ように|なる sensor|subject marker|development|did|result|companies|topic marker|various|strategies|object marker|can adopt|so that|will become As sensors have developed, companies are able to adopt various strategies.

そして 、次に 来る の は 「脳 の 進化 」である 。 そして|つぎに|くる|の|は|のう|の|しんか|である and|next|coming|attributive particle|topic marker|brain|possessive particle|evolution|is And what comes next is the "evolution of the brain."

センサー の 情報 から 、「草 が 不自然に 動いた から 敵 が いる かも しれない 」といった 形 で 、ほか の 生物 が とらえられない ような 情報 を とらえ 、生存 に 活かす 。 センサー|の|じょうほう|から|くさ|が|ふしぜんに|うごいた|から|てき|が|いる|かも|しれない|といった|かたち|で|ほか|の|せいぶつ|が|とらえられない|ような|じょうほう|を|とらえ|せいぞん|に|いかす sensor|attributive particle|information|from|grass|subject marker|unnaturally|moved|because|enemy|subject marker|there is|maybe|might not know|so-called|form|at|other|attributive particle|organisms|subject marker|cannot capture|like|information|object marker|capture|survival|locative particle|make use of From the information of the sensors, it can be inferred that "the grass moved unnaturally, so there might be an enemy," capturing information that other creatures cannot perceive and utilizing it for survival. 変わり ゆく 環境 に おいて は 、抽象 化 能力 が 高ければ 、少ない サンプル 数 で 適応 する こと が でき 、生存 確率 が 上がる 。 かわり|ゆく|かんきょう|に|おいて|は|ちゅうしょう|か|のうりょく|が|たかければ|すくない|サンプル|すう|で|てきおう|する|こと|が|でき|せいぞん|かくりつ|が|あがる changing|going|environment|at|in|topic marker|abstraction|-ization|ability|subject marker|if high|few|sample|number|with|adaptation|to do|thing|subject marker|can|survival|probability|subject marker|increase ||||||||||높으면|||||||것|||||| ||||||abstração|||||||||||||||probabilidade de sobrevivência|| In a changing environment, if the ability to abstract is high, one can adapt with a small number of samples, increasing the probability of survival.

実は 、このような 産業 構造 に おける 競争力 の 議論 は 、２００８年 の 経済産業省 産業構造 審議会 の 「知識 組替え の 衝撃 ─現代 産業 構造 の 変化 の 本質 」と いう 報告書 の 中 でも 行われている 。 じつは|このような|さんぎょう|こうぞう|に|おける|きょうそうりょく|の|ぎろん|は|にせんはちねん|の|けいざいさんぎょうしょう|さんぎょうこうぞう|しんぎかい|の|ちしき|くみかえ|の|しょうげき|げんだい|さんぎょう|こうぞう|の|へんか|の|ほんしつ|と|いう|ほうこくしょ|の|なか|でも|おこなわれている actually|such|industry|structure|in|in|competitiveness|attributive particle|discussion|topic marker|2008|possessive particle|Ministry of Economy Trade and Industry|industrial structure|council|possessive particle|knowledge|recombination|possessive particle|shock|modern|industry|structure|possessive particle|change|possessive particle|essence|quotation particle|called|report|possessive particle|among|also|is being held ||||||||||||||||||심의||||재조합||||||||||| |||estrutura||sobre|competitividade|||discussão|||||Indústria||industrial|estrutura||||conhecimento|recombinação de conhecimento|||||estrutura||||essência|| In fact, discussions on competitiveness in such industrial structures have also been conducted in the 2008 report by the Ministry of Economy, Trade and Industry's Industrial Structure Council titled "The Shock of Knowledge Recombination - The Essence of Changes in Modern Industrial Structure." そこ で は 、日本 経済 に 欠けている の は 、「グローバル 化 等 の 構造 変化 が 進む なか で 、個別 の 強み を 業種 、組織 、市場 （国境 、地域 ）、技術 分野 、ものづくり ／サービス の 境界 等 を 超えて 展開し 、組替える こと に よる 、グローバルな トレンド を つくる 力 」だ と されている 。 そこ|で|は|にほん|けいざい|に|かけている|の|は|グローバル|か|とう|の|こうぞう|へんか|が|すすむ|なか|で|こべつ|の|つよみ|を|ぎょうしゅ|そしき|しじょう|こっきょう|ちいき|ぎじゅつ|ぶんや|ものづくり|サービス|の|きょうかい|とう|を|こえて|てんかいし|くみかえる|こと|に|よる|グローバルな|トレンド|を|つくる|ちから|だ|と|されている there|at|topic marker|Japan|economy|locative particle|is lacking|attributive particle|topic marker|global|ization|etc|possessive particle|structural|changes|subject marker|progresses|while|at|individual|possessive particle|strengths|object marker|industries|organizations|markets|borders|regions|technology|fields|manufacturing|services|possessive particle|boundaries|etc|object marker|beyond|develop|rearrange|thing|locative particle|by|global|trend|object marker|create|power|is|quotation particle|is considered |||||||||||||||||||||||||||국경|||||||||||||||||||||| ||||||falta||||||entre outros||mudança estrutural||||||||||setor|organização||fronteira|regional|||||||fronteiras||||desdobrar-se||reconfigurar|||||||| It states that what is lacking in the Japanese economy is the "ability to create global trends by expanding and recombining individual strengths across industries, organizations, markets (borders, regions), technological fields, and the boundaries of manufacturing/services amid structural changes such as globalization." まさに 知識 の 転移 である 。 まさに|ちしき|の|てんい|である exactly|knowledge|attributive particle|transfer|is exatamente|||| It is precisely the transfer of knowledge.

経済 を 、産業 構造 と いう 視点 から 見た 分析 と 、人工 知能 における 抽象化 の 仕組み と いう 視点 から の 分析 が 、ほぼ 同じ 答え と なる のは きわめて 興味深い 。 けいざい|を|さんぎょう|こうぞう|と|いう|してん|から|みた|ぶんせき|と|じんこう|ちのう|における|ちゅうしょうか|の|しくみ|と|いう|してん|から|の|ぶんせき|が|ほぼ|おなじ|こたえ|と|なる|のは|きわめて|きょうみぶかい economy|object marker|industry|structure|and|called|perspective|from|looked|analysis|and|artificial|intelligence|in|abstraction|attributive particle|mechanism|and|called|perspective|from|possessive particle|analysis|subject marker|almost|the same|answer|and|becomes|the fact that|extremely|interesting |||||||||||||||||||||시점|||||||||| ||||||perspectiva 1|||análise (1)||||||abstração|||mecanismo||||||análise (2)||||||| It is extremely interesting that the analysis of the economy from the perspective of industrial structure and the analysis from the perspective of the mechanism of abstraction in artificial intelligence yield almost the same answer.

