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Quantum Fracture, Cómo el Cerebro Procesa el Espacio (y qué pinta la Física en esto)

Cómo el Cerebro Procesa el Espacio (y qué pinta la Física en esto)

Hola, Patri. Se que me estás escuchando. Mira, ya se que no debería entrar en tu territorio

sagrado. Pero es que la buena gente de RBA me han mandado su nueva colección “Los

Secretos del Cerebro”... ...(más información al final de este vídeo)...

… y me han invitado a hacer un vídeo sobre el tema. Al parecer en el canal solo hablo

de física y piensan que soy un poco pesado… LO CUAL NO ESTOY NADA DE ACUERD

bueno, la cuestión es que esto me queda muy grande. ¿me preguntas sobre cosmología?

Me defiendo, ¿me preguntas sobre física cuántica? Me defiendo. ¿Pero esto? Patri,

por favor, nunca he estado tan desesperado. Ayudame, mandame un señal

Un momento… Andrea. ¡Claro! ¡Tenemos vídeo! ¡Dentro cabecera!

¿Y si no tuviera que renunciar a la física? ¿y si pudiera hablar de neurociencia desde

el punto de vista de un físico? Tal y como lo oís, porque resulta que una

muy buen amiga mía que trabaja en el tema desde esta perspectiva: Física + neurociencia.

¿Cómo es eso posible? ¡Abrid vuestra mente! ¡y vamos a visitar el Instituto Cajal en

Madrid dónde Andrea Navas está trabajando! Tal vez a algunos os suene: me estuvo acompañando

con la guitarra en el vídeo de la acidificación, me echó una mano con los dibujos del primer

vídeo del canal y además es la mismísima diseñadora del logo de QuantumFracture. Vamos,

es la tia más pro del mundo. Vamos a ver que nos cuenta.

Vale, Andrea, a ver. Creo que esto no te lo he preguntado nunca. Después de hacer física,

después de ver cosas de partículas, de cosmología y tal… O sea, ¿de dónde te viene cambiarte

a cosas de neurociencia? ¿de dónde te viene esa pasión por la sesera?

Primero déjame decirte que es muy sorprendente que en este campo me he encontrado a mogollón

físicos. Qué tú dices ¯_(ツ)_/¯ Si lo piensas es algo natural. Al final la física lo que trata de explicar es cómo funciona el mundo. El mundo, el cosmos, el

universo etc. ¿Cuales son las dos cosas más “grandes”

de la existencia? El Universo y la mente humana. “Cosas” y “humanos”. Son, digamos,

las dos categorías. Yo en bachillerato ya sabía que había algunas

maneras de conectarlos, lo que pasa es que yo no sirvo ni para estudiar ni medicina ni

bioquímica ni nada de esto; a mi me gusta mucho la física. Y ya en la universidad fui

viendo que había muchos físicos que se habían pasado a la neurociencia.

Hay formas de hacerlo mucho más experimentales y mucho más teóricas. Teóricas de solo

ecuaciones. ¿Puedes estudiar el cerebro con ecuaciones?

Con papel y boli, sí, sí. Como un sistema del que tu quieres hacer ciertas medidas y

quieres hacer predicciones. Vamos a empezar por lo básico: Esta es una

neurona. En tu cerebro hay alrededor de 80 mil millones de ellas… Pero eso no es lo

importante. Lo importante es que están interconectadas unas con otras en el que puede ser el patrón

más enrevesado jamás visto; por no hablar de cómo otras células especializadas las

apoyan en sus tareas. Es complejidad en estado puro… Y si ya te paras a pensar en lo que

pasa dentro de una neurona... es que es increíble. Parece casi un fractal.

Te vas metiendo y cuanto más te metes más complejidad hay. Patri, creo que no puedo

con esto. Solo soy un simple físico, no estoy a la altura…

Vale. Keep it cutre. Para no liar esto demasiado vamos a centrarnos solo en las neuronas y

voy a sobresimplificar lo que ocurre aquí dentro para que podamos ir a la física. Podemos

distinguir tres partes de la neurona: las dendritas, las partes que reciben información

de otras neuronas, el soma, el cuerpo celular que procesa la información y el axón, el

camino de salida, que se ramifica para mandar información a otras neuronas. Input. Output.

Ok, pero ¿Cómo se hace esta transmisión? Muchos de vosotros habréis oído que la neurona

lo hace a través de corrientes eléctricas… Pero esto puede ser un poco confuso. Si desde

luego estás pensando en electrones moviéndose, como ocurre en un cable metálico, desde luego

que no. Lo que ocurre, por ejemplo, en el axón, es un delicado proceso bioquímico

en el que la célula absorbe y luego expulsa iones del medio. Un baile de cargas eléctricas

que se transmite como una ola a través del axón. Al final de este,

la llegada del impulso provoca la liberación de unas moléculas llamadas “neurotransmisores”

que se dirigen a las dendritas de otra neurona, la excitan y comienzan de nuevo el ciclo.

Esta movida final (porque es una movida bioquímica) se llama sinapsis. Lo que a nosotros nos importa:

Cuando la neurona produce una de estas activaciones se dice que ha disparado.

los disparos son como los ceros y los unos. Como ese lenguaje básico en el que habla

las neuronas. Si se activan, *disparo*, si no se activan, no *disparo*. Es mucho más

complejo que esto, pero un poco se puede ver así.

