一口气 搞清楚 ChatGPT (1)
Find out ChatGPT in one go (1)
ChatGPT de una vez (1)
Faire connaissance avec ChatGPT en une seule fois (1)
ChatGPTを一気に知る (1)
한 번에 ChatGPT 알아보기 (1)
Descubra o ChatGPT de uma só vez (1)
Знакомство с ChatGPT за один раз (1)
你们 都 让 我 聊
you all let me talk
너희들 모두 내가 말하게 해줘
todos vocês me deixem falar
你們都讓我聊
我 真的 各种 私信 都 快 了
|||private messages|||
|||DM|||
I really have all kinds of private messages.
Je suis vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment, vraiment proche.
個人的なメッセージは、本当に、本当に、全てに寄り添います。
나는 정말로 모든 종류의 개인 메시지를 가지고 있습니다.
Eu realmente tenho todos os tipos de mensagens privadas.
我真的各種私信都快yu了
咱 就 聊聊
let's chat
vamos conversar
咱就聊聊
我 就 图 省事
|||save trouble
||imagen|Simplify
I just try to save trouble
時間短縮のため
난 그냥 문제를 저장하려고
Eu apenas tento evitar problemas
我就圖省事
咱 就 直接 问问 ChatGPT
Let's just ask ChatGPT directly
Vamos apenas perguntar diretamente ao ChatGPT
咱就直接問問ChatGPT
能 不能 帮 我 写 一个 视频 大纲
|||||||outline
|||||||esquema
can you write a video outline for me
ビデオのアウトラインを書くのを手伝ってもらえますか?
能不能幫我寫一個視頻大綱
你 看 哗哗哗
||whoosh
||ruido del agua
you see boom
見てください、見てください、見てください!
你看嘩嘩嘩
1234567就 列出来 了
|listed|
|enumerar|
1234567 is listed here
1234567就列出來了
你 详细 说一说
||talk
You tell us more about it
你詳細說一說
第二 部分
Part II
第二部分
你 看 有 1234告诉 我
You see, 1234 told me
你看有1234告訴我
你 来 帮 我 写 一段 脚本
||||||script
You help me write a script
你來幫我寫一段腳本
我连稿 都 不用 写 了
don't even need to write||||
I don't even have to write a manuscript
원고를 쓰지 않아도
我連稿都不用寫了
你 看 他 这稿 你 也 不能 深究
|||this draft||||
Look at his draft and you can't delve into it.
你看他這稿你也不能深究
我 要是 按 他 这个 讲
If I follow him
내가 그의 말을 따른다면
我要是按他這個講
估计 每 两期 我 这粉 就 该 掉 光 了
I think every two issues I should lose all my fans
2号ごとにファンがいなくなりそうな気がします。
두 이슈마다 팬을 모두 잃게 될 것으로 추정된다.
估計每兩期我這粉就該掉光了
不过
However
不過
咱先 刨开 它 这个 内容 质量 不说
Let's put aside its content and quality
コンテンツの質の話は置いといて
먼저 파헤쳐 보자 콘텐츠의 품질에 대해 이야기하지 말자
咱先刨開它這個內容質量不說
你 就 光 看 它 这个 文字 能力
You just look at it, the text, the ability to
你就光看它這個文字能力
你 问 它 什么
You ask it what
당신은 무엇을 물어
你問它什麼
都 能 给 你 对答如流
You'll be able to get the answers right
都能給你對答如流
还 说 得 有模有样 的
And you can say it in a good way
꽤 멋지다
還說得有模有樣的
反而 是 把 我 给 震撼 到 了
On the contrary, I was shocked
오히려 충격을 주었다
反而是把我給震撼到了
又 是 拿 美国 的 医学 牌照
Another medical license from the United States
もう一つの米国医療ライセンス
미국의 또 다른 의료 면허증
又是拿美國的醫學牌照
又 是 参加 司法考试
Yes, again, to take the judicial exam
はいもう一度司法試験を受けてください
又是參加司法考試
又 能 写 小说 编 代码 查资料
||||escribir|código|
You can also write novels, code, and look up information.
소설 쓰기, 코드 컴파일, 정보 확인 가능
又能寫小說編代碼查資料
你 就 感觉
You just feel
你就感覺
只要 能 用 文字 表达 的 事儿
As long as it can be expressed in words
말로 표현할 수 있는 모든 것
只要能用文字表達的事兒
它 全都 能干
It's all... capable.
그것은 모든 것을 할 수 있습니다
它全都能幹
你 说 这 玩意儿
You said that this playful
당신은 이것을 말한다
你說這玩意兒
它 怎么 突然 就 横空出世 了
Why did it suddenly appear out of nowhere?
なぜ突然現れたのでしょうか?
它怎麼突然就橫空出世了
之前 也 有 聊天 机器人 儿
There were chatbots before
之前也有聊天機器人兒
怎么 就 感觉 它 就要 颠覆 世界 了
Why does it feel like it's about to turn the world upside down?
怎麼就感覺它就要顛覆世界了
让 资本 圈儿
Let Capital Circle
Aprovechemos el círculo.
讓資本圈兒
好家伙 那个 兴奋
Good man, that, excited
好傢伙那個興奮
它 又 有 什么 问题 呢
What's wrong with it?
