李永乐 和 马斯克 财富 差距 有 多 大 ？不过 是 6只 猴子 而已 Was ist der Unterschied zwischen dem Reichtum von Yongle Li und dem von Musk? Es sind nur sechs Affen. How big is the difference between Yongle Li and Musk's wealth? But it's just 6 monkeys 李永乐和马斯克财富差距有多大？不过是6只猴子而已

各位 同学 大家 好 我 是 李永乐 老师 最近 特斯拉 汽车 又 因为 刹车 的 原因 Recently, Tesla Motors has braked 被 推上 了 风口浪尖 Was pushed to the forefront 有 小朋友 就 跟 我 说 如果 因为 这件 事 特斯拉 汽车 卖不出去 了 马斯克 的 财富 就 会 缩水 这样一来 他 和 马斯克 之间 的 财富 差距 就 缩小 了 如果 他 多 中 几次 彩票 的话 If he wins the lottery more times 没准 就 可以 追 上 马斯克 了 事实 真的 如此 吗 普通人 和 马斯克 之间 的 财富 差距 到底 有 多 大 呢 今天 我们 就 讨论一下 这个 问题 我们 来讲 一个 有趣 的 数学 问题 叫做 无限 猴子 打字机 called the infinite monkey typewriter 无限 猴子 打字机 说 不是 要 聊 马斯克 吗 Don't you want to talk about Musk? 为什么 聊到 猴子 呢 Why are we talking about monkeys? 无限 猴子 打字机 是 在 1913 年 的 时候 1913 年 有 一个 法国 的 数学家 In 1913 there was a French mathematician 这个 法国 的 数学家 名字 叫做 博雷尔 The French mathematician's name is Borrell 博雷尔 他 写 了 一本 讨论 概率 的 书 Borrell, who wrote a book discussing probability 而 在 这 本书 里面 就 提出 了 无限 猴子 打字机 In this book, the infinite monkey typewriter is proposed. 而 在 这 本书 里面 就 提出 了 无限 猴子 打字机 什么 意思 呢 首先 我们 来画 一个 猴子 好 猴画 完 了 说 这个 猴子 它 不 懂 英语 不 懂 法语 但是 它 有 灵巧 的 手指 |||dexterous|| but it has nimble fingers 它 可以 在 打字机 上面 随意 地 敲 键盘 是 吧 所以 这个 猴子 有 一个 打字机 而且 这个 打字机 非常 非常 的 好 这个 打字机 不会 缺墨 不会 卡纸 |||run out of ink|| 猴子 不停 地 打字机 上 按 monkey keeps pressing on typewriter 那么 只要 时间 足够 长 时间 足够 长 是 吧 不 限制 时间 那么 这个 猴子 No time limit then this monkey 就 可以 打出 任何 一个 你 想要 的 东西 它 既 可以 打出 李白 杜甫 的 诗歌 ||||Li Bai|Du Fu|| It can not only play the poems of Li Bai and Du Fu 也 可以 打出 爱因斯坦 的 科学论文 甚至 可以 打出 100 年 之后 的 交通事故 的 报道 Can even report traffic accidents 100 years later 说 为什么 这个 猴子 什么 都 不会 还 能 打出 这些 东西 呢 Can you get these things out? 