La cosa es que estos cambios de carga eléctrica son pequeños, pero producen cambios en el

potencial lo bastante potentes como para que una sonda puede detectarlos. Sí, los neurocientíficos

pueden en un laboratorio saber cuando disparan neuronas individuales.

Y hay gente que se dedica a estudiar cómo es ese intercambio de moléculas entre una

neurona y otra. Luego vas extendiendo y, a lo mejor, en vez de estudiar la neurona lo

que te interesa es estudiar un pequeño circuito que se encarga de analizar ciertos aspectos

del mundo. Por ejemplo, yo trabajo en el hipocampo y en el hipocampo hay circuitos especializados

en codificar y entender la información espacial. Pero eso es el hipocampo, que es un trocito

muy pequeño del cerebro. Luego te puedes ir a mayores y mayores escalas y hay gente

que estudia el cerebro entero. Y en eso hay muchos físicos investigando porque se puede

meter Teoría de Grafos, ver como la Topología del cerebro influye en este procesamiento.

Ahí hay muchas cosas de física que están guays. ¡A mi no me importaría dedicarme

a ese tema pero hay que elegir! Ok, Andrea, ¡pero cuéntanos sobre lo tuyo!

vale, primero, te voy hablar sobre los ritmos cerebrales. Los ritmos cerebrales son ondas

electromagnéticas que se pueden medir y se pueden medir solo porque muchas neuronas se

activan a la vez. Hay ritmos muy lentos, que se completan en

varios segundos, mientras que hay otros super rápidos, que se completan en centésimas

de un segundo, como los “Ripples”. Recordadlos, hablaremos de ellos más tarde.

tú imagínate neuronas disparando todas a la vez a 150 herzios… Es que es muy heavy

esto. Hay también otros ritmos, por ejemplo el que estudio yo se llama el ritmo Theta,

y este está asociado al movimiento… Pequeña pregunta: ¿/teta/, /zita/ o /zeta/?

...y entonces, el animal está quieto y no mides ese ritmo, las neuronas hacen pues lo

que sea. Y se pone a andar y, de repente, hay esa conjunción. Es muy bonito, ¿no?

Hay otros ritmos que están asociados a otras cosas, la intención de movimiento, ritmos

que están en despierto pero no en sueño. Hay muchos tipos de ritmos. Hay una cosa que

no te he dicho y es que los ritmos se conservan entre especies. Bueno, a ver, que así la

evolución ha hecho *ti ti ri tiii* [risas] Y, en concreto, Theta, que es el que está

asociado al movimiento y a la percepción espacial, su función principal es la orquestar

a las neuronas. Es como un director de orquesta que les dice “ahora tú, dispara aquí,

ahora tú activate aquí” y va un poco como ordenando.

Te voy a dar un ejemplo que mola un montón, que son las células del espacio. Hay neuronas

que se activan según tu vas andando por diferentes lugares.

Por ejemplo, yo estoy en este sitio, por lo que la Neurona A se activa. Entonces me levanto,

doy un paso y se activa la Neurona B. Y doy un paso y se activa la Neurona C. ¿Por qué?

Porque la Neurona A estaba codificando este lugar, la Neurona B estaba codificando este

lugar y la Neurona C estaba codificando este lugar.

Luego, resulta, que cuando yo quiera recordar esto que he hecho, mi cerebro va a hacer:

“se activa la Neurona A, se activa la Neurona B y se activa la Neurona C”.

Es el recuerdo de, digamos, la secuencia espacial que yo he hecho. Esto se descubrió hace unos

años y fue, vamos, impresionante. Porque en el hipocampo, que es una estructura del

cerebro muy primitiva, no se había visto que tuviera un procesamiento de la información

tan directo. Tan… Pues eso: estás aquí, una neurona codifica este, otra neurona este,

y otra neurona este. Pero es que no es solamente eso...

...porque hay muchísimas más células que consiguen codificar aspectos del espacio.

Por ejemplo, los investigadores se dieron cuenta de algunas neuronas solo disparaban

cuando el animal miraba a una cierta dirección. Si cambiaba de orientación, estas se callaba

y otras se activaban. Acaban de descubrir nuestra brújula biológica: las células

de dirección. También existe las células de retícula, unas neuronas que solo se activan

cuando el animal pasa por los nodos de una red imaginaria, como si las propias neurona

la estuviera trazando. Se cree que sirve para marcar una referencia espacial y estabilizar

el movimiento, algo así como marcar el (0,0) de coordenadas en un mapa. Y también están

las células de borde, que se activan solo cuando el animal está en los borde de fronteras

físicas, la sala o un objeto. ¡Este es nuestro GPS cerebral, gente! ¡Al final va a resultar

que no somos tan distintos a un robot aspiradora! Pero esperad, porque veréis lo que pasa cuando

metemos el tiempo. Os voy a dar otro ejemplo del momento en el

que se activan… ¡Ohhh! ¡Podemos usar la pizarra!