它又有什麼問題呢
巨头 们 又 如何 应对
What are the giants doing about it?
巨頭們又如何應對
它 到底 会 让 谁 失业 呢
Who does it put out of work?
它到底會讓誰失業呢
小 Lin 虽然 不是 什么
小Lin雖然不是什麼
人工智能 方面 的 专家
人工智能方面的專家
不过 今天 咱们 就 一起
不過今天咱們就一起
把 这些 碎片 的 信息 都 给 串 起来
これらの情報を結びつけて
把這些碎片的信息都給串起來
一 起来 聊一聊
채팅하자
一起來聊一聊
关于 ChatGPT
關於ChatGPT
你 需要 知道 的 那些 事儿
你需要知道的那些事兒
这个 聊天 机器人 儿
這個聊天機器人兒
咱们 得 追溯到 1950年
咱們得追溯到1950年
那 时候 号称 计算机科学 之 父
那時候號稱計算機科學之父
人工智能 之父 的 艾伦 ·图灵
||||Turing
Alan Turing, the father of artificial intelligence.
アラン・チューリング、人工知能の父
人工智能之父的艾倫·圖靈
发表 了 一篇
發表了一篇
具有 划时代 意义 的 论文
画期的な論文
획기적인 논문
具有劃時代意義的論文
他 提出 了 一个 很 有 哲理 的
||||||filosófico|
He proposed a very philosophical
他提出了一個很有哲理的
叫做 模仿 游戏
Called imitation games
叫做模仿遊戲
也就是说 咱们 大名鼎鼎 的
In other words, our famous
也就是說咱們大名鼎鼎的
那个 图灵 测试
The Turing test.
那個圖靈測試
就是说 当 你 在 不 面对面 的 时候
That is, when you are not face to face
就是說當你在不面對面的時候
跟 人家 文字 聊天儿
Chat with people in text
跟人家文字聊天兒
你 能 不能 准确 地 判断 出来
Can you accurately determine
你能不能準確地判斷出來
对方 是 一个 人
The other party is a person
對方是一個人
还是 个 机器人 儿
Still a robot
還是個機器人兒
如果 你 要是 很难 分辨 出来
If you... if it's hard to tell...
如果你要是很難分辨出來
那 就 一定 程度 上
Then, to a certain extent
那就一定程度上
可以 说 这个 机器 它 是 智能 的
We can say that this machine is intelligent.
可以說這個機器它是智能的
你 看 这 图灵 测试
You see, this Turing test
你看這圖靈測試
是不是 又 简单 又 易懂
Isn't it simple and easy to understand?
是不是又簡單又易懂
又 具体 而且 还 挺 有意思 的
It's specific and also interesting.
又具體而且還挺有意思的
所以 就 吸引 了
So, it attracts
그래서 매력
所以就吸引了
很多 计算机 方面 的 科学家
Many scientists in computer science
很多計算機方面的科學家
来 向 它 发起 冲击
|||launch|impacto
to launch an attack on it
Allez, on y va.
來向它發起衝擊
不过 最 开始 的 时候
But at the very beginning
不過最開始的時候
都 是 一些 非常简单 的 指令
are some very simple commands
都是一些非常簡單的指令
它 就是 通过 一些 语言 技巧
|||||técnicas lingüísticas
It is, through some linguistic techniques
약간의 언어 트릭을 통해
它就是通過一些語言技巧
就是 小聪明
|smart tricks
That's right, smartass.
똑똑하다
就是小聰明
来 尽量 让 你 感觉 到
to try to make you feel
당신이 느끼게하려고
來盡量讓你感覺到
你 好像 是 在 跟 一个 人 对话
|||||||diálogo
It's like you're talking to a person.
你好像是在跟一個人對話
就 比如说 1966年 的 时候
For example, in 1966.
就比如說1966年的時候
MIT 实验室 里
In the MIT lab
MIT實驗室裡
就 发明 出来 一个 聊天 机器人 儿
|invent|||||
I invented a chatbot.
就發明出來一個聊天機器人兒
叫 Eliza
Call Eliza
叫Eliza
这 开发者 就 很 聪明
This developer is very smart.
這開發者就很聰明
他 给 Eliza 的 设定 是 个 心理 治疗师
||||rol||||terapeuta
He set Eliza up as a psychotherapist.
Puso a Eliza como psicoterapeuta.
他給Eliza的設定是個心理治療師
你 看 这种 咨询师
|||consultor
You see, this kind of counselor
你看這種諮詢師
一般 不 都 是 少 说话 多 倾听
|||||||escuchar
Generally, no, less talking, more listening
Normalmente, no, se habla menos y se escucha más.
一般不都是少說話多傾聽
所以 它 就 可以 问 人家 说
So it can ask people and say
所以它就可以問人家說
你 有没有 什么 想法
Do you have any ideas?
你有沒有什麼想法
人家 布拉 布拉 说 一大 通
|bla||||bunch
People in Bula Bula said a big pass
Me dijo: "No sé de qué me hablas, pero no sé de qué me hablas.