その 背景 に は 、 資本 主義 経済 に も 、 生物 の 生き残る 環境 の いずれ に おいて も 、「 予測 性 が 高い もの が 勝ち残り やすい 」 と いう 本質的 な 競争 条件 が ある こと 、 その ため に 選択 と 淘汰 と いう 原理 が 採用 されて いる こと （ エーデルマン 氏 が 脳 の 中 でも 予測 性 が 高い か どう か に よる 選択 と 淘汰 が 働いて いる と 述べた こと は 前述 した ）、 そして 、 抽象 化 に よって 知識 を 転移 させる と いう こと が 、 変化 する 環境 に 対応 する 極めて 強力な 武器 である こと と いう 共通 点 が ある から で は ない か と 思う 。 |はいけい|||しほん|しゅぎ|けいざい|||せいぶつ||いきのこる|かんきょう||||||よそく|せい||たかい|||かちのこり||||ほんしつ てき||きょうそう|じょうけん|||||||せんたく||とうた|||げんり||さいよう|||||うじ||のう||なか||よそく|せい||たかい||||||せんたく||とうた||はたらいて|||のべた|||ぜんじゅつ|||ちゅうしょう|か|||ちしき||てんい||||||へんか||かんきょう||たいおう||きわめて|きょうりょくな|ぶき|||||きょうつう|てん|||||||||おもう ||||||||||||||eventually||||||||||survives||||||||||||||||elimination||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| The background to this is that in capitalist economies, as well as in any environment where living organisms survive, there is an essential competitive condition that "those with high predictability are more likely to survive." This is why the principles of selection and elimination are adopted (as mentioned earlier, Edelman stated that selection and elimination based on whether predictability is high or not also operates in the brain), and I believe that the common point is that transferring knowledge through abstraction is an extremely powerful weapon for responding to changing environments. だが 、技術 の 独占 に 対する 警戒 も 必要 である 。 だが|ぎじゅつ|の|どくせん|に|たいする|けいかい|も|ひつよう|である but|technology|attributive particle|monopoly|locative particle|against|vigilance|also|necessary|is ||||||cuidado||| However, caution against the monopoly of technology is also necessary.

人工 知能 は 「 知能 の ＯＳ （ オペレーティングシステム ）」 と 言う こと が できる かも しれない 。 じんこう|ちのう||ちのう|||||いう|||||しれ ない Artificial intelligence might be described as the "OS (Operating System) of intelligence."

汎用 的な 特徴 表現 学習 の 技術 が 土台 に あって 、その 上 に 、さまざまな 機能 を 実現 する アプリケーション が 載っている イメージ だ 。 はんよう|てきな|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|ぎじゅつ|が|どだい|に|あって|その|うえ|に|さまざまな|きのう|を|じつげん|する|アプリケーション|が|のっている|イメージ|だ general-purpose|adjectival|features|expression|learning|attributive particle|technology|subject marker|foundation|locative particle|and|that|on|locative particle|various|functions|object marker|realize|to do|application|subject marker|is loaded|image|is geral||característica|expressão|||||base||||||diversas||||||||| It is based on the technology of general-purpose feature representation learning, and on top of that, various applications that realize different functions are built.

特徴 表現 学習 など の 学習 アルゴリズム が 基盤 に なって いれば 、アプリケーション の 部分 で どういう 機能 を 追加 する か は 、実は それほど 難しい こと で は ない 。 とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|など|の|がくしゅう|アルゴリズム|が|きばん|に|なって|いれば|アプリケーション|の|ぶぶん|で|どういう|きのう|を|ついか|する|か|は|じつは|それほど|むずかしい|こと|で|は|ない features|expressions|learning|etc|attributive particle|learning|algorithms|subject marker|foundation|locative particle|becomes|if there is|application|possessive particle|part|at|what kind of|functions|object marker|add|to do|question marker|topic marker|actually|that much|difficult|thing|at|topic marker|not ||||||||base|||||||||||adicionar|||||||||| If the learning algorithms such as feature representation learning are the foundation, then adding functionalities in the application part is actually not that difficult.

逆に 言う と 、特徴 表現 学習 の 部分 を 特定の 企業 に 握られたり 、ブラックボックス 化 されたり する と 、非常に やっかいな こと に なる 。 ぎゃくに|いう|と|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|ぶぶん|を|とくていの|きぎょう|に|にぎられたり|ブラックボックス|か|されたり|する|と|ひじょうに|やっかいな|こと|に|なる conversely|to say|quotation particle|features|expression|learning|attributive particle|part|object marker|specific|companies|locative particle|being held|black box|becoming|being made|to do|and|very|troublesome|thing|locative particle|will become ||||||||||||잡히다|되거나||||||||귀찮은| |||||||||empresa específica||||||||||||complicado| Conversely, if the feature representation learning part is controlled by a specific company or becomes a black box, it can become very troublesome.

特徴 表現 学習 の アルゴリズム が オープンに なら ず 、「学習済み 」の 製品 だけ が 製造 ・販売 さ れる こと に なる と 、リバースエンジニアリング で 分解 したり 動作 を 解析 したり して 仕様 や 仕組み を 明らかに する こと が 不可能である 。 とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|アルゴリズム|が|オープンに|なら|ず|がくしゅうずみ|の|せいひん|だけ|が|せいぞう|はんばい|さ|れる|こと|に|なる|と|リバースエンジニアリング|で|ぶんかい|したり|どうさ|を|かいせき|したり|して|しよう|や|しくみ|を|あきらかに|する|こと|が|ふかのうである features|expressions|learning|attributive particle|algorithms|subject marker|openly|if|without|pre-trained|attributive particle|products|only|subject marker|manufacturing|sales|and|will be|fact|locative particle|will become|quotation particle|reverse engineering|at|disassemble|doing|operation|object marker|analysis|doing|and doing|specifications|and|mechanisms|object marker|clarify|do|fact|subject marker|is impossible ||||||||||treinado|||||fabricação||||||||||decomposição||||análise|||especificação (1)||estrutura||tornar claro||| If the algorithms for feature representation learning are not made open, and only 'trained' products are manufactured and sold, it becomes impossible to clarify the specifications and mechanisms through reverse engineering or analysis.