Mira esto es un segundo del ritmo Theta (un poco lento). Esta es esta habitación vista

desde arriba (esta es una mesa, esta es otro y aquí me sentaba). Y, entonces, yo he tenido

que la neurona A se activaba mucho aquí, luego la B aquí y la C aquí. *Spike*, *Spike*,

*Spike*, *Spike*, luego la B sería así y luego la C sería así… Más o menos, porque

esto es mucho más complejo que esto, ¿vale? Porque en el ritmo Theta esta activación

se coloca en el tiempo según va a ser en el futuro o va a ser en el pasado. Me explico:

La forma esquemática de representar esto (bueno, y la real, de hecho esto es lo que

pasa en el cerebro) es que cuando tú estás en el Sitio 1, la Neurona A (que es la que

codifica el Sitio 1) dispara justo en este valle de aquí. Como te vas a dirigir al Sitio

2 (que el que la Neurona 2 está representando más), dispara en esta subida. Porque la subida

esta representa como el futuro. Tu vas andando… A ver (aclaración) esto

tampoco es así. Estas van disparando un poco a lo random, sí.

Cuando llegas al Sitio 2, la Neurona B (que es la que representa el Sitio 2) dispara en

“su presente”, que es aquí (en el valle). La Neurona A, que representaba el Sitio 1,

se ha quedado en el pasado, asi que dispara en esta bajada de aquí. Y la C, que va a

suceder en el futuro, dispara aquí. Y cuando llegas al Sitio 3, pues sucede que

la Neurona C dispara aquí y la B en el pasado, en esta bajada.

Claro. La verdad es que esto es muy inteligente. Si este ciclo no estuviera, el cerebro no

tendrías ninguna manera de diferenciar esto de esto.

Es decir, que el ritmo Theta sirve como un punto de referencia temporal, fijaos que la

Neurona A siempre dispara antes que la Neurona B, así que con solo esta información ¿cómo

puede el cerebro saber si está en el lugar que codifica la Neurona A y se dirige al de

la B o si está en B y a dejado atrás el lugar de la A? El ritmo Theta le ayuda a diferenciarlo.

este ritmo los orquesta para decir en que momento estoy ahora, que ha sucedido en el

pasado y hacia donde me estoy dirigiendo. De hecho, el tiempo es algo que está super

poco estudiado. Se está proponiendo que igual que había células de espacio, que son estas,

las de lugar, se propone que hay células de tiempo. Pero no hay experimentos claros

que puedan demostrarlo, porque espacio-tiempo-velocidad están relacionados… Y, entonces, como también

hay células de velocidad… Es complicado. En neurociencia lo más difícil de verdad,

es diseñar buenos experimentos. Que te permitan descartar o afirmar una hipótesis concreta.

Pero, quietos, porque queda algo más... Aquí está la secuencia de movimiento A,

B y C. Cuando yo quiera integrar esta secuencia de movimiento para integrarla en mi mapa espacial…

Vendrán los “Ripples”, esos eventos de sincronización tan fuertes, lo más fuertes

que hay en el cerebro. Un Ripple a lo mejor es algo como así. Claro, ¡mirad que diferencia!

¿Cómo sucede está consolidación de la secuencia de movimiento? Básicamente lo que

el cerebro hace es apretar la sucesión de disparos. Durante la rapidísima duración

del Ripple, la neuronas se activan en orden y eso permite asentar el recorrido.

Entonces si tu lo que hace es… La ratita va andando y, cuando va a consolidarlo, detectas

este Ripple y lo cortas a la mitad (de modo que se queda así)... Pues ya no te acuerdas

de lo que has hecho. O, hay gente que lo que hace es prolongarlo.

Hace que sea como así. Esto es super reciente, creo que es de este año. Esto hace que la

memoria aumente mucho, que recuerdes mucho mejor, que aprendas mucho más rápido y que

hagas las tareas mucho mejor. Ok, Andrea, ¿y dónde entra la física en

todo esto? Yo lo que hago estudiar cómo la neurona…

cómo acaba haciendo todo esto. Qué hace, qué inputs recibe para que acabe pudiendo

hacer esto. La idea es que la neurona, por muy compleja

que sea, debería ser un sistema físico predecible. Pensad en el caso del péndulo múltiple.

Coged un péndulo, del extremo colgadle otro, y otro, y otro y así sucesivamente. Puedes

hacer que este sistema se mueva de maneras muy sencillas, pero métele un cebollazo a

cualquiera de los péndulos y verás lo que pasa. La trayectoria que traza el último

péndulo tiene una complejidad muy alta, casi como si tuviera vida propia. Y todo es gracias

a que hemos acoplados un montón de elementos juntos. Lo mismo puede estar pasando en una

neurona. De hecho si haces que cada péndulo se mueva

de la manera correcta, podrías hacer que el extremo dibuje figuras con bastante precisión,

de manera similar a las del vídeo de 3Blue1Brown. Todo es cuestión de averiguar cuales son

esas condiciones iniciales, esos inputs que permiten obtener ese output. Esto es lo que

busca Andrea en la neurona. ¿Y cómo lo hace? Bueno, al igual que este

péndulo no existe, es una simulación creada a partir de las ecuaciones que rigen su dinámica,

todas las partes de una neurona también se pueden modelizar matemáticamente de esta

manera, abriendo un campo de juego en el que poder explorar cómo funciona.