ブラブラの人はよく言う
브라블라는 많이 말했다
人家布拉布拉說一大通
然后 它 又 问 说
Then it asked again, saying
然後它又問說
你 昨天 休息 的 怎么样
How was your rest yesterday?
你昨天休息的怎麼樣
人家 又 布拉 布拉 说 一大 通
The person also said a lot of Bra Bra
人家又布拉布拉說一大通
它少 说 就 少错
|||menos errores
It says less, it's less wrong.
言うことが少なく、間違いが少ない
它少說就少錯
所以 就 真的 让 人 误以为
|||||mistake
So, it really makes people think that
所以就真的讓人誤以為
它 在 倾听 然后 跟 你 沟通
||escuchar||||comunicación
It's listening, and then it's communicating with you.
它在傾聽然後跟你溝通
而 其实 它 背后 就是 一些
And in fact, behind it is something
사실 그 뒤에는 몇 가지가 있습니다.
而其實它背後就是一些
非常简单 的 if...
Very simple if...
非常簡單的if...
then... 的 代码
then... The code
then... 的代碼
比如说 它 一 看到 说"mother"
比如說它一看到說"mother"
妈妈 这个 词 的 时候
When the word "mom" is used
媽媽這個詞的時候
它 就 会 跟 你 说
It will say to you
它就會跟你說
跟 我 说 说 你 的 家庭
Tell me about your family
跟我說說你的家庭
就 类似 这种 的 关键词
Similar to this keyword
このキーワードと似たようなもの
이와 같은 키워드
就類似這種的關鍵詞
大概 有 两百 来个
|||about
About 200 or so.
Hay unos 200.
약 200
大概有兩百來個
然后 到 了 三十年 之后 的
Then, thirty years later, the
然後到了三十年之後的
1995年
1995
1995年
Eliza 又 出来 了 一个 后辈 叫 ALICE
|||||descendiente||
Eliza, there's a new offspring called ALICE.
Eliza又出來了一個後輩叫ALICE
它 就 进化 的 已经 很 强大 了
||evolucionado|||||
It's already evolved and powerful.
它就進化的已經很強大了
虽然 跟 ChatGPT 还 没法 比
Although it is not comparable to ChatGPT
Aunque no es exactamente lo mismo que ChatGPT.
여전히 ChatGPT와 비교할 수 없지만
雖然跟ChatGPT還沒法比
但 就 很 日常 的 一些 对话
But for some very everyday conversations
但就很日常的一些對話
它 已经 都 可以 应付 了
||||hacer frente|
It can already handle it.
它已經都可以應付了
不过 本质 上
But essentially
Pero, esencialmente.
하지만 본질적으로
不過本質上
不管 是 这个 Eliza 还是 ALICE
不管是這個Eliza還是ALICE
它 的 原理
||principio
Its Principle
它的原理
都 是 基于 一个 叫做 Pattern Matching
||basado en||||
are all based on a pattern matching
都是基於一個叫做Pattern Matching
就是 模式匹配
|coincidencia de patrones
就是模式匹配
听到 一个 关键词
聽到一個關鍵詞
它 就 会 调取 一个
|||retrieve|
그것은 전화 할 것입니다
它就會調取一個
已经 预设 好 的 预案
|preestablecido|||plan previsto
プリプログラム
已經預設好的預案
就 比如说 它 听见 你好
ただ、言う、それは、聞く、こんにちはのようなものです。
就比如說它聽見你好
你 就 问 人家 说 吃 了 吗
你就問人家說吃了嗎
它 听见 妈妈
它聽見媽媽
它 就 说 跟 我 说 你 的 家庭
It just said, "Tell me about your family.
ただ、「あなたの家族のことを教えてください」と書かれていました。
它就說跟我說你的家庭
类似 这种
類似這種
其实 即使 是 在 现在
In fact, even in the present
其實即使是在現在
一些 购物 网站
some||
Algunos sitios de compras
一些購物網站
银行 什么 的 机器人 儿
Bank what of the robot child
은행 로봇
銀行什麼的機器人兒
它 基于 的
그것은 기반
它基於的
还是 这种 模式
還是這種模式
就 比如说 你 跟 它 聊天
就比如說你跟它聊天
你 一说到 退货
||devolución
When you talk about returning a product
你一說到退貨
它 就 给 你 发个 退货 流程
||||||proceso
It just sends you a return process.
Sólo te envía un proceso de devolución.
返品手続きを送るだけです。
它就給你發個退貨流程
或者 你 一 说 ATM
Or, if you say ATM
或者你一說ATM
它 就 给 你 发个 附近 ATM 的 地图
It just sends you a map of nearby ATMs.
它就給你發個附近ATM的地圖
这种 匹配 模式
|coincidencia|
This matching pattern
這種匹配模式
它 虽然 称不上 是 非常 的 智能
||no se puede llamar||||
It is not very smart, though.
Il n'est cependant pas très intelligent.
它雖然稱不上是非常的智能
但 确确实实 减少 了 很多 那种
||reducido|||
But it's true that there's a lot less of that
但確確實實減少了很多那種
大量 人力 机械性 的 重复 回答
||mecánica|||respuestas
Large amount of manpower Mechanical repetition of answers
Mucha mano de obra, respuestas mecánicas y repetitivas.