たとえば 、学習 は 、学習 アルゴリズム を 秘匿 した まま どこか の 工場 で やって 、学習 済み の 製品 だけ が 販売 される 。 たとえば|がくしゅう|は|がくしゅう|アルゴリズム|を|ひとく|した|まま|どこか|の|こうじょう|で|やって|がくしゅう|ずみ|の|せいひん|だけ|が|はんばい|される for example|learning|topic marker|learning|algorithm|object marker|concealment|did|as it is|somewhere|attributive particle|factory|at|doing|learning|completed|attributive particle|products|only|subject marker|sales|will be sold ||||||비밀리에||||||||||||||| ||||||oculta||||||||||||||| For example, learning could be done in some factory while keeping the learning algorithm secret, and only trained products would be sold.

ロボット なら 分解 すれば 構成 部品 や 要素 技術 が わかる し 、アプリケーション なら その 動作 から 中身 を 推測 する こと が できる が 、学習 結果 から 学習 アルゴリズム を 推定 する の は ほぼ 不可能 である 。 ロボット|なら|ぶんかい|すれば|こうせい|ぶひん|や|ようそ|ぎじゅつ|が|わかる|し|アプリケーション|なら|その|どうさ|から|なかみ|を|すいそく|する|こと|が|できる|が|がくしゅう|けっか|から|がくしゅう|アルゴリズム|を|すいてい|する|の|は|ほぼ|ふかのう|である robot|if it is|disassembly|if you do|composition|parts|and|elements|technology|subject marker|understand|and|application|if it is|that|operation|from|contents|object marker|infer|do|thing|subject marker|can|but|learning|results|from|learning|algorithm|object marker|estimate|do|nominalizer|topic marker|almost|impossible|is |||||||||||||||||||추측|||||||||||||||||| ||||composição|||elemento||||||||ação||||inferir||||||||||||estimativa|||||| In the case of robots, disassembling them reveals the components and elemental technologies, and for applications, one can infer the internals from their operations, but estimating the learning algorithm from the learning results is almost impossible.

ちょうど 、人間 の 脳 を いくら 調べて も 、知能 の アルゴリズム が わからない の と 同じ である 。 ちょうど|にんげん|の|のう|を|いくら|しらべて|も|ちのう|の|アルゴリズム|が|わからない|の|と|おなじ|である exactly|human|attributive particle|brain|object marker|no matter how much|investigate|even|intelligence|attributive particle|algorithm|subject marker|do not understand|explanatory particle|quotation particle|the same|is Just like how no matter how much we study the human brain, we cannot understand the algorithms of intelligence.

汎用 的な ＯＳ を 押さえて おく と 、何 が 有利な の か 。 はんよう|てきな|オーエス|を|おさえて|おく|と|なに|が|ゆうりな|の|か general-purpose|adjectival|OS|object marker|hold|in advance|quotation particle|what|subject marker|advantageous|attributive particle|question marker geral|||||||||vantajoso|| What advantages are there in having a general-purpose OS?

土台 が できて いれば 、アプリケーション の 開発 と 修正 ・更新 が 圧倒的な スピード で 実現 できる こと だ 。 どだい|が|できて|いれば|アプリケーション|の|かいはつ|と|しゅうせい|こうしん|が|あっとうてきな|スピード|で|じつげん|できる|こと|だ foundation|subject marker|is done|if there is|application|attributive particle|development|and|modification|updates|subject marker|overwhelming|speed|at|realization|can do|thing|is base||||||||correção|atualização||avassaladora|||||| If the foundation is in place, the development, modification, and updating of applications can be realized at an overwhelming speed.

人工 知能 を 使った 自動 運転 技術 が 実現 した と して 、たとえば 道路 交通 法 が 変わった とか 、異常 気象 で 暴風雨 に 襲われ 想定外 の 大雪 が 降った とか 、スイス の 山岳 地帯 用 に カスタマイズ しなければ いけない という とき に 、個別 の 状況 を 想定して ルール を 書き換える より も 、すでに 学習 さ れた 特徴 表現 を 使って 学習した ほうが 圧倒的に 早い 。 じんこう|ちのう|を|つかった|じどう|うんてん|ぎじゅつ|が|じつげん|した|と|して|たとえば|どうろ|こうつう|ほう|が|かわった|とか|いじょう|きしょう|で|ぼうふうう|に|おそわれ|そうていがい|の|おおゆき|が|ふった|とか|スイス|の|さんがく|ちたい|よう|に|カスタマイズ|しなければ|いけない|という|とき|に|こべつ|の|じょうきょう|を|そうていして|ルール|を|かきかえる|より|も|すでに|がくしゅう|||とくちょう|ひょうげん|を|つかって|がくしゅうした|ほうが|あっとうてきに|はやい artificial|intelligence|object marker|used|automatic|driving|technology|subject marker|realization|did|quotation particle|as|for example|road|traffic|law|subject marker|changed|or something like that|abnormal|weather|at|storm|locative particle|hit|unexpected|attributive particle|heavy snow|subject marker|fell|or something like that|Switzerland|possessive particle|mountainous|region|for|locative particle|customize|have to|cannot|that|when|locative particle|individual|attributive particle|situation|object marker|assuming|rules|object marker|rewrite|than|also|already|learning|||features|representation|object marker|using|learned|better|overwhelmingly|faster |||||||||||||||||||||||폭풍||||||||대설|||||||산악|지대||||||||||||||||||||||||| |||||condução automática|||||||||||||||clima anômalo|clima anômalo||chuva de tempestade|||||||||||||||montanhoso|zona montanhosa||||||||||situação individual||||considerar||||regras reescrever||||||| Even if autonomous driving technology using artificial intelligence is realized, for example, if the road traffic laws change, or if an unexpected heavy snowfall occurs due to extreme weather, it is overwhelmingly faster to use the already learned feature representations to learn rather than rewriting the rules assuming individual situations. すでに 基本 的な 運転 技術 が 身 に ついて いれば 、特殊な 状況 に ついて 学習 する だけ で すむ ので 、手早く 修正 する こと が できる はずだ 。 すでに|きほん|てきな|うんてん|ぎじゅつ|が|み|に|ついて|いれば|とくしゅな|じょうきょう|に|ついて|がくしゅう|する|だけ|で|すむ|ので|てばやく|しゅうせい|する|こと|が|できる|はずだ already|basic|adjectival|driving|skills|subject marker|body|locative particle|attached|if you have|special|situations|locative particle|about|learning|to do|only|at|suffice|because|quickly|correction|to do|thing|subject marker|can do|should be ||||||||sobre||situação especial||||||||||rapidamente|corrigir||||| If the basic driving skills are already acquired, it should be sufficient to just learn about the special situations, allowing for quick modifications.