这 是从 概率 上 讲 有 可能 的 咱们 来看 说 比如 有 一只 猴子 Let's say for example there is a monkey 它 要 打出 一个 简单 的 文字 打出 "LIYONGLE" 全拼 spell out|LIYONGLE| Type "LIYONGLE" all spells 这 只 猴子 打出 "LIYONGLE" 全拼 说 有没有 这种 可能 呢 我们 假设 不 区分 大小写 也 不 考虑 数字 空格 标点符号 是 吧 一共 就是 26 个 字母 这个 猴子 的 每 一根 手指 在 这个 26 个 字母 上 随意 地 敲击 所以 它 随便 打出 一个 字母 比如 打出 L 概率 有 多 大 是 1/26 对 不 对 好 那么 它 每 一个 字母 都 打 对 了 概率 有 多 大 呢 第一个 字母 打 对 了 概率 是 1/26 第二个 字母 又 打 对 了 概率 还是 1/26 第三个 字母 概率 还是 1/26 所以 连续 8 个 字母 全都 打 对 了 概率 就是 (1/26)⁸ 对 吧 这个 数字 算 完 了 The number is over 是 5×10⁻¹² 这么 多 如果 我们 把 它 写 开 If we write it out 大概 长 这个 样子 就是 0.00…0 一大堆 0 最后 加 一个 5 有 多少 个 0 呢 How many 0s are there after adding a 5 at the end? 有 11 个 0 所以 你 会 发现 这个 概率 是 非常 非常 小 的 虽然 理论 上 讲 存在 这样 一种 可能 它 碰巧 就 连续 打出 了 "LIYONGLE" 这个 词 但是 概率 相当 的 小 咱们 假设 概率 是 1/2 Let's assume the probability is 1/2 那么 你 如果 两只 猴子 做 这个 事 的话 So if you do this with two monkeys 平均 来讲 就 会 有 一只 猴子 打 出来 如果 概率 是 1/10 的话 那么 平均 有 10 只 猴子 做 这件 事 就 会 有 一只 猴子 打 出来 那 我 现在 问 有 多少 只 猴子 一起 干 这个 事 才 会 出现 一只 "LIYONGLE" 猴 呢 这个 数量 其实 就是 概率 的 倒数 This number is actually the inverse of the probability. 你 需要 有 这么 多只 猴子 一起 打 You need to fight with so many monkeys 才 有 可能 会 出现 一只 "LIYONGLE" 猴 对 吧 Only then can there be a "LIYONGLE" monkey, right? 那么 这个 数字 大概 就是 2×10¹¹ So that number is roughly 2×10¹¹ 也 就是 大约 有 2000 亿只 你 给 我 找 2000 亿只 猴子 把 每 只 猴子 前面 放 一个 打字机 然后 它们 去 打字 打 8 个 字母 就 会 有 一只 猴子 打出 "LIYONGLE" 来 对 不 对 这个 概率 是 相当 相当 的 小 的 在 2003 年 普利茅斯 大学 媒体 实验室 的 同学们 Plymouth||||| Students at the University of Plymouth Media Lab 就 做 了 这么 一个 实验 把 一堆 猴子 放到 一个 实验室 里边 Put a bunch of monkeys in a lab 给 它 个 打字机 让 它 去 打 是 吧 结果 打 了 几天 之后 这个 猴子 没有 打出 任何 有 意义 的 字母 来 是 吧 打出 的 大部分 都 是 一大堆 的 S 为什么 呢 就是 因为 它们 的 猴子 不够 多 你 只要 找出 2000 亿只 猴子 就 可以 有 一只 猴子 打出 "LIYONGLE" 了 对 吧 那 你 说 我 没有 那么 多只 猴子 怎么办 呢 也 没有 关系 你 可以 用 一只 猴子 连续不断 地 尝试 You can try it in a row with a monkey 尝试 2000 亿次 平均 就 会 有 一次 出现 "LIYONGLE" 这个 单词 了 如果 你 一秒钟 尝试 一次 的话 大约 需要 六千多 年 那 就 可以 打 出来 了 好 吧 这 就是 无限 猴子 打字机 的 问题 它 实际上 是 一个 纯 概率 问题 是 一个 思想 实验 那么 比较 著名 的 这个 例子 说 我 一般来讲 举例 的 时候 都 举 什么 呢 What do I usually say when I give an example? 