Cada rinconcito de la neurona tiene tiene varias decenas de ecuaciones diferenciales

y tu al final tienes el comportamiento de la neurona una vez has integrado todas esas

ecuaciones (¡ahí la física está otra vez!). Pues yo utilizo estas ecuaciones para ver

cómo se comporta. Entonces digo “ah claro, ¿qué pasa si yo aumento el input que viene

de la zona sensorial, es decir que está más conectada con lo que ve? ¿cómo cambia el

disparo?” “¿qué factores son los que determinen que una neurona dispare más aquí

que aquí?”. Porque sí esto es muy bonito, mola muchísimo, pero ¿cómo se ha llegado

a esto? ¿qué hace el cerebro para que tú puedas llegar a representar el pasado, el

presente y el futuro de una caminata? Pues esas cosas son las que estamos estudiando

aquí. Pasito a pasito, pero… … pero seguro que dentro un tiempo tendremos

una visión más clara de cómo opera este trozo de carne. Pero, oye, si os interesa

el tema y queréis saber más cosas sobre cómo funciona nuestro encéfalo, os recomiendo

leer esta nueva colección de libros

de National Geographic: “Los Secretos del Cerebro”.

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Cómo el Cerebro Procesa el Espacio (y qué pinta la Física en esto) How||Brain|Processes|the||||looks||Physics|| Wie das Gehirn den Raum verarbeitet (und was die Physik damit zu tun hat) How the Brain Processes Space (and what Physics has to do with it) Comment le cerveau traite l'espace (et quel est le rapport avec la physique) 脳はどのように空間を処理するのか(そして物理学はそれとどのような関係があるのか) Jak mózg przetwarza przestrzeń (i co ma z tym wspólnego fizyka) Como o cérebro processa o espaço (e o que a física tem a ver com isso) Hur hjärnan bearbetar rymden (och vad fysik har med det att göra)

Hola, Patri. Se que me estás escuchando. Mira, ya se que no debería entrar en tu territorio |Buddy|||||||||||||||

sagrado. Pero es que la buena gente de RBA me han mandado su nueva colección “Los sacred||||||||RBA|||sent|||| ||||||||||||||kolekcja|

Secretos del Cerebro”... ...(más información al final de este vídeo)...

… y me han invitado a hacer un vídeo sobre el tema. Al parecer en el canal solo hablo |||invited||||||||||||||

de física y piensan que soy un poco pesado… LO CUAL NO ESTOY NADA DE ACUERD ||||||||annoying|||||||AGREDO ||||||trochę||nudny|||||||

bueno, la cuestión es que esto me queda muy grande. ¿me preguntas sobre cosmología? |||||||||||||cosmology dobrze|||||to||||||||

Me defiendo, ¿me preguntas sobre física cuántica? Me defiendo. ¿Pero esto? Patri, |I defend|||||quantum||I defend|||

por favor, nunca he estado tan desesperado. Ayudame, mandame un señal ||||||desperate|Help me|send me|| |||||||||jakąś|

Un momento… Andrea. ¡Claro! ¡Tenemos vídeo! ¡Dentro cabecera! ||||||In|header |||||||główka

¿Y si no tuviera que renunciar a la física? ¿y si pudiera hablar de neurociencia desde |||had||to resign|||||||||neuroscience|

el punto de vista de un físico? Tal y como lo oís, porque resulta que una ||||||physical|||as||you hear|||| |||||||taki||||||||

muy buen amiga mía que trabaja en el tema desde esta perspectiva: Física + neurociencia. ||friend|mine||||||||perspective||neuroscience

¿Cómo es eso posible? ¡Abrid vuestra mente! ¡y vamos a visitar el Instituto Cajal en ||||Open|your||||||||Cajal| |||||||||||||Cajal|

Madrid dónde Andrea Navas está trabajando! Tal vez a algunos os suene: me estuvo acompañando |||Navas||||||||sound|||accompanying ||||||może||||||||

con la guitarra en el vídeo de la acidificación, me echó una mano con los dibujos del primer ||guitar||||||acidification||he/she/it helped|||||drawings|| ||||||z|||mi||||||||

vídeo del canal y además es la mismísima diseñadora del logo de QuantumFracture. Vamos, |||||||very same|designer||logo||QuantumFracture| ||||||(ta)||projektantka|||||

es la tia más pro del mundo. Vamos a ver que nos cuenta. ||aunt||cool|||||||| |ciocia||||||idziemy|||||

Vale, Andrea, a ver. Creo que esto no te lo he preguntado nunca. Después de hacer física, |||||||||||asked|||||

después de ver cosas de partículas, de cosmología y tal… O sea, ¿de dónde te viene cambiarte |||||particles||cosmology|||||||||to change yourself

a cosas de neurociencia? ¿de dónde te viene esa pasión por la sesera? ||||||||||||brain |||||||||||(ta)|