많은 인력과 기계적인 반복 답변
大量人力機械性的重複回答
但 咱 就 从 智能 的 角度 讲
But let's look at it from a smart perspective
그러나 지능의 관점에서 이야기합시다
但咱就從智能的角度講
你 说 这种 限定 规则 的 机器人 儿
|||limitado|reglas|||
You said that this limited rules of the robot child
你說這種限定規則的機器人兒
就算 你 的 规则 写 得 再 复杂
|||||||complejo
Even if your rules are written in a complicated way
Aunque sus normas sean complicadas.
규칙이 아무리 복잡해도
就算你的規則寫得再复雜
预设 再 多
|more|
Preset More
預設再多
也 不 可能 穷尽 所有 的 答案
|||exhaust|||respuestas
It is impossible to exhaust all the answers.
Es imposible tener todas las respuestas.
すべての答えを出し尽くすことは不可能である
모든 답변을 소진하는 것은 불가능합니다
也不可能窮盡所有的答案
它 更 不 可能 去 创造 新 的 答案
||||ir|crear|||
It is even less likely to create new answers
新しい答えを生み出す可能性はさらに低くなります
它更不可能去創造新的答案
所以
So
所以
你 要 真的 想 通过 那个 图灵 测试
||||||Turing|
You really want to pass that Turing test.
당신은 정말로 튜링 테스트를 통과하고 싶습니다
你要真的想通過那個圖靈測試
想要 变成 真正 的 智能
Want to become truly intelligent
真の知性を身につけたい
想要變成真正的智能
单凭 这种 模式匹配
Based on this pattern matching alone
このパターンマッチだけをもとに
이 패턴 매치만
單憑這種模式匹配
是 不 可能 实现 的
It is impossible to achieve
是不可能實現的
于是 就 出现 了
And so, there it is.
於是就出現了
语言 学习 里边 一个 新 的 流派
||||||escuela
A new genre in language learning
語言學習裡邊一個新的流派
这个 也 是 人工智能 里边
This is also an artificial intelligence.
這個也是人工智能裡邊
非常 重要 的 一部分
A very important part
非常重要的一部分
就是 机器 学习
That is, machine learning
就是機器學習
顾名思义 它 的 基本 理念
como su nombre indica||||idea básica
As the name implies, its basic philosophy
顧名思義它的基本理念
就是 让 机器 去 学习
||máquina||
It's all about letting the machine learn.
機械に学習させることが重要なのです。
就是讓機器去學習
就是说 我 不 给 你 人为 规定
|||||artificialmente|
That means I don't give you artificial rules.
就是說我不給你人為規定
一些 规则 和 回答 了
Some rules and answers were
一些規則和回答了
就 给 你 一大堆 现成 的 例子
|||a large pile|ready||
I'll give you a bunch of ready-made examples
既成の例をたくさんあげるだけで
就給你一大堆現成的例子
让 你 自己 去 学习 找 规律
||||||reglas
Let you learn to find the rules yourself
讓你自己去學習找規律
听 着 是不是 就 感觉 厉害 多 了
Does that make you feel more powerful?
より強くなった気がしませんか?
聽著是不是就感覺厲害多了
也 非常 符合
||cumple
Also very consistent with
Además, muy en la línea.
也非常符合
我们 对 学习 这个 逻辑 的 认知
Our perception of the logic of learning
我們對學習這個邏輯的認知
基于 这个 理念
Based on this concept
基於這個理念
就 到 2001年
就到2001年
就 有 了 一个 叫做 SmarterChild
就有了一個叫做SmarterChild
更 聪明 小孩
Smarter Kids
更聰明小孩
这么 个 机器人 就 火 出圈 了
|||||salir de la burbuja|
Such a robot on the fire out of the circle
Un robot así, y es un éxito.
そんなロボットが燃えている!
이 로봇은 불타고 있다
這麼個機器人就火出圈了
那 为什么 火 呢
Then why fire?
では、なぜ炎上したのでしょうか?
那為什麼火呢
首先 它 用 了 一些 机器 学习 里边
First of all, it uses some machine learning inside
首先它用了一些機器學習裡邊
当时 比较 先进 的 模型
||avanzado||modelo
More advanced models at the time
当時の先進的なモデル
當時比較先進的模型
来 让 聊天 变得 更 自然
to make chatting more natural
來讓聊天變得更自然
而且 2000年 那会儿
And, in 2000, when
而且2000年那會兒
不是 兴起 了 一大批 聊天 软件
|surgimiento||una gran cantidad||
No, there is a large number of chat software
いや、チャットソフトがいっぱい出てきましたね。
不是興起了一大批聊天軟件
什么 AOL Windows Yahoo
What AOL Windows Yahoo
什麼AOL Windows Yahoo
那个 SmarterChild
The SmarterChild
那個Smart Child
就 把 这些 平台 横扫 了 一遍
|||plataformas|revisarás||
Just sweep through these platforms
プラットフォームで掃くだけ
就把這些平台橫掃了一遍
就让 全世界 好几亿 人
For hundreds of millions of people around the world
就讓全世界好幾億人
都 可以 跟 它 对话
You can talk to it.