データ を たくさん 持って いる 企業 が 、高い レベル の 特徴 表現 学習 の 技術 も 手 に 入れる と 、ほか の 企業 も そこ に データ を 集め ざる を 得なく なる 。 データ|を|たくさん|もって|いる|きぎょう|が|たかい|レベル|の|とくちょう|ひょうげん|がくしゅう|の|ぎじゅつ|も|て|に|いれる|と|ほか|の|きぎょう|も|そこ|に|データ|を|あつめ|ざる|を|えなく|なる data|object marker|a lot|have|is|companies|subject marker|high|level|attributive particle|characteristic|expression|learning|attributive particle|technology|also|hand|locative particle|acquire|and|other|attributive particle|companies|also|there|locative particle|data|object marker|collect|must|object marker|cannot help|become |||||||||||||||||||||||||||||||ter| Companies that have a lot of data, when they also acquire high-level feature representation learning technology, will force other companies to gather data there as well.

なぜなら 、その 企業 に 頼めば 、「よい 特徴 表現 」が 得られ 、さまざまな アプリケーション を つくり やすく なる から だ 。 なぜなら|その|きぎょう|に|たのめば|よい|とくちょう|ひょうげん|が|えられ|さまざまな|アプリケーション|を|つくり|やすく|なる|から|だ because|that|company|at|if you ask|good|features|expression|subject marker|can get|various|applications|object marker|make|easy|become|because|is This is because if they rely on that company, they can obtain 'good feature representations', making it easier to create various applications. その 結果 、少数 の プレイヤー が 市場 を 席巻 する こと に なる 。 その|けっか|しょうすう|の|プレイヤー|が|いちば|を|せっけん|する|こと|に|なる that|result|a small number|attributive particle|players|subject marker|market|object marker|sweep|to do|thing|locative particle|will become ||소수||||||섹션|||| ||um pequeno número||||mercado||dominarão|||| As a result, a small number of players will dominate the market.

汎用 的な ＯＳ 部分 を 独占 すれば 、各種 機能 を 実現 する アプリケーション の 製造 コスト は 劇的に 下がる 。 はんよう|てきな|オーエス|ぶぶん|を|どくせん|すれば|かくしゅ|きのう|を|じつげん|する|アプリケーション|の|せいぞう|コスト|は|げきてきに|さがる general-purpose|adjectival|OS|part|object marker|monopolizing|if (you) monopolize|various|functions|object marker|realization|to realize|applications|attributive particle|manufacturing|cost|topic marker|dramatically|decrease geral|||||monopolizar||várias|||||||produção|||dramaticamente| If they monopolize the generic OS part, the manufacturing costs of applications that realize various functions will dramatically decrease.

パソコン 時代 に ＯＳ を マイクロソフト に 、ＣＰＵをインテルに握られて、日本のメーカーが苦しんだように、人工知能の分野でも、同じことが起きかねない。 パソコン|じだい|に|ＯＳ|を|マイクロソフト|に|||| personal computer|era|at|operating system|object marker|Microsoft|to|held||| Just as Japanese manufacturers struggled when Microsoft held the OS and Intel held the CPU during the PC era, the same could happen in the field of artificial intelligence. そして 今回 の 話 は 、ほぼ すべて の 産業 領域 に 関係 する という 意味 で より 深刻であり 、いったん 差 が つく と 逆転 する のは きわめて 困難だ 。 そして|こんかい|の|はなし|は|ほぼ|すべて|の|さんぎょう|りょういき|に|かんけい|する|という|いみ|で|より|しんこくであり|いったん|さ|が|つく|と|ぎゃくてん|する|のは|きわめて|こんなんだ and|this time|attributive particle|story|topic marker|almost|all|attributive particle|industry|fields|locative particle|related|to do|that|meaning|at|more|serious|once|difference|subject marker|to be established|and|reversal|to do|the fact that|extremely|difficult |||||||||setor|||||||||mais grave||||||reversão||| And this time, the story is more serious in the sense that it relates to almost all industrial sectors, and once a gap opens, it is extremely difficult to reverse.

図 31 に 短期 と 中長期 に 分けて 、課題 を ５つ挙げている。 ず|に|たんき|と|ちゅうちょうき|に|わけて|かだい|を| figure|at|short-term|and|medium to long-term|at|dividing|issues|object marker| ||curto prazo||||||tópico (1)| In Figure 31, five issues are listed, divided into short-term and medium to long-term.

第 １ に 、日本 において は 、データ の 利用 に 関して 非常に 警戒感 が 強い 。 だい|に|にほん|において|は|データ|の|りよう|に|かんして|ひじょうに|けいかいかん|が|つよい ordinal|locative particle|Japan|in|topic marker|data|attributive particle|use|locative particle|regarding|very|sense of caution|subject marker|strong ||||||||||||cautela| First, in Japan, there is a very strong sense of caution regarding the use of data.

個人 情報 保護 や プライバシー を 強調 する あまり 、ビッグ データ の 利用 を 過度に 警戒 ・抑制 する 論調 が 日本 で は 根強い 。 こじん|じょうほう|ほご|や|プライバシー|を|きょうちょう|する|あまり|ビッグ|データ|の|りよう|を|かどに|けいかい|よくせい|する|ろんちょう|が|にほん|で|は|ねづよい personal|information|protection|and|privacy|object marker|emphasize|to do|too much|big|data|attributive particle|use|object marker|excessively|vigilance|suppression|to do|tone|subject marker|Japan|at|topic marker|strong ||보호||||||||||||||억제|||||||뿌리 깊은 ||proteção||||ênfase||||||||excessivamente|cautela|restrição||tendência|||||forte Due to an emphasis on personal information protection and privacy, there is a strong tendency in Japan to excessively caution and suppress the use of big data.