Primero déjame decirte que es muy sorprendente que en este campo me he encontrado a mogollón |let|to tell you||||surprising|||||||||a lot

físicos. Qué tú dices ¯\\_(ツ)_/¯ Si lo piensas es algo natural. Al final la physicists||||tsu|If||you think|||||| física lo que trata de explicar es cómo funciona el mundo. El mundo, el cosmos, el ||||||||||||||cosmos|

universo etc. ¿Cuales son las dos cosas más “grandes”

de la existencia? El Universo y la mente humana. “Cosas” y “humanos”. Son, digamos,

las dos categorías. Yo en bachillerato ya sabía que había algunas ||categories|||high school||||| |||ja|||||||

maneras de conectarlos, lo que pasa es que yo no sirvo ni para estudiar ni medicina ni ||to connect them||||||||I am good at||||||

bioquímica ni nada de esto; a mi me gusta mucho la física. Y ya en la universidad fui biochemistry|||||||||||||||||

viendo que había muchos físicos que se habían pasado a la neurociencia. |||||||||||neuroscience |||||||się||||

Hay formas de hacerlo mucho más experimentales y mucho más teóricas. Teóricas de solo ||||||experimental||||theoretical|||

ecuaciones. ¿Puedes estudiar el cerebro con ecuaciones? ||||||equations równania||||||

Con papel y boli, sí, sí. Como un sistema del que tu quieres hacer ciertas medidas y |||pen||||||||||||| ||||||||||||chcesz||||

quieres hacer predicciones. Vamos a empezar por lo básico: Esta es una ||||||||basic|||

neurona. En tu cerebro hay alrededor de 80 mil millones de ellas… Pero eso no es lo neuron|||||||||||||||

importante. Lo importante es que están interconectadas unas con otras en el que puede ser el patrón |||||are|interconnected||||||||||

más enrevesado jamás visto; por no hablar de cómo otras células especializadas las |twisted|||||||||cells|specialized| bardziej|||widziano|||||||||

apoyan en sus tareas. Es complejidad en estado puro… Y si ya te paras a pensar en lo que they support|||tasks||complexity||||||||stop||||| wspierają||||to|||||||już|||||||

pasa dentro de una neurona... es que es increíble. Parece casi un fractal. ||||neuron||||||||fractal

Te vas metiendo y cuanto más te metes más complejidad hay. Patri, creo que no puedo ||getting|||||you get in|||||||| się||||im więcej|||||||||||

con esto. Solo soy un simple físico, no estoy a la altura… |||||||||na|na|

Vale. Keep it cutre. Para no liar esto demasiado vamos a centrarnos solo en las neuronas y |OK|lo|shabby|||to confuse|||||to focus ourselves||||neurons| ||to||aby||||||||||||

voy a sobresimplificar lo que ocurre aquí dentro para que podamos ir a la física. Podemos ||oversimplify|||happens|||||we can||||| ||||||||aby|||||||możemy

distinguir tres partes de la neurona: las dendritas, las partes que reciben información |||||||dendrites||||receive|

de otras neuronas, el soma, el cuerpo celular que procesa la información y el axón, el ||neurons|the|cell body|||cell|that|processes|||||axon|

camino de salida, que se ramifica para mandar información a otras neuronas. Input. Output. |||||branches||send||||||Salida

Ok, pero ¿Cómo se hace esta transmisión? Muchos de vosotros habréis oído que la neurona Ok||||||transmission|||you all|you will have||||neuron

lo hace a través de corrientes eléctricas… Pero esto puede ser un poco confuso. Si desde |||||currents|electric|||||||confusing||

luego estás pensando en electrones moviéndose, como ocurre en un cable metálico, desde luego ||||electrons|moving|||||cable|metallic||

que no. Lo que ocurre, por ejemplo, en el axón, es un delicado proceso bioquímico ||||||||||||||biochemist

en el que la célula absorbe y luego expulsa iones del medio. Un baile de cargas eléctricas ||||cell|absorbs|||expels|ions||||||charges| ||||||||wyrzuca||||||||elektrycznych

que se transmite como una ola a través del axón. Al final de este, ||transmits|||wave|||||||| ||||jedna|||||||||

la llegada del impulso provoca la liberación de unas moléculas llamadas “neurotransmisores” |arrival|||causes|||||molecules|calls|neurotransmitters

que se dirigen a las dendritas de otra neurona, la excitan y comienzan de nuevo el ciclo. ||they direct|||dendrites|||||excite||begin|||| które|||||||||je (1)|||||||

Esta movida final (porque es una movida bioquímica) se llama sinapsis. Lo que a nosotros nos importa: |move|||||||||synapse|||||| ta||||||||||||||||

Cuando la neurona produce una de estas activaciones se dice que ha disparado. |||||||activations|||||fired ||||||||||||wystrzeliła

los disparos son como los ceros y los unos. Como ese lenguaje básico en el que habla |shots||||zeroes||||||||||| ||||te||||||||||||

las neuronas. Si se activan, *disparo*, si no se activan, no *disparo*. Es mucho más |neurons|||they activate|I fire||||they activate||||| |||||strzał|||||||||

complejo que esto, pero un poco se puede ver así.