話しかけることができる。
都可以跟它對話
不管 你 问 它 什么
Whatever you ask it what
What you ask it What
不管你問它什麼
你 甭管 它 答得 怎么样
|No importa|||
You don't care how well it answers
你甭管它答得怎麼樣
总能 跟 你 聊 上 两句
I can always have a conversation with you
いつでもおしゃべりができる
總能跟你聊上兩句
可以 算是 ChatGPT 的 大 前辈 了
|||||antepasado|
You can be considered as a senior of ChatGPT.
可以算是ChatGPT的大前輩了
你 说 这么 好玩 的 东西
You said such a fun thing
你說這麼好玩的東西
那 立马 就 风靡 全球
|Inmediatamente||fascinar|
That immediately became a global hit
それはすぐに世界的な現象になった
그 후 전 세계적으로 유명해졌습니다.
那立馬就風靡全球
吸引 了 超过 3000万 的 用户
Attracted over 30 million users
3,000万人以上のユーザーを魅了
吸引了超過3000萬的用戶
跟 它 对话 聊天
Talk to it Talk to it
跟它對話聊天
它 每天 光 接收 的 信息
|||recibe||
It receives daily light information
毎日受け取る情報
它每天光接收的信息
就要 超过 10亿条
||mil millones
Just over 1 billion articles
就要超過10億條
被 各种 人聊骚
||flirtear
Being chatted by various people
いろいろな人から話しかけられる
다양한 사람들의 수다
被各種人聊騷
直到 2007年 的 时候
Until the year 2007
直到2007年的時候
它 被 一家 巨头 公司 给 收购 了
||||||acquired|
It was acquired by a giant company
它被一家巨頭公司給收購了
你 猜 是 谁
你猜是誰
就是 微软
That is, Microsoft
就是微軟
微软 在 那么 早 的 时候
Microsoft at that early date
너무 이른 마이크로소프트
微軟在那麼早的時候
就 已经 开始 觊觎 这个 领域 了
|||codiciar|||
Already, the field is being eagerly pursued
이미 이 분야를 탐내기 시작했습니다
就已經開始覬覦這個領域了
这个 更 聪明 小孩
This smarter kids
這個更聰明小孩
虽然 已经 很能 聊 了
Although already very chatty
雖然已經很能聊了
但是 离 通过 图灵 测试
But away from passing the Turing test
しかし、チューリングテストの合格から遠ざかっている
但是離通過圖靈測試
还有 很长 的 距离
There is still a long distance to go
還有很長的距離
就 你 跟 它 聊 两句 就 知道
Just talk to it for a few minutes and you'll know
就你跟它聊兩句就知道
那 就是 个 机器
It's a machine.
那就是個機器
好 咱们 继续 进步
Okay, let's keep going, keep making progress.
よし、このまま進んでいこう、前進していこう。
好咱們繼續進步
到 了 2010年 的 时候
By the time 2010 rolled around
到了2010年的時候
机器 学习 里边 的 一个 领域
|||||campo
機器學習裡邊的一個領域
开始 闪光 了
|brillar|
開始閃光了
叫做 人工神经网络
|red neuronal artificial
叫做人工神經網絡
Artificial Neural Networks
Artificial Neural Networks
你 看 我们 人 的 大脑
你看我們人的大腦
其实 是 靠
実は、そうなんです。
其實是靠
超过 100亿个 神经元
||neurons
超過100億個神經元
通过 网状 链接
|en red|enlace
ビアメッシュリンク
通過網狀鏈接
来 判断 和 传递信息 的
|||transmitir información|
を決定し、情報を伝達する。
來判斷和傳遞信息的
虽然 这 每个 神经元 都 很 简单
雖然這每個神經元都很簡單
但是 它们 组合 起来
但是它們組合起來
就 可以 判断 非常复杂 的 信息
||juzgar|||
就可以判斷非常複雜的信息
所以 这个 人工神经网络
所以這個人工神經網絡
其实 就是 想 模拟 人脑 的
|||simular||
其實就是想模擬人腦的
这种 形式
這種形式
输入 信息 之后
輸入信息之後
就 会 经过 若干个
||pasar|varios
就會經過若干個
隐藏 神经 节点 的 判断
ocultar||nodo||
ヒドゥンノード判定
隱藏神經節點的判斷
就 跟 神经元 似的
就跟神經元似的
然后 给 你 输出 结果
|||daré|
然後給你輸出結果
其实 这个 神经网络 的 思想
||||pensamiento
其實這個神經網絡的思想
早就 有 了
早就有了
可以 追溯
|se puede rastrear
トレース可能
可以追溯
甚至 可以 追溯到 1960年代
||hasta|
甚至可以追溯到1960年代
但是 它 需要 两样 东西 做 支撑
|||dos cosas|||
但是它需要兩樣東西做支撐
大量 的 数据 和 强大 的 算力
大量的數據和強大的算力
而 这些 在 之前 都 是 不 具备 的
|||||||tener capacidad|
而這些在之前都是不具備的
所以 这个 神经网络 的 事
所以這個神經網絡的事
就是 纸上谈兵
|hablar de teoría
就是紙上談兵
到 了 2010年代
到了2010年代
那 不 互联网 时代 了 嘛
那不互聯網時代了嘛
数据 肯定 是 有 了
datos||||
數據肯定是有了
算力 呢
算力呢
也 是 持续 指数 级别 的 提升
||continuo|índice|nivel||
也是持續指數級別的提升
才 让 神经网络 这个
才讓神經網絡這個
开始 能 应用 起来
||aplicar|
開始能應用起來
人们 就 发现
人們就發現
这个 模式 真的 特别 适合 解决
||||especialmente adecuado|
這個模式真的特別適合解決
就是 人们 一看 就 知道
就是人們一看就知道
就 凭直觉 那种 事儿
|Rely on intuition|esa|
就憑直覺那種事兒
就 比如说 你 看到 一张 脸
||||una|
顔が見えるとか。
就比如說你看到一張臉
你 就 能 迅速 知道 他 是 谁
彼が誰なのか、すぐにわかる
你就能迅速知道他是誰
当然 刘强 东 除外
|Liu Qiang|Este|except
もちろん劉強東は除く
물론 Liu Qiangdong을 제외하고
當然劉強東除外
我 这 人脸 盲
||cara|ciego
Yo, por mi parte, soy ciego.