今後 、領域 を またがって データ を 活用 する 「ミクロ の 知識 転移 」が 競争力 に なる 時代 に は 、こうした 論調 も 少しずつ 変えて いかなければならない 。 いまご|りょういき|を|またがって|データ|を|かつよう|する|ミクロ|の|ちしき|てんい|が|きょうそうりょく|に|なる|じだい|に|は|こうした|ろんちょう|も|すこしずつ|かえて|いかなければならない in the future|fields|object marker|spanning|data|object marker|utilization|to use|micro|attributive particle|knowledge|transfer|subject marker|competitiveness|locative particle|will become|era|locative particle|topic marker|such|tone|also|gradually|change|must change |área||abrangendo||||||||||||||||||discurso||| In the future, as we enter an era where 'micro knowledge transfer' utilizing data across domains becomes a competitive advantage, we must gradually change such tendencies.

第 ２ に 、データ の 利用 に 関する 法 整備 が 遅れて いる 。 だい|に|データ|の|りよう|に|かんする|ほう|せいび|が|おくれて|いる ordinal|locative particle|data|attributive particle|utilization|locative particle|concerning|law|maintenance|subject marker|is delayed|is |||||||법|정비||| ||||||||legislação||| Secondly, the legal framework regarding data usage is lagging behind.

海外 に 目 を 向ける と 、グーグル は 検索 履歴 を はじめ として さまざまな 情報 を ためて いる 。 かいがい|に|め|を|むける|と|グーグル|は|けんさく|りれき|を|はじめ|として|さまざまな|じょうほう|を|ためて|いる overseas|locative particle|eye|object marker|to turn|quotation particle|Google|topic marker|search|history|object marker|beginning|as|various|information|object marker|accumulating|is |||||||||histórico de pesquisa||||||||armazenando Looking overseas, Google is accumulating various information, starting with search history.

アマゾン は 購買 データ 、フェイスブック は 人的 ネットワーク の 膨大な データ を 持つ 。 アマゾン|は|こうばい|データ|フェイスブック|は|じんてき|ネットワーク|の|ぼうだいな|データ|を|もつ Amazon|topic marker|purchasing|data|Facebook|topic marker|social|network|attributive particle|vast|data|object marker|has ||compra|||||de pessoas||||| Amazon has purchasing data, and Facebook has vast amounts of data on social networks.

プライバシー 保護 の 技術 や 事例 の 構築 など 、さまざまな 試み が 行われている が 、もう 少し 根本的に 考える 必要 が ある の かもしれない 。 プライバシー|ほご|の|ぎじゅつ|や|じれい|の|こうちく|など|さまざまな|こころみ|が|おこなわれている|が|もう|すこし|こんぽんてきに|かんがえる|ひつよう|が|ある|の|かもしれない privacy|protection|attributive particle|technology|and|examples|attributive particle|construction|etc|various|attempts|subject marker|is being conducted|but|already|a little|fundamentally|to think|necessity|subject marker|there is|explanatory particle|might be |||||||구축||||||||||||||| |||||caso (1)||construção||||||||||||||| Various attempts are being made, such as building privacy protection technologies and case studies, but it may be necessary to think a little more fundamentally. データ を １ 社 が 管理 して いる のであれば 許さ れ 、これ を 複数 社 が 持って いれば 使い方 は 大きく 制限 される 。 データ|を|しゃ|が|かんり|して|いる|のであれば|ゆるさ|れ|これ|を|ふくすう|しゃ|が|もって|いれば|つかいかた|は|おおきく|せいげん|される data|object marker|company|subject marker|management|doing|is|if|allow|passive marker|this|object marker|multiple|companies|subject marker|have|if|usage|topic marker|greatly|restriction|will be restricted ||||||||||||várias|||||||||restrita If a single company manages the data, it is allowed, but if multiple companies hold it, the usage is greatly restricted.

これ は いったい 何 が 違う のだろう か 。 これ|は|いったい|なに|が|ちがう|のだろう|か this|topic marker|what on earth|what|subject marker|is different|I wonder|question marker What exactly is different about this?

利用者 が 「ある 会社 を 信頼 する こと 」と 、「その 会社 が データ を 提供 する 別の 会社 を 信頼 する こと 」が 異なる から だろう 。 りようしゃ|が|ある|かいしゃ|を|しんらい|する|こと|と|その|かいしゃ|が|データ|を|ていきょう|する|べつの|かいしゃ|を|しんらい|する|こと|が|ことなる|から|だろう user|subject marker|there is|company|object marker|trust|to do|the fact|and|that|company|subject marker|data|object marker|provide|to do|another|company|object marker|trust|to do|the fact|subject marker|different|because|probably uso||||||||||||||||||||confiança||||| It is likely because the user's trust in "a certain company" is different from their trust in "another company that provides data for that company."

自分 は Ａ 社 を 信頼 して も 、それ が Ａ 社 の 取引先 の Ｂ 社 を 信頼 した こと に は ならない 。 じぶん|は|エー|しゃ|を|しんらい|して|も|それ|が|エー|しゃ|の|とりひきさき|の|ビー|しゃ|を|しんらい|した|こと|に|は|ならない myself|topic marker|A|company|object marker|trust|doing|even if|that|subject marker|A|company|possessive particle|business partner|possessive particle|B|company|object marker|trust|trusted|fact|locative particle|topic marker|does not mean |||||||||||||cliente da A||||||||em|tópico| Even if I trust Company A, that does not mean I trust Company B, which is a business partner of Company A.

つまり 、データ の 使い方 （管理 体制 だけ でなく 企業 活動 の 目的 も 含め ）に 関する 推移律 の 問題 なのである 。 つまり|データ|の|つかいかた|かんり|たいせい|だけ|でなく|きぎょう|かつどう|の|もくてき|も|ふくめ|に|かんする|すいいりつ|の|もんだい|なのである in other words|data|attributive particle|usage|management|system|only|and not|business|activities|possessive particle|purpose|also|including|locative particle|concerning|transition rate|attributive particle|problem|it is ||||||sistema de gestão||||atividade empresarial|atividade|||||||tendência|lei In other words, it is a matter of the transition laws regarding the use of data (including not only management systems but also the purposes of corporate activities).