La cosa es que estos cambios de carga eléctrica son pequeños, pero producen cambios en el |||||||charge|electric|||||||

potencial lo bastante potentes como para que una sonda puede detectarlos. Sí, los neurocientíficos |||powerful|||||probe||detect them|||neuroscientists ||||jak|||||może||||

pueden en un laboratorio saber cuando disparan neuronas individuales. ||||||they shoot||individual

Y hay gente que se dedica a estudiar cómo es ese intercambio de moléculas entre una |||||dedicates||||||||||

neurona y otra. Luego vas extendiendo y, a lo mejor, en vez de estudiar la neurona lo |||||extending|||||||||||

que te interesa es estudiar un pequeño circuito que se encarga de analizar ciertos aspectos ||||||small|circuit|||is in charge of||to analyze|| |||||||obwód|||||||

del mundo. Por ejemplo, yo trabajo en el hipocampo y en el hipocampo hay circuitos especializados ||||||||hippocampus||||||circuits|specialized

en codificar y entender la información espacial. Pero eso es el hipocampo, que es un trocito |to encode|||||spatial|||||hippocampus||||little piece ||||||||||||||a|

muy pequeño del cerebro. Luego te puedes ir a mayores y mayores escalas y hay gente ||||||||||||scales||| ||||||||||||skalach|||

que estudia el cerebro entero. Y en eso hay muchos físicos investigando porque se puede ||||whole|||||||investigating|||

meter Teoría de Grafos, ver como la Topología del cerebro influye en este procesamiento. |||Graphs||||Topology|||influences|||processing

Ahí hay muchas cosas de física que están guays. ¡A mi no me importaría dedicarme ||||||||cool|||||it would matter|to dedicate myself |||||||są|fajne||||||

a ese tema pero hay que elegir! Ok, Andrea, ¡pero cuéntanos sobre lo tuyo! ||||||||||tell us|||yours |||||||||ale||||

vale, primero, te voy hablar sobre los ritmos cerebrales. Los ritmos cerebrales son ondas ||||||||cerebral|||||waves |||||||||||||falami

electromagnéticas que se pueden medir y se pueden medir solo porque muchas neuronas se ||||measure||||||||| ||||mierzyć|||||||||

activan a la vez. Hay ritmos muy lentos, que se completan en |||||||slow||||

varios segundos, mientras que hay otros super rápidos, que se completan en centésimas ||||||||||||hundredths

de un segundo, como los “Ripples”. Recordadlos, hablaremos de ellos más tarde. |||||Ondas|Remember them||||| ||||je (ich)|||||||

tú imagínate neuronas disparando todas a la vez a 150 herzios… Es que es muy heavy |imagine||firing||||||hertz|||||pesado

esto. Hay también otros ritmos, por ejemplo el que estudio yo se llama el ritmo Theta, |||||||||||||||Theta

y este está asociado al movimiento… Pequeña pregunta: ¿/teta/, /zita/ o /zeta/? ||||||||nipple|zita||zeta

...y entonces, el animal está quieto y no mides ese ritmo, las neuronas hacen pues lo ||to|||spokojny||||||||||

que sea. Y se pone a andar y, de repente, hay esa conjunción. Es muy bonito, ¿no? ||||||||||||junction|||| ||a||||||||jest||||||

Hay otros ritmos que están asociados a otras cosas, la intención de movimiento, ritmos |||||associated|||||||| |||||||||intencja||||

que están en despierto pero no en sueño. Hay muchos tipos de ritmos. Hay una cosa que |||awake|||||||||||||

no te he dicho y es que los ritmos se conservan entre especies. Bueno, a ver, que así la ||||||||||are preserved|||||||| ||||||||||||gatunki||||||

evolución ha hecho *ti ti ri tiii* [risas] Y, en concreto, Theta, que es el que está |||||ri|so||||||||||

asociado al movimiento y a la percepción espacial, su función principal es la orquestar |||||||||||||to orchestrate |||||||||||||orchestracja

a las neuronas. Es como un director de orquesta que les dice “ahora tú, dispara aquí, ||neurons||||||orchestra||||||shoot| |||to|||||||||||strzelaj|

ahora tú activate aquí” y va un poco como ordenando. ||activa|||||||ordering ||||||||jak|

Te voy a dar un ejemplo que mola un montón, que son las células del espacio. Hay neuronas |||||||||||||cells||||neurons

que se activan según tu vas andando por diferentes lugares. ||activate||||walking|||

Por ejemplo, yo estoy en este sitio, por lo que la Neurona A se activa. Entonces me levanto, ||||||place|||||||||||

doy un paso y se activa la Neurona B. Y doy un paso y se activa la Neurona C. ¿Por qué?

Porque la Neurona A estaba codificando este lugar, la Neurona B estaba codificando este |||||encoding||||||||

lugar y la Neurona C estaba codificando este lugar.

Luego, resulta, que cuando yo quiera recordar esto que he hecho, mi cerebro va a hacer:

“se activa la Neurona A, se activa la Neurona B y se activa la Neurona C”.

Es el recuerdo de, digamos, la secuencia espacial que yo he hecho. Esto se descubrió hace unos to||||||||||||||||

años y fue, vamos, impresionante. Porque en el hipocampo, que es una estructura del ||||||||hippocampus|||||

cerebro muy primitiva, no se había visto que tuviera un procesamiento de la información ||primitive||||||||processing|||

tan directo. Tan… Pues eso: estás aquí, una neurona codifica este, otra neurona este,

y otra neurona este. Pero es que no es solamente eso...