私は顔が見えない
我這人臉盲
脸盲
ceguera facial
フェイスブラインドネス
臉盲
脸盲
臉盲
我 根本 不 知道 她 漂 不 漂亮
美人かどうかもわからない。
我根本不知道她漂不漂亮
你 想 之前 要是 让 电脑
你想之前要是讓電腦
判断 出 这个 人 是 谁
判斷出這個人是誰
那 简直 太难 了
|simplemente||
那簡直太難了
但是 你 用 这个 神经网络
但是你用這個神經網絡
机器 学习 就 能 慢慢 摸索 出 规律
|||||explorar||
機械学習は、ゆっくりとルールを解決していくことができる
機器學習就能慢慢摸索出規律
现在 它 的 应用 已经 非常 广了
現在では非常に広く使われています
現在它的應用已經非常廣了
不光 是 人脸识别
||reconocimiento facial
不光是人臉識別
像 声音 识别 自动 驾驶
||||conducción
像聲音識別自動駕駛
包括 前 几年
包括前幾年
下围棋 打败 柯洁 那个 AlphaGo
jugar al go|defeat|Ke Jie|el|
Jugando al Go, vencí a Ke Jie, el AlphaGo.
下圍棋打敗柯潔那個AlphaGo
都 是 用 这 招练 出来
||||trick|
Es la misma técnica que utilizan ellos.
都是用這招練出來
所以 说 这个 神经网络
所以說這個神經網絡
在 刚才 我们 说 那些 领域
在剛才我們說那些領域
都 可以 大展宏图
||gran ambición
Todos ellos, ya sabes, pueden marcar una gran diferencia.
都可以大展宏圖
但 回到 文字 领域
|||campo
しかし、言葉の領域に戻ると
但回到文字領域
它 发展 就 不 太顺
あまり発展していない
它發展就不太順
那 为什么 呢
那為什麼呢
因为 这个 机器 学习
因為這個機器學習
它 一般 都 是 用 一种
它一般都是用一種
叫做 循环 神经网络
|ciclo|red neuronal
叫做循環神經網絡
就是 RNN 来 处理 文字 的
就是RNN來處理文字的
它 主要 的 方式
它主要的方式
就是 按 顺序 一个 词 一个 词看
||orden||||
就是按順序一個詞一個詞看
一个 词 一个 词 处理
一個詞一個詞處理
那 问题 就是
那問題就是
它 没法 同时 进行 大量 的 学习
たくさんの勉強を同時に行うことはできませんが
它沒法同時進行大量的學習
而且 你 这 句子 也 不能 太 长
そして、この文章を長くしすぎてはいけない
而且你這句子也不能太長
要不然 你 学到 后面 的 时候
そうでないと、クラスの後ろの方になったときに
要不然你學到後面的時候
前面 都 忘 了
Lo he olvidado todo.
前面都忘了
直到 2017年 的 时候
直到2017年的時候
谷歌 出 了 一篇 论文
||||artículo
谷歌出了一篇論文
提出 来 了 一个 新 的 学习 框架
|||||||marco
提出來了一個新的學習框架
叫做 Transformer
叫做Transformer
具体 的 机制 就 比较复杂 了
||mechanism|||
具體的機制就比較複雜了
那 肯定 也 不是 小 Lin 能 搞 明白 的
Estoy seguro de que no es algo que Lin pueda averiguar.
林も絶対に解らないことです。
那肯定也不是小Lin能搞明白的
但 结果 就是 它 可以 让 机器
しかし、その結果、マシンに
但結果就是它可以讓機器
同时 学习 大量 的 文字
同時學習大量的文字
就 比如 原来 那些 字 你 得 挨个 学
|||||||uno por uno|learn
Es como, ya sabes, vas a tener que aprender todas esas palabras.