都 举 打 《 哈姆雷特 》 |||Hamlet 就是说 一只 猴子 连续不断 地 打字 那么 它会 打出 一部 完整 的 莎士比亚 名著 |||||||masterpiece 《 哈姆雷特 》 那么 假如 有 一只 猴子 它 能 做到 这 一点 我们 就 管 它 叫 《 哈姆雷特 》 猴 那 我 再 问 一下 出现 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 有 多 大 那 显而易见 《 哈姆雷特 》 猴比 "LIYONGLE" 猴 那 是 要 厉害 多 了 对 吧 咱们 来看 一下 概率 《 哈姆雷特 》 这部 著作 大概 有 13 万个 英文字母 13 万个 字母 咱们 也 是 不 考虑 什么 空格 标点符号 或者 数字 这些 东西 这个 时候 如果 一只 猴子 每 一次 都 非常 准确 地 打出 了 这个 《 哈姆雷特 》 的 字母 的话 打 第一个 字母 概率 是 1/26 一共 有 13 万个 字母 所以 准确 地 打 出来 它 的 概率 是 (1/26)¹³⁰⁰⁰⁰ 你 把 这个 数算 出来 大概 是 多少 呢 0.00... ...03 你 知道 有 多少 个 0 吗 它 有 多少 个 0 呢 小数点 后面 有 183946 个 0 对 吧 有 这么 多个 0 所以 可见 这个 概率 要 远远 低于 "LIYONGLE" 猴 的 概率 So it can be seen that the probability is much lower than the probability of "LIYONGLE" monkey 概率 非常 非常低 那么 反过来说 你 大概 需要 多少 只 猴子 才 会 有 一只 《 哈姆雷特 》 猴 呢 这个 猴子 的 个数 就是 概率 的 倒数 也 就是 3×10¹⁸³⁹⁴⁶ 这么 多 你 有 这么 多只 猴子 其中 才 会 有 一只 《 哈姆雷特 》 猴 你 知道 宇宙 中有 多少 个 原子 吗 宇宙 中 的 原子数 只有 10⁸⁰ 个 是 吧 所以 你 要 想 抓出 《 哈姆雷特 》 猴 ||||catch out|| 你 比 宇宙 中 找出 一个 原子 还要 难得 多 《 哈姆雷特 》 猴是 非常 非常 稀有 的 对 不 对 好 那么 如果 我们 把 《 哈姆雷特 》 猴 的 这个 出现 概率 做 一个 类比 它 跟 生活 中 哪些 事件 的 概率 是 一样 的 呢 我们 来 讨论一下 生活 中 的 一些 小 概率 事件 Let's discuss some small probability events in life 我们 就 以 《 哈姆雷特 》 猴 作为 标的 ||||||the subject 我 就 想 问问 《 哈姆雷特 》 猴 相当于 是 生活 中 怎样 的 一个 概率 比如 第一个 我们 以 雷击 举例 |||||for example 就是 遭 雷劈 ||struck by lightning Just struck by lightning 我们 知道 遭 雷劈 的 概率 其实 不大 但是 每 一年 全世界 还有 24 万人次 会 遭 雷劈 24 万人次 每 一年 对 吧 那么 全球 有 多少 人 呢 全球 大约 有 78 亿人 我们 假设 这个 概率 平均分配 到 每 一个 人 头上 然后 再 把 一年 的 概率 平均分配 到 365 天 里边 每 一天 这个 人 遭受 雷击 的 概率 有 多 大 呢 有 8.4×10⁻⁸ 次 每人每天 所以 一个 人 一天 遭受 雷击 的 概率 就是 8.4×10⁻⁸ 是 吧 这个 概率 可见 是 非常 非常低 的 但是 这个 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 可是 10⁻¹⁸⁰⁰⁰⁰ 之多 它 远远 要 低于 这个 概率 对 不 对 如果 我们 做 一个 类比 的话 这个 《 哈姆雷特 》 猴 我们 简称 为 “ 