...porque hay muchísimas más células que consiguen codificar aspectos del espacio. |||||które|||||

Por ejemplo, los investigadores se dieron cuenta de algunas neuronas solo disparaban |||researchers||||||||fired

cuando el animal miraba a una cierta dirección. Si cambiaba de orientación, estas se callaba ||||||||||||||was quiet ||||||||||||ono||

y otras se activaban. Acaban de descubrir nuestra brújula biológica: las células |||were being activated|||||compass|||

de dirección. También existe las células de retícula, unas neuronas que solo se activan |||||||grid|||||| ||||||siatkówki|||||||

cuando el animal pasa por los nodos de una red imaginaria, como si las propias neurona ||||||nodes||||||||| |||||te||||||||||

la estuviera trazando. Se cree que sirve para marcar una referencia espacial y estabilizar ||tracing||||||to mark|||spatial||to stabilize (ona)||||||||oznaczenie|||||

el movimiento, algo así como marcar el (0,0) de coordenadas en un mapa. Y también están ||||||||coordinates||||||

las células de borde, que se activan solo cuando el animal está en los borde de fronteras ||z|||||||||||na|||

físicas, la sala o un objeto. ¡Este es nuestro GPS cerebral, gente! ¡Al final va a resultar ||||||||||||||||to turn out

que no somos tan distintos a un robot aspiradora! Pero esperad, porque veréis lo que pasa cuando ||||||||vacuum cleaner||wait|||||| |nie||||||||ale|||||||

metemos el tiempo. Os voy a dar otro ejemplo del momento en el we put|||||||||||| ||czas||||||||||

que se activan… ¡Ohhh! ¡Podemos usar la pizarra! |||Ohhh||||chalkboard ||||||(ta)|

Mira esto es un segundo del ritmo Theta (un poco lento). Esta es esta habitación vista

desde arriba (esta es una mesa, esta es otro y aquí me sentaba). Y, entonces, yo he tenido ||||||||||||I used to sit||||| od|||||||||||||||||

que la neurona A se activaba mucho aquí, luego la B aquí y la C aquí. *Spike*, *Spike*, |||||was activating|||||||||||Espina|

*Spike*, *Spike*, luego la B sería así y luego la C sería así… Más o menos, porque

esto es mucho más complejo que esto, ¿vale? Porque en el ritmo Theta esta activación ||||||||||||||activation

se coloca en el tiempo según va a ser en el futuro o va a ser en el pasado. Me explico: ||w||||||||||||||||||

La forma esquemática de representar esto (bueno, y la real, de hecho esto es lo que ||schematic|||||||||||||

pasa en el cerebro) es que cuando tú estás en el Sitio 1, la Neurona A (que es la que

codifica el Sitio 1) dispara justo en este valle de aquí. Como te vas a dirigir al Sitio |||shoot||||valley|||||||to direct|| ||||||||z|||się|||||

2 (que el que la Neurona 2 está representando más), dispara en esta subida. Porque la subida ||||||representing|||||rise||| |||||jest|||||tej|||ta|

esta representa como el futuro. Tu vas andando… A ver (aclaración) esto |represents||||||walking|||clarification|

tampoco es así. Estas van disparando un poco a lo random, sí.

Cuando llegas al Sitio 2, la Neurona B (que es la que representa el Sitio 2) dispara en |||||neuron||||||||||

“su presente”, que es aquí (en el valle). La Neurona A, que representaba el Sitio 1, ||||||||||||was representing||

se ha quedado en el pasado, asi que dispara en esta bajada de aquí. Y la C, que va a |||||||||||descent||||||||

suceder en el futuro, dispara aquí. Y cuando llegas al Sitio 3, pues sucede que to happen||||shoot|||||||||

la Neurona C dispara aquí y la B en el pasado, en esta bajada. |||||||||||||descent

Claro. La verdad es que esto es muy inteligente. Si este ciclo no estuviera, el cerebro no

tendrías ninguna manera de diferenciar esto de esto.

Es decir, que el ritmo Theta sirve como un punto de referencia temporal, fijaos que la

Neurona A siempre dispara antes que la Neurona B, así que con solo esta información ¿cómo |||fires||||||||||||

puede el cerebro saber si está en el lugar que codifica la Neurona A y se dirige al de ||||||||||codes||||||it is heading||

la B o si está en B y a dejado atrás el lugar de la A? El ritmo Theta le ayuda a diferenciarlo. ||||||||||||||||||||||it

este ritmo los orquesta para decir en que momento estoy ahora, que ha sucedido en el |||orchestra||||||||||happened||

pasado y hacia donde me estoy dirigiendo. De hecho, el tiempo es algo que está super ||||||heading|||||||||

poco estudiado. Se está proponiendo que igual que había células de espacio, que son estas, ||||proposing||||||||||

las de lugar, se propone que hay células de tiempo. Pero no hay experimentos claros |||||||cells|||||||

que puedan demostrarlo, porque espacio-tiempo-velocidad están relacionados… Y, entonces, como también ||show it||||||||||

hay células de velocidad… Es complicado. En neurociencia lo más difícil de verdad, |cells|||||||||||

es diseñar buenos experimentos. Que te permitan descartar o afirmar una hipótesis concreta. ||||||allow|to discard|||||