例えば、ひとつひとつ覚えていかなければならない原語。
就比如原來那些字你得挨個學
就 跟 电路 串联 似的
||circuit|in series|
回路を直列にしたようなものです。
就跟電路串聯似的
现在 你 可以 同时 学
現在你可以同時學
就 跟 并联 似的
||en paralelo|
就跟並聯似的
这样 一下 那 训练 的 速度 效率
這樣一下那訓練的速度效率
不 就 大大提高 了
不就大大提高了
有 了 这个 Transformer
有了這個Transformer
机器 在 文字 学习 方面
機器在文字學習方面
那 就 像 打通 了 任督 二脉
|||||los meridianos Ren y Du|two meridians
Es como abrir los dos chakras.
それは、2つのチャンネルを開放するようなもの
那就像打通了任督二脈
现在 很多 自然语言 处理 模型
現在では、多くの自然言語処理モデル
現在很多自然語言處理模型
其实 都 是 建立 在
其實都是建立在
它 的 基础架构 之上 的
||infraestructura||
Está encima de la infraestructura del
のインフラの上に乗っかっているんです。
它的基礎架構之上的
谷歌 那个 BERT 里头 的T
谷歌那個BERT裡頭的T
包括 ChatGPT 的 T
包括ChatGPT的T
都 是 指 这个 Transformer
都是指這個Transformer
好 你 看
好你看
现在 技术 方面
現在技術方面
已经 有 非常 强 的 突破
已經有非常強的突破
万事俱备
Todo listo
萬事俱備
那不就 差人 和 钱 了 吗
そりゃあ、人も金もかかるわな。
那不就差人和錢了嗎
是 时候 是 ChatGPT 登场 了
||||entrar|
是時候是ChatGPT登場了
就 在 2015年
就在2015年
包括 马斯克 彼得 ·蒂尔 在内
||Peter|Thiel|
Incluyendo a Musk, Peter Thiel.
マスク、ピーター・ティールなどを含む。
包括馬斯克彼得·蒂爾在內
几个 大佬 一起 注资 了
|jefes||inversión de capital|
幾個大佬一起注資了
10亿美金
billion dollars
10億美金
成立 了 一家 非营利 组织 叫 OpenAI
|||sin fines de lucro|organización||
成立了一家非營利組織叫OpenAI
也 就是 ChatGPT 的 母公司
也就是ChatGPT的母公司
来 进行 AI 方面 的 研究
來進行AI方面的研究
你 看 它 非盈利
|||sin fines de lucro
你看它非盈利
就 说 我 不是 为了 赚钱
|||||ganar dinero
就說我不是為了賺錢
我 纯粹 是 为了
|puro||
我純粹是為了
推动 这项 技术 的 发展
|este|||
推動這項技術的發展
所以 它 的 研究成果 包括 专利
|||resultados de investigación||patente
所以它的研究成果包括專利
都 是 对外 公开 的
|||público|
都是對外公開的
你 看 这个 投资人 里
你看這個投資人裡
咱们 是不是 听到 了
咱們是不是聽到了
大家 都 非常 熟悉 的 马斯克
大家都非常熟悉的馬斯克
实际上 他 逐渐 发现
||gradualmente|
實際上他逐漸發現
他 的 特斯拉 在 AI 方面
他的特斯拉在AI方面
也 需要 大量 的 投入 研究
||||inversión|
También requiere mucha información e investigación.
也需要大量的投入研究
搞 自动 驾驶 什么 的
搞自動駕駛什麼的
所以 就 为了 避免 特斯拉 跟 OpenAI
|||avoid|||
所以就為了避免特斯拉跟OpenAI
这 两家 公司 的 利益冲突
||||conflicto de intereses
這兩家公司的利益衝突
他 就 在 2018年
他就在2018年
也 就是 OpenAI 成立 的 第三年
也就是OpenAI成立的第三年
退出 了 董事会 就 拜拜 不玩 了
salir||junta||||
Estoy fuera. Consejo de Administración, adiós. He terminado.
退会、さようなら、もういらない
退出了董事會就拜拜不玩了
所以 现在 这个 OpenAI
所以現在這個OpenAI
其实 跟 马斯克 已经 关系不大 了
||||no importa|
其實跟馬斯克已經關係不大了
拜拜
拜拜
而 OpenAI 这些 大牛们
|||grandes expertos
而OpenAI這些大牛們
也 确实 很 厉害
也確實很厲害
2017年
2017年
谷歌 不是 推出 了 那个 Transformer
Google no lanzó ese Transformer.
谷歌不是推出了那個Transformer
他们 就 立马 在 这个 基础 上
Y lo van a hacer, ahora mismo, sobre esa base.