そういった 制度 設計 を 世界 に 先駆けて 実行 する こと は 、日本 の ように 「情報 を 横 に 束ねる 」プレイヤー が 少ない 状況 で は 不可欠で は ない か と 思う 。 そういった|せいど|せっけい|を|せかい|に|さきがけて|じっこう|する|こと|は|にほん|の|ように|じょうほう|を|よこ|に|たばねる|プレイヤー|が|すくない|じょうきょう|で|は|ふかけつで|は|ない|か|と|おもう such|system|design|object marker|world|locative particle|ahead of|implementation|to do|thing|topic marker|Japan|possessive particle|like|information|object marker|horizontally|locative particle|to bundle|players|subject marker|few|situation|at|topic marker|indispensable|topic marker|not|question marker|quotation particle|think ||||||앞서|||||||||||||||||||||||| ||projeto||||pioneiramente|implementar|||||||||||agrupar informações|||||||essencial||||| I think that implementing such institutional designs ahead of the world is essential in a situation like Japan, where there are few players that "bundle information horizontally."

第 ３に、日本特有の問題であるが、モノづくり優先の思想が挙げられる。 だい|に|| ordinal|locative particle|| |||específico do Japão Thirdly, it is a problem unique to Japan, but the priority of manufacturing is mentioned. 鉄腕 アトム や ドラえもん が 国民的 な 人気 であり 、日本 では ロボット づくり は 盛んだ が 、人工知能 という と ピンと こない という 人 も 少なくない 。 てつわん|アトム|や|ドラえもん|が|こくみんてき|な|にんき|であり|にほん|では|ロボット|づくり|は|さかんだ|が|じんこうちのう|という|と|ピンと|こない|という|ひと|も|すくなくない Iron Arm|Atom|and|Doraemon|subject marker|national|adjectival particle|popularity|and is|Japan|in|robots|making|topic marker|active|but|artificial intelligence|called|and|intuitively|does not come|called|people|also|not few 철완|||||||||||||||||활발하다||||||| Astro Boy|||||||||||||||||||||||| Characters like Astro Boy and Doraemon are nationally popular, and while robot manufacturing is thriving in Japan, there are still many people who find it hard to connect with the concept of artificial intelligence.

情報 技術 の 中 でも 、特に ＯＳ や ウェブ 技術 など 、見え ない もの に 対する 理解 は 得られ にくく 、人工 知能 も 見え ない もの だ 。 じょうほう|ぎじゅつ|の|なか|でも|とくに|ＯＳ|や|ウェブ|ぎじゅつ|など|みえ|ない|もの|に|たいする|りかい|は|えられ|にくく|じんこう|ちのう|も|みえ|ない|もの|だ information|technology|attributive particle|among|even|especially|OS|and|web|technology|etc|visible|not|things|locative particle|against|understanding|topic marker|can be obtained|difficult to|artificial|intelligence|also|visible|not|things|is Among information technology, especially with OS and web technologies, understanding things that are not visible is difficult, and artificial intelligence is also something that is not visible. しかし 、人工 知能 の 研究 は 、ロボット の 脳 の 研究 で も あり 、人工 知能 が 今後 、ロボット づくり でも 重要 に なって くる こと は 間違い ない はずである 。 しかし|じんこう|ちのう|の|けんきゅう|は|ロボット|の|のう|の|けんきゅう|で|も|あり|じんこう|ちのう|が|こんご|ロボット|づくり|でも|じゅうよう|に|なって|くる|こと|は|まちがい|ない|はずである however|artificial|intelligence|attributive particle|research|topic marker|robot|attributive particle|brain|attributive particle|research|at|also|is|artificial|intelligence|subject marker|in the future|robot|making|also|important|adverbial particle|will become|coming|thing|topic marker|no doubt|not|should be |||||||||||||||||||||importante|||||||| However, research on artificial intelligence is also research on the brain of robots, and it is certain that artificial intelligence will become important in robot manufacturing in the future.

世間 の 注目 が 高い こと で 少しずつ 変わってきた が 、これまで 人工 知能 研究 が 冬 の 時代 を 迎える たび に 、研究者たち は 苦渋 を 舐めてきた 。 せけん|の|ちゅうもく|が|たかい|こと|で|すこしずつ|かわってきた|が|これまで|じんこう|ちのう|けんきゅう|が|ふゆ|の|じだい|を|むかえる|たび|に|けんきゅうしゃたち|は|くじゅう|を|なめてきた society|attributive particle|attention|subject marker|high|fact|because|little by little|has changed|but|until now|artificial|intelligence|research|subject marker|winter|attributive particle|era|object marker|迎える|every time|locative particle|researchers|topic marker|bitterness|object marker|have tasted sociedade||atenção|||||||||||||||||||||||| Although public attention has gradually changed this, researchers have faced hardships every time artificial intelligence research has entered a winter period.

当時 を 知る 人 たち から する と 、人工 知能 の 未来 に ついて 、悲観的に ならざるを得ない のも 理解できる 。 とうじ|を|しる|ひと|たち|から|する|と|じんこう|ちのう|の|みらい|に|ついて|ひかんてきに|ならざるをえない|のも|りかいできる at that time|object marker|to know|people|plural marker|from|to do|quotation particle|artificial|intelligence|attributive particle|future|locative particle|about|pessimistically|cannot help but|also|can understand ||||||||||||||pessimista||| From the perspective of those who know the time, it is understandable that one cannot help but be pessimistic about the future of artificial intelligence.

一方 で 、世間 の 期待感 が 高すぎる の も 問題 である 。 いっぱう|で|せけん|の|きたいかん|が|たかすぎる|の|も|もんだい|である on the other hand|at|society|attributive particle|expectation|subject marker|too high|nominalizer|also|problem|is On the other hand, the excessively high expectations from society are also a problem.

学会 全体 として 社会 に 対する 適切な 「期待値 コントロール 」が 必要だろう 。 がっかい|ぜんたい|として|しゃかい|に|たいする|てきせつな|きたいち|コントロール|が|ひつようだろう conference|overall|as|society|locative particle|towards|appropriate|expected value|control|subject marker|will be necessary |||||||||valor esperado| It may be necessary for the entire academic community to implement appropriate "expectation value control" towards society.

第 ５に、国内で人工知能技術に投資できる企業の少なさが挙げられる。 だい|に| ordinal|locative particle| Fifth, the lack of companies in the country that can invest in artificial intelligence technology is noted. グーグル や フェイスブック など の 海外 の プラットフォーマー が 人工 知能 に 積極的に 投資 できる の は 、その 投資 が 短期的に も 正当化 できる から で も ある 。 グーグル|や|フェイスブック|など|の|かいがい|の|プラットフォーマー|が|じんこう|ちのう|に|せっきょくてきに|とうし|できる|の|は|その|とうし|が|たんきてきに|も|せいとうか|できる|から|で|も|ある Google|and|Facebook|etc|attributive particle|overseas|attributive particle|platform providers|subject marker|artificial|intelligence|locative particle|actively|investment|can invest|explanatory particle|topic marker|that|investment|subject marker|in the short term|also|justification|can justify|because|at|also|is ||||||||||||de forma ativa||investir||||||||||justificável||| Los juegos de plataformas extranjeros como Google y Facebook pueden invertir activamente en inteligencia artificial porque su inversión puede justificarse a corto plazo. The reason why overseas platformers like Google and Facebook can actively invest in artificial intelligence is also because such investments can be justified in the short term.