Pero, quietos, porque queda algo más... Aquí está la secuencia de movimiento A, |still|||||||||||

B y C. Cuando yo quiera integrar esta secuencia de movimiento para integrarla en mi mapa espacial… ||||||to integrate||||||to integrate it||||

Vendrán los “Ripples”, esos eventos de sincronización tan fuertes, lo más fuertes They will come||||||synchronization|||||

que hay en el cerebro. Un Ripple a lo mejor es algo como así. Claro, ¡mirad que diferencia! ||||||Ritmo|||||||||look||

¿Cómo sucede está consolidación de la secuencia de movimiento? Básicamente lo que |||consolidation||||||||

el cerebro hace es apretar la sucesión de disparos. Durante la rapidísima duración ||||to tighten||sequence||shots|||very rapid|

del Ripple, la neuronas se activan en orden y eso permite asentar el recorrido. |||||activate||order||||to settle||path

Entonces si tu lo que hace es… La ratita va andando y, cuando va a consolidarlo, detectas ||||||||little mouse|||||||to consolidate it|you detect

este Ripple y lo cortas a la mitad (de modo que se queda así)... Pues ya no te acuerdas

de lo que has hecho. O, hay gente que lo que hace es prolongarlo. |||||||||||||prolong it

Hace que sea como así. Esto es super reciente, creo que es de este año. Esto hace que la

memoria aumente mucho, que recuerdes mucho mejor, que aprendas mucho más rápido y que |increases|||you remember|||||||||

hagas las tareas mucho mejor. Ok, Andrea, ¿y dónde entra la física en

todo esto? Yo lo que hago estudiar cómo la neurona…

cómo acaba haciendo todo esto. Qué hace, qué inputs recibe para que acabe pudiendo ||||||||insumos|||||

hacer esto. La idea es que la neurona, por muy compleja

que sea, debería ser un sistema físico predecible. Pensad en el caso del péndulo múltiple. |||||||predictable||||||pendulum|

Coged un péndulo, del extremo colgadle otro, y otro, y otro y así sucesivamente. Puedes Take|||||hang it||||||||successively|

hacer que este sistema se mueva de maneras muy sencillas, pero métele un cebollazo a |||||move||||||give it a twist||onion|

cualquiera de los péndulos y verás lo que pasa. La trayectoria que traza el último |||pendulums|||||||||path||

péndulo tiene una complejidad muy alta, casi como si tuviera vida propia. Y todo es gracias pendulum|||||||||||||||

a que hemos acoplados un montón de elementos juntos. Lo mismo puede estar pasando en una |||attached||||||||||||

neurona. De hecho si haces que cada péndulo se mueva |||||||pendulum||moves

de la manera correcta, podrías hacer que el extremo dibuje figuras con bastante precisión, |||||||||draw||||

de manera similar a las del vídeo de 3Blue1Brown. Todo es cuestión de averiguar cuales son |||||||||marrón|||||to find out||

esas condiciones iniciales, esos inputs que permiten obtener ese output. Esto es lo que ||initial||entradas|||||||||

busca Andrea en la neurona. ¿Y cómo lo hace? Bueno, al igual que este

péndulo no existe, es una simulación creada a partir de las ecuaciones que rigen su dinámica, |||||||||||||govern||dynamics

todas las partes de una neurona también se pueden modelizar matemáticamente de esta |||||||||model|||

manera, abriendo un campo de juego en el que poder explorar cómo funciona. |opening|||||||||||

Cada rinconcito de la neurona tiene tiene varias decenas de ecuaciones diferenciales |little corner||||||||||differential

y tu al final tienes el comportamiento de la neurona una vez has integrado todas esas |||||||||||||integrated||

ecuaciones (¡ahí la física está otra vez!). Pues yo utilizo estas ecuaciones para ver

cómo se comporta. Entonces digo “ah claro, ¿qué pasa si yo aumento el input que viene |||||||||||increase||||

de la zona sensorial, es decir que está más conectada con lo que ve? ¿cómo cambia el |||sensory|||||||||||||

disparo?” “¿qué factores son los que determinen que una neurona dispare más aquí shot||||||determine||||fires||

que aquí?”. Porque sí esto es muy bonito, mola muchísimo, pero ¿cómo se ha llegado ||||||||is awesome||||||arrived

a esto? ¿qué hace el cerebro para que tú puedas llegar a representar el pasado, el

presente y el futuro de una caminata? Pues esas cosas son las que estamos estudiando

aquí. Pasito a pasito, pero… … pero seguro que dentro un tiempo tendremos |Little step||||||||||we will have

una visión más clara de cómo opera este trozo de carne. Pero, oye, si os interesa ||||||operates||piece|||||||

el tema y queréis saber más cosas sobre cómo funciona nuestro encéfalo, os recomiendo |||||||||||brain||

leer esta nueva colección de libros

de National Geographic: “Los Secretos del Cerebro”. ||Geográfico||||