哈猴 ” 这个 “ 哈猴 ” 出现 的 概率 等于 多少 呢 |probability of Ha Monkey|||||| 等于 一个 人 他 被 雷劈 了 而且 要 劈 多少次 呢 劈 25997 次 那么 大约 相当于 是 被 雷劈 每天 一次 而且 连续 被 劈 了 71 年 对 吧 |consecutive|||||| 大概 相当于 这么 一个 概率 如果 有 一个 人 他 出门 就 被 雷劈 每天 一次 而且 连续 被 劈 71 年 的话 他 就 相当于 是 一个 《 哈姆雷特 》 猴 可见 《 哈姆雷特 》 猴 在世界上 有 多么 的 稀有 好 咱们 再 做 一个 类比 比如说 同名 很多 人 的 名字 是 重复 的 对 吧 同名 全 中国 有 14 亿人 我们 假设 有 14 亿人 这 14 亿人 里面 叫 "LIYONGLE" 的 有 多少 个人 呢 叫 "LIYONGLE" 的 我查 了 一下 好像 有 448 个人 448 个人 所以 叫 "LIYONGLE" 的 概率 并不大 我们 计算 一下 这个 概率 这个 概率 是 448/14 亿 那么 这个 数 大约 是 3.2×10⁻⁷ 这 概率 不大 虽然 这个 概率 不大 但是 相比 于 《 哈姆雷特 》 猴 来讲 还是 大 很多 的 《 哈姆雷特 》 猴 相当于 是 多少 呢 如果 你 去 计算 的话 你 就 会 发现 《 哈姆雷特 》 猴 出现 的 概率 大约 是 一个 人 叫 "LIYONGLE" 的 概率 的 3 万次 幂 什么 意思 就是说 你 在 大街 上 随便 找 一个 人 一 抓 他 他 叫 "LIYONGLE" 是 吧 你 又 抓 了 一个 他 又 叫 "LIYONGLE" 你 又 抓 了 又 抓 了 你 连续 抓 了 3 万 个人 结果 这 3 万 个人 他 全叫 "LIYONGLE" 这个 概率 就是 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 对 吧 你 可见 这 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 有 多 低 好 咱们 再来举 一个 例子 比如说 我们 想 在 宇宙 中 茫茫 宇宙 中 我们 要 找出 一个 特定 的 原子 宇宙 中有 多少 个 原子 呢 我 刚才 也 说 了 大约 有 10⁸⁰ 个 原子 所以 你 要 找到 一个 特定 的 原子 这 概率 就是 1/10⁸⁰ 也 就是 10⁻⁸⁰ 这 概率 已经 相当 低 了 吧 就 上帝 随便 一指 Just give me a finger 它 就 指到 了 茫茫 宇宙 中 的 银河系 中 的 太阳系 中 的 地球 中 的 我 中 的 手指头 上面 的 一个 原子 它 就 能 找到 这个 原子 这个 概率 就 相当 低 了 但是 就算 是 这个 概率 也 远远 要 高于 《 哈姆雷特 》 猴 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 大约 是 这个 概率 的 2300 次 找出 一个 神奇 原子 它 的 概率 的 2300 次 什么 叫 2300 重 呢 那 意思 就是说 你 在 宇宙 中 找到 一个 特定 的 原子 找到 这个 原子 之后 这个 原子 又 是 一个 宇宙 你 在 这个 宇宙 中 再 去 找 一个 特定 的 原子 这个 原子 它 又 是 一个 宇宙 连续 套娃套 2300 次 2300 consecutive doll sets 最后 把 那 一个 特定 的 原子 找 出来 这个 时候 那个 概率 就 相当于 是 一只 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 我们 讲 了 这么 多 就 想 告诉 大多 We have said so much that we want to tell most 《 哈姆雷特 》 猴 在 现实 当中 根本 就 不 存在 是 吧 它 只 存在 于 理论 可能 上 it exists only in theory 好 那 我们 说 到 这 了 我们 最后 还要 谈一谈 马斯克 是不是 我们 要 谈一谈 我 与 马斯克 我们 想 知道 我 跟 马斯克 之间 到底 有 多 大 的 财富 差距 呢 马斯克 现在 就 在 这个 世界 财富 排行榜 第一名 第二名 这个 地方 来回 晃悠 马斯克 到底 有 多少钱 呢 大约 有 1800 亿美元 about $180 billion 1800 亿美元 是 吧 那 我 有 多少钱 呢 我 的 财富 基本上 接近 于 0 亿美元 是 吧 My wealth is basically close to a billion dollars, right? 