ところが 残念な こと に 、日本 に は 「機械 学習 の 精度 が 上がる と 売上 が 莫大に 伸びる 」と いう ビジネスモデル を 築き上げている 企業 が ほとんど ない 。 ところが|ざんねんな|こと|に|にほん|に|は|きかい|がくしゅう|の|せいど|が|あがる|と|うりあげ|が|ばくだいに|のびる|と|いう|ビジネスモデル|を|きずきあげている|きぎょう|が|ほとんど|ない however|unfortunate|thing|at|Japan|in|topic marker|machine|learning|attributive particle|accuracy|subject marker|increases|and|sales|subject marker|enormously|will grow|quotation particle|called|business model|object marker|building|companies|subject marker|almost|not ||||||||||||||||막대하게||||||세우고|||| ||||||||||precisão|sujeito|||||enormemente||||modelo de negócios||construindo|||| However, unfortunately, there are very few companies in Japan that have built a business model where "as the accuracy of machine learning increases, sales grow tremendously."

その こと が 、日本 企業 が 人工 知能 研究 に 本腰 を 入れる ハードル に も なっている 。 その|こと|が|にほん|きぎょう|が|じんこう|ちのう|けんきゅう|に|ほんごし|を|いれる|ハードル|に|も|なっている that|thing|subject marker|Japan|companies|subject marker|artificial|intelligence|research|locative particle|serious effort|object marker|put in|hurdle|locative particle|also|is becoming ||||||||||본격|||||| ||||||||||sério empenho|||||| This fact has also become a hurdle for Japanese companies to fully commit to artificial intelligence research.

日本 は 、古くから 人工 知能 の 研究 に 取り組んで きて おり 、人工 知能 分野 に は 、人材 が たくさん いる 。 にほん|は|ふるくから|じんこう|ちのう|の|けんきゅう|に|とりくんで|きて|おり|じんこう|ちのう|ぶんや|に|は|じんざい|が|たくさん|いる Japan|topic marker|since ancient times|artificial|intelligence|attributive particle|research|locative particle|has been working on|has come|and|artificial|intelligence|field|locative particle|topic marker|human resources|subject marker|a lot|there is ||||||||se empenha||||||||||| Japan has been engaged in artificial intelligence research for a long time, and there are many talented individuals in the field of artificial intelligence.

たとえば 、情報系 の 研究 分野 全体 で は 、日本 の 代表的な 学会 である 情報処理学会 の 会員数 は おおむね ２万 人 、電子 情報通信 学会 の 会員数 は ３万５０００ 人 に 対して 、海外 の 学会 である ＡＣＭ （コンピュータ サイエンス ）は 10万 人 超 、 ＩＥＥＥ （コンピュータサイエンス ＋ 電気系 も 含まれる ）が 40万 人 超 である 。 たとえば|じょうほうけい|の|けんきゅう|ぶんや|ぜんたい|で|は|にほん|の|だいひょうてきな|がっかい|である|じょうほうしょりがっかい|の|かいいんすう|は|おおむね|にまん|にん|でんし|じょうほうつうしん|がっかい|の|かいいんすう|は|さんまんごせん|にん|に|たいして|かいがい|の|がっかい|である|エーシーエム|コンピュータ|サイエンス|は|じゅうまん|にん|ちょう|アイEEE|コンピュータサイエンス|でんきけい|も|ふくまれる|が|よんじゅうまん|にん|ちょう|である for example|information field|attributive particle|research|fields|overall|at|topic marker|Japan|possessive particle|representative|academic society|is|Information Processing Society|possessive particle|number of members|topic marker|approximately|20000|people|electronic|information and communication|society|possessive particle|number of members|topic marker|35000|people|locative particle|compared to|overseas|possessive particle|society|is|ACM|computer|science|topic marker|over 100000|people|more than|IEEE|computer science|electrical engineering|also|included|subject marker|over 400000|people|more than|is ||||||||||||||||Processamento|||membros|||aproximadamente|||de eletrônica|de eletrônica|de comunicação||||35 mil||||||||||||||||||| For example, in the entire field of information research, the number of members in the Information Processing Society of Japan, a representative academic society in Japan, is approximately 20,000, while the number of members in the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers is 35,000. In contrast, the ACM (Computer Science) has over 100,000 members, and the IEEE (which includes both computer science and electrical engineering) has over 400,000 members.

海外 に は およそ 日本 の 10 倍 以上 の 研究者 が いる と 思って よい （なお 、情報系 の 卒業生 の 割合 も 、米国 など に 比べて １桁少ない。 かいがい|に|は|およそ|にほん|の|ばい|いじょう|の|けんきゅうしゃ|が|いる|と|おもって|よい|なお|じょうほうけい|の|そつぎょうせい|の|わりあい|も|べいこく|など|に|くらべて| overseas|locative particle|topic marker|approximately|Japan|attributive particle|times|more than|attributive particle|researchers|subject marker|there is|quotation particle|think|good|furthermore|information field|attributive particle|graduates|attributive particle|ratio|also|the United States|etc|locative particle|compared to|one |||aproximadamente|||||||||||||ademais|||||||proporção||| It is reasonable to think that there are about ten times more researchers overseas than in Japan (also, the proportion of graduates in information fields is one digit lower compared to countries like the United States).

情報 分野 へ の 大学 教育 の 対応 が 遅れて いる ）。 じょうほう|ぶんや|へ|の|だいがく|きょういく|の|たいおう|が|おくれて|いる information|field|to|attributive particle|university|education|possessive particle|response|subject marker|is delayed|is The response of university education to the field of information is slow.