他們就立馬在這個基礎上
研究 学习
研究學習
2018年 发表 了 一篇 论文
|publicar|||artículo
2018年發表了一篇論文
介绍 了 一个 新 的 语言 学习 模型
介紹了一個新的語言學習模型
之前 的 语言 学习 模型
之前的語言學習模型
它 基本 都 是 需要 人去 监督
||||||supervisar
基本的には人間の監視が必要です。
它基本都是需要人去監督
或者 人为 给 它 设定 一些 标签
||||||etiquetas
或者人為給它設定一些標籤
但是 那个 GPT
但是那個GPT
就 基本 不怎么 需要 了
就基本不怎麼需要了
你 就 把 一堆 数据 放进去
|||a pile||poner dentro
你就把一堆數據放進去
他 就 一顿 学 就 给 学 明白 了
||una sesión||||||
他就一頓學就給學明白了
反正 大概 就 这个 意思
反正大概就這個意思
OpenAI 就 在 2018年 6月
OpenAI就在2018年6月
推出 了 第一代 GPT
||primera generación|
推出了第一代GPT
接着 在 2019年 11月
接著在2019年11月
又 增加 了 训练 的 数据量
|aumentó||entrenamiento||cantidad de datos
又增加了訓練的數據量
推出 了 GPT-2
推出了GPT-2
就 这种 机器 学习
就這種機器學習
它 其实 主要 就 拼 两件 事儿
||||juntar|dos cosas|
それは、本当に大きく分けて2つのことです。
它其實主要就拼兩件事兒
一个 是 模型 一个 是 参 数量
|||||parámetro|cantidad
Uno es un modelo, el otro es un número de referencia.
モデル1件、リファレンス1件 数量
一個是模型一個是參數量
模型 就是 决定 了 机器 怎么 学
模型就是決定了機器怎麼學
同样 的 数据 我 进去
同樣的數據我進去
我学得 比 谁 都 快 比 谁 都 好
我學得比誰都快比誰都好
那 你 就 厉害
那你就厲害
而 参 数量
而參數量
它 其实 就 需要 大量 的 计算
它其實就需要大量的計算
所以 说白了 就是 要 砸 钱
||||gastar|dinero
つまり、はっきり言ってしまえば、お金の問題なんです。
所以說白了就是要砸錢
就算 是 模型 再 好
aunque||modelo||
就算是模型再好
它 也 得 靠 砸 钱 去 训练 和 验证
|||||||||validación
また、お金を使ったトレーニングや検証も必要です
它也得靠砸錢去訓練和驗證
这 两者 缺一不可
|ambos|indispensable
どっちが欠けてもダメ
這兩者缺一不可
OpenAI 团队
OpenAI團隊
对 我 这个 模型 是 很 有 信心
|||||||confianza
Tengo mucha confianza en mi modelo.
對我這個模型是很有信心
那下 一步 不 就 缺钱 了 吗
Entonces nos faltará dinero, ¿no?
では、次はお金がなくなるということですか?
那下一步不就缺錢了嗎
而 你 每 进步 一点
而你每進步一點
都 可能 需要
都可能需要
上升 一个 数量级 的 数据 去 支撑
||orden de magnitud||||sostener
Sube un orden de magnitud para apoyar los datos.
上升一個數量級的數據去支撐
那 这些
那這些
都 是 需要 真 金白银 去 支持 的
|||really|dinero real||apoyar|
Tenemos que apoyarles con dinero real.
全てはリアルマネーでサポートする必要がある
都是需要真金白銀去支持的
你 就 比如说 Google 那个 DeepMind
你就比如說Google那個DeepMind
就是 研究 出来 AlphaGo 的 那个 公司
就是研究出來AlphaGo的那個公司
它 每年 开销 就 四五 亿美元
||gastos|||
它每年開銷就四五億美元
最 开始 OpenAI 这边
最開始OpenAI這邊
我们 不 说 投 了 10亿美元
No estamos hablando de mil millones de dólares.
我們不說投了10億美元
那 根本 不够 花
||no es suficiente|
それだけでは使い切れない。
那根本不夠花
注意
注意
这时候 它 还是 个 非营利 组织
||||sin fines de lucro|
這時候它還是個非營利組織
马斯克 也 退出 了 大腿 不在 了
||||muslo|not in|
Musk también está fuera. La pierna se ha ido.
マスクも出ています。
馬斯克也退出了大腿不在了
之前 10亿美元 情怀 不够 了
|mil millones|sentimiento||
これまでの10億円では足りなかった
之前10億美元情懷不夠了
我 上 哪 再 找 那么 多 情怀 去 是 吧
|||||||sentiment|||
どこにこんなに感動があるんだろう。
我上哪再找那麼多情懷去是吧
所以 迫于 资金 压力
|bajo||
そのため、財務的な圧力により
所以迫於資金壓力
OpenAI 就 在 2019年
OpenAI就在2019年
从 非营利 组织 转型 了
|||transformación|
從非營利組織轉型了
但是
但是它沒有直接變成一個盈利組織
它 没有 直接 变成 一个 盈利 组织
|||||profitable|
还是 得 要点 情怀
|||sentimiento
還是得要點情懷
而是 变成 了 一个
而是變成了一個
叫做 收益 封顶 的 盈利 组织
|ingresos|tope|||
Capped Earningsという営利団体
叫做收益封頂的盈利組織
它 什么 意思 呢
它什麼意思呢
就是说 任何 投资人 的 投资 回报
|||||retorno
つまり、どの投資家の投資に対するリターンも
就是說任何投資人的投資回報
都 不能 超过 100倍
|||veces
都不能超過100倍
超过 100倍 的 部分
超過100倍的部分
投资人 就 拿 不到 回报 了
投資人就拿不到回報了
就 都 归 OpenAI 自己 了
||belongs|||
全てはOpenAI自身へ
就都歸OpenAI自己了
但是 我 就 好奇
|||curioso
但是我就好奇