就 相当于 0 跟 马斯克 一 比 我 就是 穷光蛋 那么 如果 我想 追上 马斯克 最快 的 方法 是 什么 呢 很 简单 中 彩票 对 吧 我 中 彩票 这个 彩票 头奖 现在 好像 是 1000 万 封顶 This lottery jackpot now seems to be capped at 10 million 彩票 双色球 头奖 1000 万 封顶 Lottery two-color ball jackpot capped at 10 million 去掉 200 万 的 税 我 还 剩 800 万 是 吧 After removing the tax of 2 million, I have 8 million left, right? 每 一次 我 中 800 万 人民币 那 我 需要 连续 中 多少 期 呢 连续 中 146250 期 也 就是 146250 期 我 就 能 追上 马斯克 了 因为 一周 可以 开奖 三次 对 吧 所以 我要 中 这么 多期 大约 需要 多少 年 呢 大约 需要 935 年 935 年 每 一期 我 都 中 头奖 ||||||first prize 我 最后 就 追上 了 马斯克 的 财富 了 对 吧 那个 时候 估计 马斯克 已经 在 火星 上 定居 了 好 那 我 就 想 问问 我 追上 马斯克 的 时候 需要 中 这么 多次 彩票 它 的 概率 有 多 大 呢 我们 来算 一下 假如 我 就 买 双色球 ||||Double Color Ball 双色球 中 头奖 的 概率 我们 就 讨论 过 了 We discussed the probability of winning the jackpot on the two-color ball 是 1772 万分之一 这个 我们 以前 讨论 过 对 吧 我 需要 中 146250 次 所以 概率 是 它 的 146250 次 幂 So the probability is its 146250th power 我们 把 这个 数 展开 We expand this number 大约 是 0.00... ...01 这里 边有 多少 个 0 呢 有 1060088 个 0 也 就 大约 是 106 万个 0 是 吧 我 这个 能够 追 上 马斯克 的 概率 就是 这么 大 咱们 把 这个 概率 和 这个 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 比 一下 《 哈姆雷特 》 猴 大约 有 18 万个 0 我 这 里面 有 106 万个 0 说明 什么 说明 我 这个 概率 比 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 还要 小 如果 我们 具体 去 计算 的话 让 李永乐 的 财富 追 上 马斯克 它 这个 概率 大约 相当于 是 《 哈姆雷特 》 猴 的 概率 的 6 次 幂 什么 意思 呢 就是 我 随便 抓住 一个 猴子 这个 猴子 是 个 《 哈姆雷特 》 猴 对 不 对 我 震惊 了 原来 我 这么 厉害 可以 抓住 《 哈姆雷特 》 猴 我 又 抓 一个 猴 它 又 是 《 哈姆雷特 》 猴 我 连续 抓 了 六个 猴 全是 《 哈姆雷特 》 猴 这个 时候 我 就 能 让 财富 追 上 马斯克 了 对 吧 这 说明 了 什么 呢 这 说明 我 跟 马斯克 之间 的 差距 比 我 跟 猴子 的 差距 还要 大 大家 如果 喜欢 我 的 视频 可以 在 YouTube 账号 李永乐 老师 订阅 我 ||||||subscribe| 点击 小 铃铛 可以 第一 时间 获得 更新 信息 ||bell||||||