ところが 、米国 を 中心 と する 国際的な 人工知能 学会 （ ＡＡＡＩ ）の 会員数 が ５０００人であるのに対し、日本の人工知能学会（ＪＳＡＩ）には３０００人もの会員がいる。 ところが|べいこく|を|ちゅうしん|と|する|こくさいてきな|じんこうちのう|がっかい|ＡＡＡＩ|の|かいいんすう|が|||ＪＳＡＩ|| however|United States|object marker|center|and|to make|international|artificial intelligence|academic society|AAAI|attributive particle|number of members|subject marker|||JSAI|| |||||||||||AAAI|||||| However, while the number of members in the international artificial intelligence society (AAAI) centered in the United States is 5,000, the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI) has about 3,000 members.

毎年 １ 回 開かれる 学会 の 参加者 も 、ＡＡＡＩは５００人程度なのに対して、ＪＳＡＩは１０００人を超える人間が集まる。 まいねん|かい|ひらかれる|がっかい|の|さんかしゃ|も|||| every year|time|is held|conference|attributive particle|participants|also|||| The number of participants in the annual conference is about 500 for AAAI, whereas JSAI gathers more than 1,000 people.

人工 知能 の 研究者 の 人数 、コミュニティ の 大きさ で は 、まったく ひけ を とって いない 。 じんこう|ちのう|の|けんきゅうしゃ|の|にんずう|コミュニティ|の|おおきさ|で|は|まったく|ひけ|を|とって|いない artificial|intelligence|attributive particle|researchers|possessive particle|number of people|community|possessive particle|size|at|topic marker|not at all|inferior|object marker|to take|not having ||||||||||||||뒤지다| In terms of the number of researchers in artificial intelligence and the size of the community, it is not lacking at all. 母 集団 で 10 倍 違う 情報 系 の 中 で 、人工 知能 に は ほぼ 変わらない 数 の 研究者 が いて 、活発に 研究している のである 。 はは|しゅうだん|で|ばい|ちがう|じょうほう|けい|の|なか|で|じんこう|ちのう|に|は|ほぼ|かわらない|かず|の|けんきゅうしゃ|が|いて|かっぱつに|けんきゅうしている|のである mother|group|at|times|different|information|field|attributive particle|among|at|artificial|intelligence|locative particle|topic marker|almost|does not change|number|attributive particle|researchers|subject marker|there is|actively|researching|it is because |grupo||vezes||||||||||||||||||||ativamente In the information field, where there is a tenfold difference in the population, there are almost the same number of researchers in artificial intelligence, and they are actively conducting research.

そこ に 横 串 を 通して 、人材 を 集結 し 、人工 知能 研究 に 弾み を つける こと で 大きく 技術 が 進展 する 可能性 も ある 。 そこ|に|よこ|くし|を|とおして|じんざい|を|しゅうけつ|し|じんこう|ちのう|けんきゅう|に|はずみ|を|つける|こと|で|おおきく|ぎじゅつ|が|しんてん|する|かのうせい|も|ある there|at|horizontal|skewer|object marker|by passing|human resources|object marker|gathering|and|artificial|intelligence|research|at|momentum|object marker|give|thing|by|greatly|technology|subject marker|progress|to do|possibility|also|there is ||세로|막대|||||집결||||||활기|를||||||||||| |||espeto|||||||||||impulso|||||||||||| By bringing together talent through a horizontal connection, there is a possibility that technology will advance significantly by gaining momentum in artificial intelligence research.

イメージ は 、１９８０年代に当時の通商産業省が５７０億円を投じた「第五世代コンピュータ」プロジェクトである。 イメージ|は|||| image|topic marker|||| The image is the 'Fifth Generation Computer' project, which the then Ministry of International Trade and Industry invested 57 billion yen in during the 1980s.

前述 した ように 、目論見 通り の 成果 を あげた と は 言え なかった かも しれない が 、そこ で 語られた 初期 の 理想 は 、すばらしかった 。 ぜんじゅつ|した|ように|もくろみ|どおり|の|せいか|を|あげた|と|は|いえ|なかった|かも|しれない|が|そこ|で|かたられた|しょき|の|りそう|は|すばらしかった aforementioned|did|as|plan|as expected|attributive particle|results|object marker|achieved|quotation particle|topic marker|can say|did not|maybe|do not know|but|there|at|was spoken|early|attributive particle|ideals|topic marker|was wonderful 앞서|||||||||||||||||||말해졌던|||| anteriormente mencionado|||plano|||resultado|||||||||||||foi falado||||ideal As mentioned earlier, it may not be said that the project achieved the expected results, but the early ideals discussed there were wonderful.

そして 、そこ で 育った 学生 が いま は 人工 知能 の 重鎮 として 学会 を 牽引 し 、さらに そこ から 優秀な 人材 が 輩出している 。 そして|そこ|で|そだった|がくせい|が|いま|は|じんこう|ちのう|の|じゅうちん|として|がっかい|を|けんいん|し|さらに|そこ|から|ゆうしゅうな|じんざい|が|はいしゅつしている and|there|at|grew up|students|subject marker|now|topic marker|artificial|intelligence|attributive particle|heavyweight|as|academic conference|object marker|leading|and|furthermore|there|from|excellent|human resources|subject marker|is producing |||||||||||중진|||||||||||| |||||||||||figura proeminente|||||lidera|||||talentosos|| And now, the students who were nurtured there are leading academic societies as prominent figures in artificial intelligence, and from there, excellent talent is being produced.

その ため 、日本 は 人工 知能 に 関する 人材 の 厚み の 面 で 、諸外国 に 比べて 恵まれて いる 。 その|ため|にほん|は|じんこう|ちのう|に|かんする|じんざい|の|あつみ|の|めん|で|しょがいこく|に|くらべて|めぐまれて|いる that|for|Japan|topic marker|artificial|intelligence|locative particle|concerning|human resources|attributive particle|depth|attributive particle|aspect|at|various foreign countries|locative particle|compared to|blessed|is ||||||||||||||여러|||| ||||||||||profundidade||||diversos|países estrangeiros|||privilegiada Therefore, Japan is blessed in terms of the depth of talent related to artificial intelligence compared to other countries.

あるいは 、国 で は なく とも 、企業 の 連合体 で 研究 する こと も ありえる だろう 。 あるいは|くに|で|は|なく|とも|きぎょう|の|れんごうたい|で|けんきゅう|する|こと|も|ありえる|だろう or|country|at|topic marker|not|even if|companies|possessive particle|consortium|at|research|to do|thing|also|can happen|probably ||||||||의|연|연합체||||| ||||||||||conglomerado||||| Alternatively, it may also be possible to conduct research not as a country, but as a coalition of companies.

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